微软还提到,旗下产品都可以本地直接处理AI任务。另外Win10系统将会Visual Studio 15.7 预览版上增加了ONNX文档到UWP应用里,可自动生成项目模型的交互界面。
现阶段,微软已全公司上下都投入了巨大的资源在AI和机器学习上。
像在Office365套装里,微软AI帮助付费会员提高工作效率;Win10的照片App用AI让视频的制作,以及照片搜索更简单;Windows Hello已经可以人脸识别,方便用户快速登录自己的账号了;当用户使用必应或小冰搜索问题时,AI会回答问题;AI不仅帮助广告主和目标客户建立更深度的联系,还能协助安全专家保护商业机密数据抵御黑客攻击。
现在微软研究中心还在不断钻研更好的语音识别、机器阅读和理解、计算机视觉技术,希望能把AI技术渗透到各种电子产品。要是能将来研发出一个会画画的AI就好了哈哈。
微软合作的小伙伴们怎么看?
英特尔的Movidius视觉芯片VPU技术将会给微软全球的用户带来更精细的AI体验。
英特尔副总裁兼Movidius总经理称。
“等到Win10下次更新,我们会推出专属Win10平台的新功能。每一个在Win10上开发软件的开发者都可以运用AI获得更强大沉浸的开发体验。”
PC端的Win10系统最新推的AI说明,AI技术在我们日常生活中越来越普遍了。”
英伟达副总裁Ian Buck说,“英伟达很乐意和微软合作来提升全球用户的体验。”
微软终端产品里有个App,提供Win10系统里AI平台。开发者可以在App里用预训练好的机器学习模型。这对于开发者来说,有几大好处:
实时获取结果
不用等太长时间,微软PC本地的处理能力足以执行AI任务,所以像相片或视频这些大的数据都可以实时拿到分析结果。
像游戏引擎那些对算力要求比较高的工作,或者像索引这样的后台任务,一样也能快速高效的拿到结果。
降低操作成本
使用微软云AI平台,结合Azure训练出的模型,开发者可以搭建一个成本可控,终端的AI解决方案。
这个AI解决方案可以直接部署在微软终端产品上进行测试。
要知道,原来相机录像或传感器远程调试得传大数据集。带宽就费不少。
有了微软这个App,直接本地处理,节省了大量成本。即使是更复杂的任务,更庞大的工作量,也可以做到只传必要的数据到云端就能优化模型训练。
操作灵活选择多
开发者可以在终端执行AI任务,也可以在云端。看他们客户或者应用场景的需求了。
即使断网,或因为成本,数据量,政策,客户等原因导致数据传不上去云端,终端也能跑动AI程序。
“能和微软合作机器学习平台,我们太高兴了。搭载了骁龙835AI引擎的微软笔记本会帮助开发者加速推进终端AI能力。”英伟达副总裁Ian Buck说。
“我们的机器学习模型评测是基于效率的考量,针对微软笔记本的芯片进行精准调试。”
通过使用内置的引导,优化现有的CPU、加速硬件GPU、支持DirectX 12接口(DirectX 12是微软最新版本的游戏开发API)、未来还可以支持专项AI处理器的驱动模型,我们就可以那最广的波形系数(指的硬件的配置和尺寸)随便造,看它们处理AI任务的表现和效率了。
在微软的全线产品里,包括物联网的那些终端产品,AR眼镜HoloLens,2合1笔记本等,上面都有AI平台。
AMD的软件副总裁Andre Zdravkovic说,“很高兴和微软达成机器学习方面的合作,我们AMD的CPU和GPU的出色表现,加速了Win10系统上AI程序的运行。”
微软支持ONNX(可驱动的机器模型的工业标准格式)。
也就意味着,微软开发者在Azure机器学习工作台上可以用数据科学家训练好的ONNX模型。
在不久的将来,Azure定制视觉服务(微软的图片分类器工具)也会马上支持创建ONNX模型。
另外,我们非常重视微软AI开发者在平台上的开发体验,所以在Visual Studio 15.7 预览版上增加了ONNX文档到UWP应用里,可自动生成项目模型的交互界面。
而之前版本的Visual Studio,开发者可以使用MLGen工具码出交互界面,然后手动添加到项目里。
这个功能会马上在AI的开发工具套件中推出。
对于消费者来说,这一切只是开始。大家会慢慢感受到微软旗下产品越来越多的AI技术融入到日常生活中。也许未来开发者造出来AI应用,可以帮助你在虚拟3D世界里获得灵感,或者跨时空社交,甚至你以后听到的歌,可能都是AI为你量身打造的。
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原文标题:下一版Win10,微软人工智能平台Windows ML要和你见面了
文章出处:【微信号:AItists,微信公众号:人工智能学家】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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