每周话题：阿里收购杭州中天微背后，能实现＂芯＂超越吗?

今天早上，从阿里内部获得重磅消息：阿里巴巴宣布收购杭州中天微系统有限公司，但投资金额并未对外透露。不过参考此前阿里投资中天微的金额，这又是一次大手笔。

这笔收购向我们释放出一个明显的信号——阿里果然兑现了他们在去年云栖大会成立达摩院时的初衷与承诺之一：阿里需要具备设计与改造 芯片 SoC 架构的能力。

这家成立于 2001 年、总部位于杭州的公司，是一家致力于 32 位高性能低功耗嵌入式 CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司。

据网上资料显示，公司围绕自主嵌入式 CK-CPU 构建芯片软硬件平台，为各行业细分领域的客户提供具有核心竞争力、高性价比以及定制化的 CPU IP 核及相关的 SOC 设计开发平台、软件工具链和集成开发环境。

目前，公司已形成了面向各应用领域的高、中、低应用的 CK610、CK800 系列 CPU 核。而最值得注意的是，中天微是当前我国唯一基于自主指令架构研发嵌入式 CPU 并实现大规模量产的 CPU 供应商。

早在 2015 年，阿里便与杭州中天微系统有限公司进行深度合作，面向物联网各细分领域开发云芯片（Yun on Chip）架构。2016 年 1 月，阿里入股中天微成为其第一大股东。

此后，又在 2017 年 6 月，阿里向中天微注资 5 亿，正式跨入芯片基础架构设计领域。而后者作为阿里云最早进入物联网（IoT）合作伙伴计划的成员，也会在芯片领域全面推进 IoT 芯片通过阿里云 link market 在终端的大规模应用。

中天微曾发布过阿里云基于 AliOS 软硬件框架的 3 款「云芯片」，包括计算机视觉芯片、融合接入安全的 MCU 平台芯片、以及与中兴微电子合作推出的全球首款基于 AliOS 的极低功耗 NB-IoT 物联网安全芯片。

中天微 CEO 戚肖宁曾表示，公司成立宗旨就是希望建立国内 CPU 自主研发创新能力：

「我们希望透过阿里巴巴的强大平台与数据中心体系，实现自主研发芯片的大批量商业应用，为真正『中国芯』的研发与量产做出贡献。」

而就在昨天，阿里巴巴达摩院宣布正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，运用于图像视频分析、机器学习等 AI 推理计算。

按照设计，阿里巴巴的 Ali-NPU 性能，将是目前市面上主流 CPU、GPU 架构 AI 芯片的 10 倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过 40 倍。

未来，Ali-NPU 的能力，不仅可以更好地满足图像视频分析、机器学习等 AI

推理计算，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

具体研发和推出时间，阿里未披露更多进展。在此关键节点，阿里巴巴达摩院透露消息难免会让人觉得有蹭热点的看法，毕竟具体的研发和推出时间并没有更多细节。

其他暂且不论，性能超过主流 CPU、GPU 的 10 倍这个数我个人感觉不靠谱。

综合前后两起事实，我们不难发现这次收购背后的逻辑：中天微业务与阿里实体业务构成强耦合，通过收购，更能提升阿里的业务效率。

这也符合阿里巴巴一贯以来的投资运作逻辑。早些时候，阿里巴巴投资总监谢鹰在接受国内媒体独家专访时就曾介绍道，阿里投资主要分为两类：

一类是基于阿里实体业务的强耦合投资，通过收购和投资增强集团业务，提升效率；另一类是探路型投资，当下业务关系并不强，但我们认为会对行业未来产生影响的也会投，比如人工智能技术。

AI 芯片也被称为 AI 加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，但是，其他非计算任务仍由 CPU 负责。

对于自己研发芯片的阿里来说，这家芯片公司的业务不再是「与当下业务关系并不强」，改变在新技术领域以少数股权投资形成生态的打法也顺理成章。

阿里已经建立了物联网的生态环境，比如阿里云和智慧城市。没有芯片（比如 CPU 和 AI 加速器），物联网没法做下去。收购专注于自主知识产产权物联网芯片的中天微，让正在研发 AI 芯片的巨头又多了一点安全感，也坚定了其做芯片的决心。

自研芯片论胜负，时间重要吗？

众所周知，芯片是一门「重科技」，资本、人才、技术都不可或缺。要进入第一集团，更需要大手笔投资。

对于阿里来说，钱不会是问题。马云曾表示未来将为达摩院投入超过 1000 亿元。

软件算法也有积累。阿里巴巴自主研发的 Ali-NPU，正是基于阿里机器智能技术实验室等团队在 AI 领域积累的大量算法模型优势，根据 AI 算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的 AI 模型算法运算。

而在业务场景上，阿里对物联网生态的理解会比芯片公司更深刻，定义产品也会更精准。

关键还是专业人才和时间。

「自研 AI 芯片」已成为阿里布局「中国芯」的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。

而此次收购中天微，也会为公司带来一批富有经验的芯片专业人才。

不过，谁都逃不过芯片硬件数年的研发周期，这也是最为耗时耗力的阶段，至少也要一年半到两年时间。人为缩短这个周期，带来的后果可能是专属芯片性能还比上通用方案。

和其他入局的玩家比起来，阿里「显然还早着」。

谷歌 2014 年甚至更早开始做 TPU。2008 年，寒武纪开始着手研究 AI 芯片，深鉴科技于 2012 年开始往这个路子上走，云知声 2014 年考虑研发自己的 AI 芯片。地平线 2015 年开始做。

如今，已经有几家公司先后流片成功。接下来，也会陆续有公司带来自己的芯片产品。

而这些抢在时间前面、并以技术见长的公司仍然可以通过进一步研发，保持技术上的暂时领先。

好在要论终局胜负，时间尚早。

在数据中心领域，可能会是一场需要花费数十年才能分出胜负的战争，在边缘运算这个充满挑战的领域，则需要更久时间。

阿里的远见

在去年 10 月达摩院成立时，芯片技术就是院里多个中长期技术研究领域之一。

不过在那之前，阿里在新技术上的的投资已经十分惹人注目。从 2013 年至今，阿里已接连投资翱捷科技（ASR）、寒武纪、Kneron（耐能）、商汤、Face++ 等人工智能技术公司。

而芯片领域，在 2017 年下旬短短三个月里，阿里机构或阿里系就大手笔投资三家 AI 芯片公司，包括耐能以及此前的寒武纪（2017 年 8 月）与深鉴科技（2017 年 10 月蚂蚁金服领投）。

再加上 2016 年 11 月投资的可编程芯片公司 BarefootNetworks 与 2017 年注资的翱捷科技（ASR），阿里不知不觉已经高度渗透芯片研发领域，成为无可争议的芯片投资之王。

这些公司的技术覆盖了服务器端和智能终端。

比如，针对服务器端，寒武纪会出售自己的芯片。深鉴科技主要聚焦于安防。耐能的定位是终端人工智能的技术提供厂商，现在主打轻量级的 NPU（神经网络处理单元）芯片，主要布局智能家居和物联网。

虽然阿里是电商起家，由于电商和移动终端联系紧密，大量数据也是从移动终端获得的。因此，阿里对芯片的嗅觉非常灵敏。

据国内媒体介绍，2014 年公司成立之初，公司就判断，芯片公司和互联网公司未来一定会在某种程度上融合起来。

而寒武纪成立尚不足一年，阿里第一时间给出投资意向，「也是考虑到阿里对人工智能高性能计算需求非常强大，」阿里表示。

虽然「当下业务关系并不强，但我们认为会对行业未来产生影响的也会投，比如 AI。」阿里投资总监谢鹰在接受国内媒体专访时透露。

不过，阿里为何从芯片投资战略布局走向自己研发之路，云知声 CTO 梁家恩告诉机器之能，

「巨头也没安全感，芯片这种核心技术必须自己拿下。没有芯片，物联网没法做下去。估计阿里本来就想做自己的芯片，中兴事件加速了这一动作。」

阿里自身也在发生改变——它已从世界最大的电商平台转变为集零售、金融、技术、物联网等服务为一体的商业基础设施平台。

而 AI 技术和芯片，会是阿里商业基础设施平台底座，极大提升阿里几大核心业务，如物联网、新零售、云计算，甚至包括最新披露但进展迅速的无人车项目。

而翱捷科技（ASR）董事长戴保家也曾这样评价阿里的物联网战略：

「阿里的生态环境已经搭好了，他们对物联网生态比我们更了解，我们需要阿里帮助来共同定义产品，这样客户也会相信我们定义产品比较精准。」