沐曦曦云C500通用计算GPU与百度飞桨完成Ⅱ级兼容性测试

近日，沐曦曦云C500通用计算GPU与百度飞桨已完成Ⅱ级兼容性测试。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这是沐曦加入飞桨“硬件生态共创计划”后的阶段性成果。

01 /测试内容

产品兼容性证明本次Ⅱ级兼容性测试完成了涵盖自然语言处理、计算机视觉、智能推荐共计3个技术领域的15个模型的验证。双方联合严格测试表明，曦云C500通用计算GPU在上述15个模型上的精度、速度等各方面表现满足要求，与飞桨的兼容性良好，整体运行稳定，达到了Ⅱ级适配互认要求，可以满足用户的应用需求。

02 / 飞桨芯片适配认证标准

飞桨芯片适配认证标准旨在构建统一硬件评估体系，推动框架与芯片协同优化。认证聚焦功能兼容性、性能优化、稳定性及生态支持，涵盖自评、实验室测试及持续监控流程。通过标准化认证，降低开发者适配成本，加速AI技术在产业中的落地应用，促进深度学习生态健康发展。

03 /飞桨介绍

飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至2024年11月，飞桨文心生态已凝聚1808万开发者，服务43万家企事业单位，创建101万个模型。

2022年，飞桨携手国内外硬件厂商联合发布硬件生态共创计划，当前计划成员已经超过40家。结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色，针对不同应用场景和产品，共同推出厂商定制版飞桨框架，建设开源开放模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。

关于沐曦

沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案，打造全栈GPU芯片产品，推出曦思N系列GPU用于智算推理，曦云C系列GPU用于通用计算，以及曦彩G系列GPU用于图形渲染，满足“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MXMACA），具备高能效和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数字经济建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。