0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

到底实现AI有哪些方法?手机AI摄影的三个流派

JIWa_melux_net 来源:未知 作者:李倩 2018-03-30 16:50 次阅读

在咱们身边,有一个铁打的定律,那就是一个东西或者名称火了,马上就会群起而模仿之。久而久之,这种“微创新”甚至“不用创新”的方式,被国人冠名为“山寨文化”。

互联网领域则更是如此,团购火了能百团大战,O2O火了能全面“开O”,共享经济火了,愣是连男友女友都能“共享”。

山寨得多,就连技术都可以山寨。比如到了今年,全面屏等技术普及之后,AI似乎成为了各手机厂商普遍希望蹭到的热点。

那么问题来了,到底实现AI有哪些方法,各种方法最终又会得到什么结果呢?让我们先从摄影说起,聊一聊手机AI摄影的三个流派。

流派一:用芯片提供AI摄影通用加速

去年,华为发布了搭载NPU的麒麟970芯片开始,之后苹果也公开了A11仿生神经芯片。从后来华为、荣耀的相关搭载产品,以及苹果iPhoneX来看,基于AI专用芯片来实现手机的AI摄影功能,是这类手机的核心AI能力。

这可以看做是手机AI摄影的第一个流派:芯片派。

从底层芯片开始做AI处理能力。有两个层面的目的,一是在硬件里完成终端AI计算,可以保证摄像任务的实时性和安全性。毕竟摄影任务上传到云端计算有卡顿可能,断网后无法工作,图片上传服务器面临的数据危险也是显而易见的。

另一方面,芯片派容易被忽略的目的,在于对AI摄影任务进行通用加速。比如有的玩法要人脸识别,有的直播要读取动作指令,有的滤镜要搞空间处理,把这些全挤在CPUGPU上手机马上会进入龟速状态,用云处理无法支持不说,更丧失了实时体验。APP的摄影需求有千千万,目前来看只有在终端有AI处理单元才能满足这些“未知需求”。

说到底,基于芯片的AI摄影到底有哪些体验呢?

华为Mate10、荣耀V10以及iPhone X的能力数据说明,AI摄影可以体现在识别、动作捕捉、光影分析、AR等几个方面。

比如iPhoneX利用A11仿生芯片,可以与结构光传感器、深度陀螺仪进行结合,处理人脸、AR等任务,并可以快速处理图像识别。

接下来,荣耀、华为的新产品,以及新一代iPhone必然会继续这条路。

这个流派的优点在于,用户可以体验到AI的多样化和增长性,手机里不是一成不变的AI体验,而是可以随着生态和技术的发展不断进化。但问题是芯片流的门槛很高,需要研发的巨大投入和长达几年的等待周期。

流派二:基于摄像头搞AI

第二个AI手机摄影流派,不能不提到让人爱恨纠葛的谷歌。

众所周知,谷歌是不大力押注硬件技术的,而是在战略上选择强打AI算法优势和云计算强项。这个被谷歌称为AI First的战略,已经体现在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上,其中pixel系列手机也不例外。

去年推出的谷歌pixel2,给出了一个非常特别的AI摄影模式,它没有专属的AI芯片,却利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。甚至把摄像头切割成非常复杂的成像单元,来供给算法端实现对景深、空间感的AI计算。

这种“吃力不讨好”的方式,大概也只有谷歌会做。背后的核心原因,一方面是谷歌希望用户适应所有数据都上传到谷歌云的生活方式,另一方面也是希望加强AI优势的商业化通道。

谷歌手机的AI秘诀,不在底层芯片里,而是在摄像头区域里藏了一颗专用图像处理协处理器,即ImageProcessing Unit (IPU),专门用来结合云计算与算法集群处理AI拍照与视频任务。

但这样做的问题是图像任务会在专门的部件里处理,并且极大程度依赖云计算。但确实一定程度上绕开了开发芯片的难度,弥补了谷歌硬件上的弱势。这种剑走偏锋,让手机各部件自行AI的思路,有赖于谷歌强绝天下的算法积累,以及云计算处理能力。缺点是:除了谷歌大概没有人可以尝试。

流派三:搞个带算法的APP算了

在手机AI概念火热起来之后,国内手机厂商似乎很快就按耐不住了。雨后春笋版的“AI摄影”字样应运而生,于是也催生了AI摄影的第三个流派:APP派。

所谓APP派很好理解,想一想我们用的各种美颜拍照相机、动态美颜录制应用等等,这些能力,在今天基本都要用到AI算法来实现更好的效果。比如美图秀秀旗下的美图相机,就是在APP里集成了机器学习算法,用来识别拍摄人像和背景、光源间的关系,从而把人像分离出来。

假如把这种基于算法的“AI应用”或者“AI滤镜”,直接搭载到产品摄像头里,说这是AI摄影功能,行不行呢?好像,大概,可能,也可以吧?

这类手机的问题,在于芯片和摄像头中缺乏专项处理AI任务的单元,一旦运行高负载的AI任务就需要呼唤云端。而云端的响应速度不够,就可能导致AI摄影的识别率和准确率下降。

举个例子,处理夜拍效果时,手机需要运用光源捕捉、空间捕捉等AI算法,从而实现夜晚中清晰拍照和光源还原。

而这类APP派假如要加载夜拍类的AI应用就有点尴尬了。因为这类深度学习的负载很大,用传统移动芯片+云计算来跑这类AI拍摄任务,会出现黑夜一层层褪去,半天无法对焦。拍照之后又要上传到云端进行很长时间“处理”,精准度和体验都很差。而一旦没网就更麻烦了。所以我们能看到的是,目前大部分国产手机宣传所谓的AI拍照时,都绝口不提夜拍、动作捕捉等复杂任务。

于是,这个流派中消费者看到的宣传材料里的“AI拍照”,也就变成了整个手机的全部AI能力。其实这些能力弄个不算太差的手机下载个相关APP就可以实现了,单独作为一款产品的主要宣传材料就有点奇怪。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 互联网
    +关注

    关注

    54

    文章

    11080

    浏览量

    102642
  • 摄像头
    +关注

    关注

    59

    文章

    4795

    浏览量

    95319
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    29899

    浏览量

    268189

原文标题:AI手机摄影暗藏三大流派,哪一种能带来更好的用户体验

文章出处:【微信号:melux_net,微信公众号:人工智能大趋势】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    领域的研究人员的工作模式相融合,也是一亟待解决的问题。然而,这些挑战也孕育着新的机遇。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI在生命科学领域的应用将更加广泛和深入,为科学家们提供更多的研究工具和方法
    发表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    for Science的技术支撑”的学习心得,可以从以下几个方面进行归纳和总结: 1. 技术基础的深入理解 在阅读第二章的过程中,我对于AI for Science所需的技术基础了更加深入的理解。这一章详细阐述了
    发表于 10-14 09:16

    云开发AI助手

    AI
    草帽王路飞
    发布于 :2024年07月22日 14:41:54

    AI终端发展态势:AI手机崛起,AIPC渐成主流

    百度内核AI芯片推动AI手机全面普及,2024年被视作“AI手机元年”。众多手机厂商包括
    的头像 发表于 04-23 09:37 532次阅读

    大模型加持,华为、OPPO、小米等手机AI摄影功能升级!

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)如今不少智能手机在拍摄和后期处理的时候,都能够通过AI深度学习功能,对手机相片进行更加智能且有针对性的优化,从而提升照片的观感。华为、OPPO、小米、
    的头像 发表于 04-15 07:22 3117次阅读

    开发者手机 AI - 目标识别 demo

    Lite的API接口实现主要功能; Mindspore Lite为Openharmony AI推理框架,为上层应用提供统一的AI推理接口,可以完成在手机等端侧设备中的模型推理过程;
    发表于 04-11 16:14

    ai_reloc_network.h引入后,ai_datatypes_format.h和formats_list.h报错的原因?

    \"}\" 更换了x-cube-ai三个版本的库(7.3.0/8.0.0/8.0.1),报错都一样。 求教ST官方是如何解决这个问题的?
    发表于 03-14 06:23

    NanoEdge AI的技术原理、应用场景及优势

    等领域。以下是一些具体的应用场景: 1 . 智能家居:通过将 NanoEdge AI 集成到智能家居设备中,可以实现对家庭环境的实时监控和智能控制,如温度调节、照明控制、安防监控等。 2.工业自动化
    发表于 03-12 08:09

    智能硬件 | AI手机是营销噱头吗?对哪些行业利好?

    促进销量的营销噱头,AI手机会不会重蹈折叠屏的覆辙目前还有待商榷。 各手机厂商发展AI的策略和产品 市场上已有AI
    的头像 发表于 03-11 16:31 501次阅读
    智能硬件 | <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>手机</b>是营销噱头吗?对哪些行业利好?

    手机AI摄影时代开启,传音引领行业标准化建设

    今年春节,AI摄影可谓大出风头。人们在社交平台晒出自己在龙年的AI写真,极大地增添了节日的氛围感,也让我们看到了“AI+摄影”的价值。新年伊
    的头像 发表于 02-29 16:58 558次阅读

    小米14 Ultra将搭载首个AI大模型计算摄影平台

    近日,小米官方发布消息,其即将推出的旗舰手机小米14 Ultra将搭载业界首个AI大模型计算摄影平台——Xiaomi AISP。这一创新技术平台的引入,标志着小米在手机
    的头像 发表于 02-25 17:20 1114次阅读

    AI手机比例较大提升 2024年将成为AI手机的元年

    2024年AI手机的比例将有较大提升,将成为AI手机的元年。
    的头像 发表于 01-22 11:19 1028次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>手机</b>比例<b class='flag-5'>有</b>较大提升 2024年将成为<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>手机</b>的元年

    什么是AI PC、AI手机AI PC和AI手机出现的来龙去脉

    相信大家现在每天经常可以在报章媒体上看到“AI PC”、“AI 手机” 这两词吧?特别是财经新闻,这几个月时不时就可以看见哪一只股票又因是AI
    的头像 发表于 01-18 10:43 1675次阅读

    边缘AI到底是什么?能做什么?

    边缘AI到底是什么?能做什么? 边缘人工智能是一种新兴的人工智能技术,它将人工智能的计算和决策能力移动到离数据生成源和终端设备更近的边缘节点上。与传统的云计算方式相比,边缘AI将计算和决策推向网络
    的头像 发表于 01-11 14:44 1211次阅读

    新火种AI|星打响“AI手机”第一枪,2024会是AI终端元年吗?

    作者:文子   编辑:小迪 AI手机,距离取代传统手机不远了。 星新年第一炸,AI手机重磅来袭
    的头像 发表于 01-06 09:59 591次阅读
    新火种<b class='flag-5'>AI</b>|<b class='flag-5'>三</b>星打响“<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>手机</b>”第一枪,2024会是<b class='flag-5'>AI</b>终端元年吗?