你有多久没在身边见过非智能的砖头机了?
还有 Old school 的这样的朋友么?
IHS Markit 的数据显示,到 2020 年,全世界人口预计将达到 78 亿,全球智能手机也将增长为 60 亿部。到那时,想找个没有智能手机的地球人就更难了。
另一方面,消费者对人工智能的需求也越来越高。CSG Systems International 的一份最新报告显示,八零后、九零后认为,人工智能是智能手机必要的功能,他们中大部分也愿意为此支付更多的费用。
两年后,全球将有 60 亿部智能手机被人使用,其中许多智能手机将配备人工智能。
Qualcomm 在终端侧人工智能方面处于领先地位。骁龙移动平台加快了人工智能从云端到终端的迁移,骁龙845移动平台采用了优化设计,可显著提高处理速度和移动体验。
骁龙845引入了全新的 Qualcomm Hexagon 685 Vector DSP 架构和 GPU、CPU 优化,终端侧神经网络运行速度比前代提高了三倍。而且,由于是在设备上而不是在云端处理,用户将获得超快的速度、高速的连接性以及超强的安全性。
为了帮助开发者更好地选择合适的计算核心,骁龙845 移动平台支持多种框架,如Google 的 TensorFlow 等。同时,我们将在骁龙神经处理引擎(SNPE)SDK 中添加对 ONNX 开放式神经网络交换格式的支持。
我们的 AI 平台能够为最广泛的框架和合作伙伴提供支持,帮助他们打造新一代的 AI 体验。
通过 SDK帮助开发者选择最佳的计算核心(GPU,CPU和DSP),在骁龙上流畅运行应用。
支持平台范围的优化
将 AI 推理从云端迁移到移动设备上,骁龙845 全新的核心架构 — Hexagon DSP、Qualcomm Adreno GPU 和 Qualcomm Kryo CPU ,可实现 AI 应用快速、高效运行。这种异构计算方法为开发者提供了更多的选择,支持多种神经网络和更高的计算精度,高质量的应用,并最终提供卓越的用户体验。
骁龙 845 旨在支持众多神经网络框架以及满足三个骁龙核心的各种计算精度。骁龙845 的 GPU 对 16 位浮点数精度运算进行了优化,CPU 也对 8 位定点数精度进行了优化,让开发者能够提供更加灵活的 AI 用户体验。
此外, DSP 子系统中的向量加速引擎 HVX 向量扩展可以用 8 位向量计算来加速神经网络的执行。我们在骁龙845 中创建了一个微型架构,从而使 8 位向量计算性能比前代翻了一番。
打造出色的用户体验
骁龙845 支持摩托罗拉、OPPO 和 Vivo 等公司的人脸检测、背景虚化和地标检测等诸多 AI 应用。骁龙845 经过精心设计,可以轻松利用与摄像头配对的神经网络,降低拍照延迟并提升成像精确度。Sensetime、Face ++、Thundercomm、Elliptic Labs 和 Uncanny Vision 等公司已经提供了优化的用例,而这仅仅是个开始。
骁龙845 AI:视频风格转换 Demo
软硬结合,AI Engine 加速 AI 体验
我们的核心价值是计算硬件,为了充分发挥硬件性能,我们推出了 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine。
人工智能引擎 AI Engine 指的是在骁龙移动平台上加速终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件的集合。其中关键组件包括——硬件:Hexagon 向量处理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU;以及一套软件工具和库:骁龙神经处理 SDK、Android NN和 Hexagon NN。
目前,骁龙845、骁龙835、骁龙821、骁龙820 、骁龙660 以及骁龙700 系列均已支持 Qualcomm人工智能引擎 AI Engine,其中骁龙845将支持最顶尖的终端侧人工智能。
通过推动人工智能发展,骁龙845 让智能手机变得更加智能,超快的速度、效率和令人兴奋的新功能,打造激动人心的移动体验。
最后,告诉大家一个好消息: 3 月 27 日,搭载骁龙845移动平台的小米MIX 2S 即将来袭。
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原文标题:骁龙845全新AI架构,三倍AI性能提升
文章出处:【微信号:Qualcomm_China,微信公众号:高通中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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