算力网，是否像电力网一样？

算力网，是否像电力网一样？算力网，的确具有类似电力网一样的“网”的特征，一边链接智算中心（类似电厂），一边触达使用算力的企业（如使用电力的工厂、大楼、社区等）。但算力网，又不能仅仅是这些。算力网，其系统的复杂度和面对的挑战要远大于电力网。如果仅考虑“网”的特征，仅关注算力调度，那么算力网的竞争力有限，其业务（算力调度）会被产业链上下游吃掉。反过来，要想成为一个业态，成为产业链的一环，甚至成为产业链更重要的一环，算力网需要做到更多。本篇文章，我们来详细剖析算力网的内容和价值。

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1、从二元模式到三元模式

（在不考虑IDC业态的情况下，）目前，算力产业，在从二元模式，向三元模式转变：

• 传统通算公有云时代，公有云提供算力，企业使用算力，这是二元模式。

如今，智算中心类公司聚焦于算力建设，而算力运营类公司（算力网）则聚焦于算力的精细化服务，而算力企业的定位和作用保持不变，这为三元模式。

从二元到三元的产业链分工，其原因主要有两点：

• 一方面，公有云发展已经接近20年，各类技术和产品服务体系相对成熟。于是，产业链分工的趋势开始显现。

另一方面，智算兴起。智算的整体投入要远大于通算。于是，智算建设和智算运营，开始分化成两个独立的业态，作为企业，则需要二选其一，聚焦于智算算力的建设或运营环节。

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2、算力网的基础特征：类似电“网”，算力统筹调度

2.1 算力网的基础：算力调度

算力调度，指的是待计算的软件任务和实施计算的硬件资源的匹配过程。微观上，算力调度是操作系统等系统层软件的任务调度；宏观上，是数以万计的用户的计算任务和数以万计的计算节点资源的，跨不同的算力提供商和位置的，计算匹配。算力调度的目的，是实现软件任务快速处理的同时，实现硬件资源的充分利用。

2.2 算力调度的范围：单服务商还是跨服务商？

算力调度，其调度的范畴通常为单一算力服务商所属。跨不同算力服务商的算力调度，在技术和业务上均存在问题：

技术上，不同算力服务商的算力访问接口不一致，算力调度系统如何适配？算力调度平台如何确保不同算力平台服务和接口的统一性和兼容性？还有算力服务的稳定性以及安全性？

业务上，算力服务商的算力为什么要被调度系统调度？算力服务商的算力规模足够庞大，客户可以直接对接，是否需要通过调度系统间接对接？

算力调度的本质，是为了更高的算力利用率。通常情况下，一个算力服务提供商的算力规模，足以保证相对极致的算力利用率；再增加一级跨不同服务商的算力调度，并无法进一步提高算力利用率。夸不同服务商的算力调度，其价值有限，又增系统难度，比较鸡肋。

2.3算力调度总结

一个美好的愿望是，有一个统一的算力调度平台，算力客户通过这个平台“入口”来获取算力，就像现在的电网一样。但实际的情况，可能并不是这样。

算力调度，太过单薄，不足以成为一个独立的业态。也因此，为了提高竞争力，算力网，就需要在算力调度的基础上，再增加更多的内容。

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3、算力网的高级特征：类似石油化工，算力资源深加工

如同石油、矿产等资源一样，除了“网”的特征之外，算力还具有资源的特征：

• IDC，对外提供的产品是机房和机架，消耗的主要是电力，可以理解为把宝贵的电力资源廉价的卖给别人。

智算中心的设备投入巨大，对外提供裸算力。在和消纳算力的大厂博弈中，通常也处于劣势地位。重金投入的算力，也只能赚取一个微薄的利润。

算力网，类似石油化工一样，需要对算力资源进行深加工。算力网，在裸算力基础之上，主要叠加两层价值：

• 第一层，资源服务层。也即IaaS和CaaS。即把裸算力封装成更便捷好用的算力服务，既可以服务大客户，也可以服务海量的中小客户。

第二层，平台服务层。为了更好的服务业务应用，就需要把许多中间层封装成算力服务。除了常规的PaaS服务之外，在AI大模型时代，MaaS也是必不可少的平台层服务。

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4、算力网的关键特征：交钥匙方案，赋能业务场景落地

算力网，提供的算力服务有很多。虽然这些服务，能够帮助客户解决非常多的问题，但距离最终业务落地，还有一定的距离。为了更好的服务企业客户，算力网也需要提供Turn-key方案，也即是提供针对各个行业各个具体场景的解决方案。这些场景的解决方案，通常具有如下一些标签：

• 技术领域。依据不同的技术领域，会有很多解决方案。比如安全领域各类场景解决方案、音视频领域的各类场景解决方案，等等。
• 行业。针对不同的行业的具体场景，形成的专业全面的解决方案。比如金融行业各类场景解决方案、电力行业各类场景解决方案，等等。
• AI+。AI大模型时代，一切皆AI，几乎所有的场景都包含AI。针对具体场景的不同，AI+的程度也不同，依次为：赋能、重构和新创。
• 软硬件+。传统基于PC、手机等通用终端设备的应用场景，因为是标准硬件，因此属于纯软件解决方案。而随着自动驾驶汽车、人形机器人等具身智能终端的快速发展，既要给客户提供软件解决方案，也需要提供硬件解决方案，还需要提供软硬件结合的解决方案。

上述标签是交叉的。所有的解决方案，具有上述一个或多个标签。

最终，算力网，给客户提供数百个甚至上千个各类解决方案，来帮助客户业务场景落地。反过来，客户业务落地了，才会使用算力网更多的算力服务。

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5、算力网总结

算力网的核心是算力调度，但又不仅仅是算力调度：

• 算力网，是一种轻模式。通常情况下，算力网的算力资源，绝大部分来自于外部算力资源接入，可以小部分来自自建智算中心。
• 算力网的算力调度，是在单个服务商内部的算力资源调度。外部的算力接入是实际的购买；买入后，这些资源自然归属到算力网，自然可以被算力网的调度系统调度。
• 算力网，本质是公有云。在接入智算资源并进行调度之外，还需要对算力进行深加工，把算力封装成更高层级的算力服务（IaaS、CaaS、PaaS、MaaS等各层次的算力服务），以及需要开发许多帮助业务落地的各类解决方案服务。
• 算力网，最重要的是赋能千行百业的各类企业业务发展。算力网，是面向公共开放的算力基础设施服务，既服务大企业，也服务海量中小企业。

算力网，是整合算力产业链的重要工具；通过算力网，可以统筹海量算力资源，触达数以万计的各类企业。在“东数西算”国家大战略下，发改委等部门提出“全国一体化算力网”。各地政府对算力网项目都非常重视，都在积极探索各种模式的政府算力网项目。政府算力网的主要目标是：统筹域内各种算力资源，以及接入外部其他算力资源为我所用，加速当地重点产业和数字经济的发展。