0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能(AI)和机器学习将成为优先考虑的IT事项

pIuy_EAQapp 来源:未知 作者:李倩 2018-04-25 11:29 次阅读

4月24日讯 太阳风软件公司(SolarWinds)近日发布《2018 SolarWinds IT趋势报告: 炒作与性能》报告指出,虽然技术专家在大力宣传区块链(Block Chain)和人工智能AI),但大多数公共部门的技术人员认为传统 IT 的投资回报率较大。

调查对象

这份报告基于 C White 咨询公司2017年12月代表太阳风针对公共和私营行业的 IT 从业人员、经理和总监的一项调查。这份报告针对北美、澳大利亚、德国、中国香港、新加坡和英国803名受访者进行了调查。102名美国和加拿大公共部门的 IT 从业人员、经理和总监参加了在线调查。

区块链技术没有想象中重要

当被问及哪五种技术对其组织机构最重要时:97%的 IT 专家称是混合IT和云服务;逾70%的 IT 专家则提到自动化和大数据大数据分析。相比之下,约25%的 IT 专家则表示是人工智能和机器学习,只有4%的受访者提到区块链。

参与调查的 IT 专家认为,未来三到五年,主流技术仍会继续在其组织机构的数字转型中扮演中重要角色。

未来可能严重依赖的技术

超过90%的受访者表示,所在组织机构未来几年将严重依赖云服务, 75%的受访者认为是大数据分析服务,而65%的受访者认为是自动化。虽然约三分之一的受访者表示,人工智能(AI)和机器学习将成为优先考虑的 IT 事项,但只有7%的受访者将区块链视为所在组织机构的长期目标核心。

受访者还认为,云计算、大数据分析和自动化将会是带来最大投资回报率的三大技术。

研究人员表示,虽然今天的行业炒作侧重于人工智能、机器学习和区块链这类新兴技术,但在许多情况下,更传统的解决方案和更基本的问题可能才是最紧迫的优先事项。

尽管部分受访者认为传统 IT 至关重要,但大多数联邦工作人员认为所在组织机构将难以部署传统 IT。

云计算可能是对政府影响最大的技术,同时也是最难实现的技术。60%以上的受访者表示,所在组织机构在云方面面临的挑战巨大,约一半的受访者对自动化和大数据分析工具表达了类似的担忧。

这份报告显示,部分组织机构并未充分利用现有的技术,只有25%的受访者称所在组织机构的 IT 基础设施处于最佳水平。基础设施不足、模糊的现代化策略以及缺少投资是改进 IT 性能的三大障碍。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1792

    文章

    47436

    浏览量

    238978
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8425

    浏览量

    132772
  • 区块链
    +关注

    关注

    111

    文章

    15562

    浏览量

    106261

原文标题:区块链、人工智能在当前IT人眼里排第几?

文章出处:【微信号:EAQapp,微信公众号:E安全】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系? 嵌入式系统是一种特殊的系统,它通常被嵌入到其他设备或机器中,以实现特定功能。嵌入式系统具有非常强的适应性和灵活性,能够根据用户需求进行定制化设计。它广泛应用于各种
    发表于 11-14 16:39

    人工智能机器学习和深度学习存在什么区别

    人工智能指的是在某种程度上显示出类似人类智能的设备。AI有很多技术,但其中一个很大的子集是机器学习——让算法从数据中
    发表于 10-24 17:22 2507次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能</b>、<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>和深度<b class='flag-5'>学习</b>存在什么区别

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    、优化等方面的应用有了更清晰的认识。特别是书中提到的基于大数据和机器学习的能源管理系统,通过实时监测和分析能源数据,实现了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通过多个案例展示了人工智能
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    农业、环保等,为人类社会的可持续发展做出贡献。 总结 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们展示了一个充满希望和机遇的未来。在这个未来中,
    发表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    人工智能在科学研究中的核心技术,包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术构成了AI for Science的基石,使得
    发表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    人工智能:科学研究的加速器 第一章清晰地阐述了人工智能作为科学研究工具的强大功能。通过机器学习、深度学习等先进技术,
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V和Arm内核及其定制的机器学习和浮点运算单元,用于处理复杂的人工智能图像处理任务。 四、未来发展趋势 随着人工智能技术的不断发展和普及,RISC-V在
    发表于 09-28 11:00

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析 想问下哪些比较容易学 不过好像都是要学的
    发表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    ! 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》 这本书便将为读者徐徐展开AI for Science的美丽图景,与大家一起去了解: 人工智能究竟帮科学家做了什么?
    发表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    人工智能机器学习和深度学习是什么

    在科技日新月异的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)和深度
    的头像 发表于 07-03 18:22 1336次阅读

    机器学习怎么进入人工智能

    人工智能成为一个热门领域,涉及到多个行业和领域,例如语音识别、机器翻译、图像识别等。 在编程中进行人工智能的关键是使用机器
    的头像 发表于 04-04 08:41 345次阅读

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    *附件:初学者完整学习流程实现手写数字识别案例.pdf 人工智能 语音对话机器人案例 26分03秒 https://t.elecfans.com/v/27185.html *附件:语音对话
    发表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    于工业、农业、医疗、城市建设、金融、航天军工等多个领域。在新时代发展背景下,嵌入式人工智能已是大势所趋,成为当前最热门的AI商业化途径之一。
    发表于 02-26 10:17