声明:如果你每天写Python,你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此,代码是用Python 3.6类型注释编写的,以满足有经验的Python读者。 像往常一样,如果你发现任何错误,请告诉我!
模块
我们从一个常见的python代码开始
if __name__ == '__main__': invoke_the_real_code()
很多人,我也不例外,把它当成固定格式,而不去深入理解它。 我们已经知道一点,当从CLI调用你的代码而不是导入它时,这个代码片段会有所不同。 现在让我们试着去理解我们为什么需要用它。
为了说明,假设我们正在编写一款披萨店软件。 源码在Github上。 这是pizza.py文件。
# pizza.py fileimport mathclass Pizza: name: str = '' size: int = 0 price: float = 0 def __init__(self, name: str, size: int, price: float) -> None: self.name = name self.size = size self.price = price def area(self) -> float: return math.pi * math.pow(self.size / 2, 2) def awesomeness(self) -> int: if self.name == 'Carbonara': return 9000 return self.size // int(self.price) * 100print('pizza.py module name is %s' % __name__)if __name__ == '__main__': print('Carbonara is the most awesome pizza.')
我已经添加了打印__name__变量的代码,以便了解__name__是如何变化的。
$ python3 pizza.pypizza.py module name is __main__Carbonara is the most awesome pizza.
的确,全局变量__name__在从CLI调用的时候设置成了“__main__”。
可是如果从另外一个文件中引用它会怎么样呢?以下是menu.py的源码:
# menu.py filefrom typing import Listfrom pizza import PizzaMENU: List[Pizza] = [ Pizza('Margherita', 30, 10.0), Pizza('Carbonara', 45, 14.99), Pizza('Marinara', 35, 16.99),]if __name__ == '__main__': print(MENU)
运行menu.py
$ python3 menu.pypizza.py module name is pizza[
接着看看下面两点:
pizza.py代码中的第一条打印语句在import的时候执行了。
pizza.py代码中的全局变量__name__设置成了没有.py后缀的文件名。
所以,事实是,__name__是保存当前Python模块名称的全局变量。
模块名称由解释器在__name__变量中设置
当从CLI调用模块时,其名称被设置为__main__
那么到底什么是模块呢? 这非常简单 - 模块是一个包含Python代码的文件,可以使用解释器(python程序)执行或从其他模块导入。
Python模块只是一个包含Python代码的文件
就像执行时一样,当模块被导入时,它的顶级语句也会被执行,但是要知道,即使从不同的文件中导入它几次,它也只会被执行一次。
当你导入模块时,它会被执行
因为模块只是纯文件,所以有一个简单的方法来导入它们。 只取文件名,去掉.py扩展名并将其放入import语句中。
要导入模块,请使用不带.py扩展名的文件名
有趣的是,__name__被设置为文件名,无论你如何导入它 - 例如import pizza as broccoli,__name__仍然是pizza。 所以
导入时,即使使用import module as othername将模块名称重命名,模块名称仍然设置为不带.py扩展名的文件名
但是如果导入的模块不在同一个目录下,我们怎么导入呢? 答案是放在模块搜索路径中,我们最终会在讨论包时研究它。
包
包是模块集合的名称空间
命名空间部分很重要,因为它本身并不提供任何功能 - 它只是给你一个组合你所有模块的方式。
两种情况下,你需要把模块放入一个包中。 首先是隔离一个模块的定义。 在我们的pizza模块中,我们有一个可能与其他Pizza包相冲突的Pizza类(我们在pypi上有一些pizza包)
第二种情况是,如果你想分发你的代码,因为
包是Python中最小的代码分发单元
你在PyPI上看到的所有东西都是通过pip安装的,所以为了分享你的东西,你必须把它做成一个包。
好吧,假设我们确信并想将我们的2个模块转换成一个很好的包。 要做到这一点,我们需要创建一个包含一个空的__init__.py文件的目录,并将我们的文件移入该目录:
pizzapy/├── __init__.py├── menu.py└── pizza.py
就是这样 - 现在你有一个比萨饼包!
要创建一个包,创建一个包含__init__.py文件的目录
请记住,程序包是模块的名称空间,因此您不会导入包本身,而是从包中导入模块。
>>> import pizzapy.menupizza.py module name is pizza>>> pizzapy.menu.MENU[
如果以这种方式进行导入,则可能看起来过于冗长,因为您需要使用完全限定的名称。 我猜这是有意为之,因为Python宗旨之一是“明确比隐含更好”。
无论如何,你总是可以使用from package import module的格式来缩短名称:
>>> from pizzapy import menupizza.py module name is pizza>>> menu.MENU[
包初始化
还记得我们如何把一个__init__.py文件放在一个目录中,这个目录就神奇地变成了一个包吗?这是一个很好的惯例配置示例,我们不需要描述任何配置或注册任何东西。约定包含__init__.py的任何目录都是Python包。
除了标识一个包,__init__.py还有一个目的 - 包初始化。这就是为什么它被称为init!初始化是在包导入时触发的,换句话说,导入包时调用__init__.py
当你导入一个包时,包内的__init__.py模块被执行
在__init__模块中,你可以做任何你想做的事情,但最常用的是用于一些包初始化或设置专用的__all__变量。后者控制*(通配符)导入 - from package import *。
而且因为Python很棒,我们可以在__init__模块中做很多事情,甚至是很奇怪的事情。假设我们不喜欢显式导入,并且希望将所有模块符号上升到包级别,这样我们就不必记住实际的模块名称。
为此,我们可以在__init__.py中像这样导入menu和pizza模块中的所有东西
# pizzapy/__init__.pyfrom pizzapy.pizza import *from pizzapy.menu import *
看看运行结果:
>>> import pizzapypizza.py module name is pizzapy.pizzapizza.py module name is pizza>>> pizzapy.MENU[
没有更多的pizzapy.menu.Menu或menu.MENU :-)这种方式有点像Go中的软件包,但请注意,你正试图滥用Python,不鼓励这样做,因为在你要代码检查时,会让你抓狂的。 别怪我哦,我只是为了举例说明!
您可以像这样更简洁地重写导入
# pizzapy/__init__.pyfrom .pizza import *from .menu import *
这只是另一种做同样事情的语法,就是所谓的相对导入。 我们来仔细看看。
绝对和相对导入
上面的2个代码段是做所谓的相对导入的唯一方法,因为自Python 3开始,所有导入都默认为绝对导入(如在PEP328中),这意味着导入将尝试首先导入标准模块,然后才导入本地包。 在创建自己的sys.py模块时,需要避免使用标准模块的名称,因为import sys可以覆盖标准库sys模块。
自Python 3开始,所有导入都默认为绝对导入 - 它将首先查找系统包
但是如果你的软件包有一个名为sys的模块,并且你想把它导入到同一个包内的另一个模块中,你必须做相对的导入。 要做到这一点,你必须再次明确的这样写package.module import somesymbol或from .module import somesymbol。 模块名称之前的那个有趣的点理解为“当前包”。
要进行相对导入,请在模块名前加上程序包名称或点
可执行程序包
在Python中,您可以使用python3 -m
$ python3 -m pizzapizza.py module name is __main__Carbonara is the most awesome pizza.
然而也可以这样调用:
$ python3 -m pizzapy/usr/bin/python3: No module named pizzapy.__main__; 'pizzapy' is a package and cannot be directly executed
如你所看到的,这需要一个__main__模块,因此要先实现它:
# pizzapy/__main__.pyfrom pizzapy.menu import MENUprint('Awesomeness of pizzas:')for pizza in MENU: print(pizza.name, pizza.awesomeness())
现在可以正常使用了:
$ python3 -m pizzapypizza.py module name is pizzaAwesomeness of pizzas:Margherita 300Carbonara 9000Marinara 200
添加__main__.py使包可执行(使用python3 -m package调用它)
导入兄弟包
而我想要涵盖的最后一件事是导入兄弟包。 假设我们有一个兄弟包pizzashop:
.├── pizzapy│ ├── __init__.py│ ├── __main__.py│ ├── menu.py│ └── pizza.py└── pizzashop ├── __init__.py └── shop.py
# pizzashop/shop.pyimport pizzapy.menuprint(pizzapy.menu.MENU)
现在,位于顶层目录下,如果我们试图像这样调用shop.py
$ python3 pizzashop/shop.pyTraceback (most recent call last): File "pizzashop/shop.py", line 1, in
我们得到了找不到pizzapy模块的错误。 但是,如果我们把它作为包的一部分来调用它
$ python3 -m pizzashop.shoppizza.py module name is pizza[
它能正常工作了。 这到底是怎么回事?
对此的解释原因在于Python模块的搜索路径,在模块文档中有很详细的描述。
模块搜索路径是解释器用于查找模块的目录(在运行时可用sys.path得到)的列表。 它通过Python标准模块(/usr/lib64/python3.6)的路径进行初始化,site-packages是pip放置全局安装的所有内容的地方,也是一个依赖如何运行模块的目录。 如果将模块像这样python3 pizzashop/shop.py作为一个文件运行,则将包含目录(pizzashop)的路径添加到sys.path中。 另外,使用-m选项运行时,当前目录(如在pwd中)被添加到模块搜索路径。 我们可以通过在pizzashop/shop.py中打印sys.path来检查它:
$ pwd/home/avd/dev/python-imports$ tree.├── pizzapy│ ├── __init__.py│ ├── __main__.py│ ├── menu.py│ └── pizza.py└── pizzashop ├── __init__.py └── shop.py$ python3 pizzashop/shop.py['/home/avd/dev/python-imports/pizzashop', '/usr/lib64/python36.zip', '/usr/lib64/python3.6', '/usr/lib64/python3.6/lib-dynload', '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/lib/python3.6/site-packages']Traceback (most recent call last): File "pizzashop/shop.py", line 5, in
正如你在第一种情况中可以看到的,我们在路径中有pizzashop dir,所以我们找不到兄弟包pizzapy,而在第二种情况下,当前dir(表示为"")在sys.path中并且包含两个包。
Python的模块搜索路径在运行时可作为sys.path
如果将模块作为脚本文件运行,则将包含该模块的目录添加到sys.path中,否则,会将当前目录添加到sys.path中
当人们将一堆测试或示例脚本放在主包相邻的目录或包中时,常常会出现导入同级包的问题。 这里有几个StackOverflow问题:
https://stackoverflow.com/q/6323860
https://stackoverflow.com/q/6670275
好的解决方案是把测试或例子放在包里,然后使用相对的导入来避免这个问题。 差点的解决方案是在运行时修改sys.path,增加所需包的父目录(耶,动态!)。 人们实际上这样做,虽然这是一个糟糕的方式。
结束语
我希望阅读这篇文章之后,你将会对Python的导入有更好的理解,并且可以最终顺利地将你工具箱中的巨大脚本分解成多个部分。最后,Python中的所有东西都非常简单,即使它不能完整地满足你的需求,你总可以在运行时随时修改任何内容。
目前想写的就这些,谢谢你的关注。 接下来如何,下次分解!
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原文标题:Python imports指南
文章出处:【微信号:magedu-Linux,微信公众号:马哥Linux运维】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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