0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

如何实现更高Level的自动驾驶技术?

pmkA_arm_china 来源:未知 作者:伍文辉 2018-04-21 10:19 次阅读

4月19日,由ECV International主办的2018第二届中国自动驾驶汽车国际峰会如期举行,200多位来自国内外的行业专家/企业高管齐聚一堂,分享解读自动驾驶汽车的最新进展与关键技术突破,Arm嵌入式&汽车技术和战略总监Chris Turner也发表演讲,同与会人员分享了Arm在推动汽车自动驾驶领域的成果贡献。

Chris TurnerArm嵌入式&汽车技术和战略总监

Chris Turner是Arm嵌入式和汽车业务部门的新兴技术和战略总监,在这个岗位上他主要负责推动驾驶辅助、自动驾驶和电动汽车新技术的发展。他的角色涉及与所有Arm汽车供应链的合作伙伴交流,将半导体公司、软件生态系统、一级供应商和汽车原始设备制造商聚集在一起。

如何实现更高Level的自动驾驶技术?

Chirs相信汽车行业的所有技术更新,90%都是来自于电子行业,也就是说在半导体和软件方面的技术进步,会驱动汽车行业技术革新。自动驾驶的发展阶段与半导体和芯片处理器的技术发展阶段息息相关。半导体企业需要不断改变产品的计算性能和功能,也需要使之适应不同的严苛环境保持运行稳定和高效,例如沙漠里的极度干旱高温与相对应的潮湿寒冷等。同时,我们也需要实现车辆的互联以及车与网络的互联,才能让车实现更多的功能。同时也需要更强大的计算能力,让车了解我们要去哪里,如何到达哪里,这也是智能汽车的基本概念。

目前,业界基本采用的SAE分级的方式,将自动驾驶从无自动驾驶到完全自动驾驶分成六个等级,分别是Level 0(No Automation),Level 1(Driver Assistance),Level 2(Partial Automation),Level 3(Conditional Automation),Level 4(High Automation),Level 5(Full Automation)等,自动驾驶程度逐级升高。从现有情况来看,2019款奥迪A8被认为是首款Level 3级别的自动驾驶汽车,进一步提升自动驾驶程度则需要大幅提升计算能力。

自动驾驶包含了十大关键技术,包括底层的工程类的偏支撑性的技术:硬件、车载系统、人机交互、智能互联以及系统安全,以及之上的汽车大脑、环境感知、地图定位、行为预测和规划控制等,这些对于计算能力的需求是巨大而且全方位的,将在许多看不见的地方都使用各种SoC,例如简单的车灯控制到复杂的ADAS、GPS、中控台、安全气囊、ABS、电源管理、动力控制等,而这其中对应的SoC大多是Arm架构的产品。

自动驾驶汽车上随处可见的Arm“芯”

想要实现更高等级的自动驾驶,具有互联互通、先进识别与决策智能的系统平台将成为主流,Arm技术覆盖了从最小的传感器到最大的数据中心,可提供领先的软硬件解决方案,推动汽车智能化进程,目前与未来的智能汽车上也将随处可见Arm“芯”。

Arm使用异构计算来满足自动驾驶所需的苛刻功耗预算,确定响应能力的高性能,并确保操作安全。具体来看,Arm旗下Cortex-A、Cortex-R与Cortex-M处理器与Mali系列GPU在智能汽车中各自负责了不同的区域。

Cotex-A负责ADAS、部分中控台、GPS、DCM(Data Communication Module),是强调运算的高性能处理器。去年发布的第一代DynamIQ处理器Cortex-A75和Cortex-A55将两种不同功耗预算下的性能提升到了全新水平,会使自动驾驶技术获得更高的安全级别和更快的反应速度。

Cortex-R则是嵌入式产品,车辆中的EPS、ABS、动力输出、电池管理等需要高稳定性的皆由Cortex-R负责。Cortex-R52便赋予了自动驾驶汽车强大的ECU计算能力和安全管理更复杂软件栈的能力。

Cortex-M处理器协助安全气囊、GPS、EPS等装置,是小型低功耗的产品。

Mali系列GPU能应对汽车图像处理所面临的挑战,包括在极端条件下对图像进行快速的处理和分析,符合严苛的汽车安全标准的设计要求。

此外,Arm于今年年初发布全新的机器学习运算平台Project Trillium,其中包含可高度扩充处理器的IP套件,提供强化的机器学习与神经网络(neural network)功能,不仅相比于独立的CPU, GPU和各种加速器有了显著的效率提升,而且远胜像DSP这样的传统可编程逻辑处理器。初步聚焦于移动市场,未来也将扩展到自动驾驶领域,把人工智能带进所有的终端设备;平台安全架构(PSA)则是Arm打造的一个经济的、可升级扩展的和方便实施的通用安全框架,将保障包括自动驾驶汽车在内的所有互联设备的安全性;在车内互联上,Arm新发布的Kigen SIM技术将SIM卡集成进设备的处理器中,以减少对Wi-Fi的依赖,用户可以实时从车内传感器上获取信息,并更好的解决自动驾驶汽车的M2M通信

与中国汽车市场共发展

Arm生态系统坚持与中国汽车电子厂商开展技术合作,提供更多样化的解决方案,致力于合作研发安全的可扩展芯片,满足自动驾驶每一项功能所需的性能,推动中国汽车市场的发展并取得阶段性的成果。

作为Arm汽车生态合作伙伴创新代表企业之一的上海芯仑光电科技,也成为此次峰会的少数几家参展商之一。芯仑是Arm投资的安创加速器的第四期成长营成员,去年12月参加安创第四期路演并获得最佳创新奖,是一家可提供动态视觉传感器(DVS)等产品的高科技创业企业,其技术在许多领域有重要应用,包括智能汽车、无人机防撞系统、工业过程控制、爆炸/碰撞分析,轨迹记录与分析等。近日,其更获得了百度风投的4,000万人民币的投资。

芯仑光电科技获安创第四期路演最佳创新奖

Arm正用先进IP解决方案推动自动驾驶汽车行业的变革,这段旅程也许看来漫长,但是从微小的雷达传感器到强大的IVI和ADAS控制器等安全实现来看,自动驾驶技术的未来或许将比你想象的更早到来。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    783

    文章

    13681

    浏览量

    166124
  • 雷达传感器
    +关注

    关注

    3

    文章

    286

    浏览量

    34446

原文标题:推动自动驾驶进程,Arm有何“妙招”?

文章出处:【微信号:arm_china,微信公众号:Arm芯闻】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖技术,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶汽车的安全问题变得非常重要,这样
    的头像 发表于 10-29 13:42 438次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车安全吗?

    智能驾驶自动驾驶的关系

    驾驶技术。 智能驾驶包含“单车”智能驾驶和“协作式”智能驾驶。前者通过摄像头、雷达等传感器以及高效准确的算法,赋予车辆
    的头像 发表于 10-23 16:02 535次阅读

    自动驾驶HiL测试方案案例分析--ADS HiL测试系统#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月22日 15:20:19

    浅谈自动驾驶技术的现状及发展趋势

    无人驾驶技术,是利用计算机视觉、传感器、人工智能等技术实现车辆自主驾驶的前沿科技。近年来,该领域发展迅速,市场规模持续增长,预计未来几年将保
    的头像 发表于 10-22 14:33 706次阅读

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术涉及到哪些技术

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术是一种依赖计算机、无人驾驶设备以及各种传感器,实现汽车自主行
    的头像 发表于 10-18 17:31 506次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    需更换整个硬件平台。 综上所述,FPGA在自动驾驶领域具有高性能、灵活性、低延迟、高能效比、硬件级安全、易于集成与扩展以及长期可维护性等显著优势。这些优势使得FPGA成为自动驾驶技术中不可或缺的一部分,为
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    。未来,FPGA将会更多地应用于自动泊车、自动刹车、防碰撞、自动驾驶拐弯等领域,为自动驾驶实现提供更加全面和强大的支持。同时,随着
    发表于 07-29 17:09

    自动驾驶识别技术有哪些

    自动驾驶的识别技术自动驾驶系统中的重要组成部分,它使车辆能够感知并理解周围环境,从而做出智能决策。自动驾驶识别技术主要包括多种传感器及其融
    的头像 发表于 07-23 16:16 535次阅读

    自动驾驶的传感器技术介绍

    自动驾驶的传感器技术自动驾驶系统的核心组成部分,它使车辆能够感知并理解周围环境,从而做出智能决策。以下是对自动驾驶传感器技术的详细介绍,内
    的头像 发表于 07-23 16:08 2062次阅读

    深度学习在自动驾驶中的关键技术

    随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶技术作为其中的重要分支,正逐渐走向成熟。在自动驾驶系统中,深度学习技术发挥着至关重要的作用。它通过模拟人
    的头像 发表于 07-01 11:40 667次阅读

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    方面表示,这是L4级自动驾驶公司和车企为了打造Robotaxi量产车,在国内成立的首个合资公司。首款车型已完成产品定义,正在进行设计造型的联合评审,计划明年实现量产。未来已来,2024年是全球L3
    发表于 04-11 10:26

    自动驾驶发展问题及解决方案浅析

    汽车的发展提供有益的参考。   自动驾驶汽车发展的现状与挑战 (一)技术难题 自动驾驶汽车的核心在于通过先进的传感器、算法和控制系统实现车辆的自主
    的头像 发表于 03-14 08:38 1062次阅读

    华为自动驾驶技术怎么样?

          自动驾驶技术是当今世界汽车产业的重要发展方向。作为全球领先的科技企业,华为在自动驾驶技术方面也进行了深入的研发和创新。 一、华为自动驾驶
    的头像 发表于 02-02 16:58 1664次阅读

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助
    发表于 12-19 18:02

    自动驾驶算力是不是越高越好?

    自动驾驶主要分为0-5级,以Level3为分界,以下为智能驾驶,以上为自动驾驶。目前市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能
    发表于 12-19 15:24 1270次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>算力是不是越高越好?