1. 数字图像处理概念
视觉是人类最高级的感知器官,所以,毫无疑问图像在人类感知中扮演着最重要的角色。然而,人类感知只限于电磁波谱的视觉波段,成像机器则可覆盖几乎全部电磁波谱,从伽马射线到无线电波。它们可以对非人类习惯的那些图像源进行加工,这些图像源包括超声波、电子显微镜及计算机产生的图像。
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:
计算机的发展;
数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);
广泛的军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y),这里x和y是空间坐标,而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x,y和幅值f为有限的、离散的数值时,称该图像为数字图像。
图像强度(image intensity)、灰度
图像强度表示单通道图像像素的强度(值的大小)。在灰度图像中,它是图像的灰度。在RGB颜色空间中,可以理解把它为是R通道的像素灰度值,G通道的像素灰度值,或是B通道的像素灰度值,也就是RGB中含三个image intensity。其他颜色空间类似,也就是每个通道的图像的像素灰度值。
像素( Pixel)
像素是组成图象的最基本单元要素:分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同分辨率的显示屏,其像素点大小就不相同。
从图像处理到计算机视觉这个连续的统一体内并没有明确的界线。然而,在这个连续的统一体中可以考虑三种典型的计算处理(即低级、中级和高级处理)来区分其中的各个学科。
低级处理涉及初级操作,如降低噪声的图像预处理,对比度增强和图像尖锐化。低级处理是以输人、输出都是图像为特点的处理。
中级处理涉及分割(把图像分为不同区域或目标物)以及缩减对目标物的描述,以使其更适合计算机处理及对不同日标的分类(识别)。中级图像处理是以输人为图像,但输出是从这些图像中提取的特征(如边缘、轮廓及不同物体的标识等)为特点的。
高级处理涉及在图像分析中被识别物体的总体理解,以及执行与视觉相关的识别函数(处在连续统一体边缘)等。
2. 图像存储
大规模存储能力在图像处理中是必须的。一副图像的尺寸假设为1024*1024像素,每个像素的亮度为8比特(即0-255中灰度表示),如果图像不经过压缩处理,需要1MB的存储空间。
图像处理应用的存储分为三个主要类别:
用于处理时的短期存储,提供短期存储的一种方法是使用计算机内存;另一种方法是采用专门的存储板(缓冲存储器),可以存储一帧或多帧图像并且可以快访问,通常以时评速率(30帧/秒)访问。
关系到快速调用的在线存储,关键特性参数是对存储数据的频繁访问。
档案存储,是以大容量存储为要求为特征的,但无需频繁访问。
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原文标题:数字图像处理概述
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