0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

自然语言的突破成就更具温度的AI体验

MqC7_CAAI_1981 来源:未知 作者:胡薇 2018-04-28 16:04 次阅读

掌控AI的本质,就是落地到实践中为人类服务。从小爱同学、天猫精灵、微软小冰和小娜这些产品走近寻常百姓视野的那一刻,人类与AI之间沟通的隔膜即已打破。人工智能自然语言的突破成就了更高效率的应用和更具温度的AI体验。

2018年5月19日,全球人工智能技术大会的重要组成部分——自然语言理解论坛将在行业技术大咖的引领下、数以千计的与会观众的瞩目中盛大举行,关于语言智能领域的深沉思考,也都将从这一刻再出发。

里程碑的启示

近两年,自然语言理解研究的深化促使该领域内应用的里程碑不断呈现:2017年5月,微软小冰推出了人类历史上第一部100%由人工智能创造的原创诗集——《阳光失了玻璃窗》;2017年9月,苹果发布会首现小娜同声传译;2018年3月,微软“全双工语音交互感官”落地,微软小冰达成“让对话像河流一样进行”的水准。

可以看出,自然语言理解已经通过AI技术,不仅把人的语言转化成原发的表达能力,还会融入更多的情感表达。在即将举行的全球人工智能技术大会自然语言理解论坛上,微软亚洲研究院主管研究员、微软小冰首席科学家宋睿华博士将担纲主持,立足于自然语言理解的最新前沿动态和技术突破,与众嘉宾共话自然语言理解应用趋势。

碰壁后的聆听

Siri,家喻户晓的虚拟语音助手,却在2017年流失了17%的用户;Alexa 是最令人印象深刻的自然语言处理技术之一,但当一名孩子要求Alexa 播放 "Digger Digger"这首歌曲,而 Alexa 则会播出与色情相关的一系列关键词。

可以看出,在落地应用中,自然语言理解的实践仍有问题,仍有技术追求的空间。所以在迷茫面前,我们更需要聆听。

共建图谱工程

自然语言理解论坛一直是学者、产业专家、技术从业者与观众关注较高的论坛之一。出席本次分论坛的嘉宾皆为自然语言产业技术领域的执牛耳者。现场,论坛嘉宾将针对现状、成果、趋势等观众瞩目的问题进行思想碰撞与推陈出新的阐述。

联想集团副总裁、德国人工智能研究中心语言技术实验室文本分析研究组负责人以及首席研究员徐飞玉博士将莅临本次论坛,将带来自身二十年投身于AI领域的研究成果。徐博士将如何演绎“人机共生”的联想AI大思维模式,让我们拭目以待。

小i机器人创始人与CEO朱频频也将出席本次论坛。作为掌握 “聊天机器人系统”“短信机器人系统”“人机交互技术实现自动客户服务设备”等数十项科技专利产品的AI极客,朱频频博士带来的解决方案,势必带来一定的影响力。

北京神州泰岳软件股份有限公司AI大数据副总裁张瑞飞也将作为嘉宾出席,并将就如何在落地产品中发挥自然语言理解所长等方面议题向在场观众分享技术经验。

论坛还将请到来自马德里理工大学副校长Asunción Gómez-Pérez,带来国外目前自然语言理解的经验。

自然语言理解是让AI实现工具化的必要条件之一。在追求机器实现自然语言理解的完全拟人化过程中,我们没有掉以轻心的理由。通过这次论坛搭建平台,所有的行业人士、技术极客都将被赋予现场对话该领域技术大佬的机会。相信你如有问,必有所得。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46734

    浏览量

    237270
  • 自然语言
    +关注

    关注

    1

    文章

    286

    浏览量

    13322

原文标题:2018 GAITC丨有温度的AI何处找?自然语言来搭桥

文章出处:【微信号:CAAI-1981,微信公众号:中国人工智能学会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    自然语言处理与机器学习的区别

    在人工智能的快速发展中,自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)成为了两个核心的研究领域。它们都致力于解决复杂的问题,但侧重点和应用场景有所不同。 1. 自然语言处理(NLP) 定义: 自然语言处理
    的头像 发表于 11-11 10:35 275次阅读

    使用LLM进行自然语言处理的优缺点

    自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的一个分支,它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。大型语言模型(LLM)是NLP领域的一项重要技术,它们通过深度学习和大量的数据训练
    的头像 发表于 11-08 09:27 220次阅读

    AI大模型在自然语言处理中的应用

    AI大模型在自然语言处理(NLP)中的应用广泛且深入,其强大的语义理解和生成能力为NLP任务带来了显著的性能提升。以下是对AI大模型在NLP中应用的介绍: 一、核心应用 文本生成 AI
    的头像 发表于 10-23 14:38 288次阅读

    图像识别技术包括自然语言处理吗

    图像识别技术与自然语言处理是人工智能领域的两个重要分支,它们在很多方面有着密切的联系,但也存在一些区别。 一、图像识别技术与自然语言处理的关系 1.1 图像识别技术的定义 图像识别技术是指利用
    的头像 发表于 07-16 10:54 601次阅读

    自然语言处理技术有哪些

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个分支,它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言自然语言处理技术的发展已经取得了显著的进展
    的头像 发表于 07-03 14:30 920次阅读

    自然语言处理模式的优点

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解、生成和处理人类语言。随着技术的发展,自然语言处理在各个领域
    的头像 发表于 07-03 14:24 637次阅读

    自然语言处理技术的核心是什么

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,其核心目标是使计算机能够理解、生成和处理人类语言。NLP技术的发展已经取得了显著的进展
    的头像 发表于 07-03 14:20 533次阅读

    自然语言处理是什么技术的一种应用

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能和语言学领域的一个分支,它涉及到使用计算机技术来处理、分析和生成自然语言文本。自然语言处理技
    的头像 发表于 07-03 14:18 575次阅读

    自然语言处理包括哪些内容

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它涉及到计算机与人类语言之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言
    的头像 发表于 07-03 14:15 693次阅读

    自然语言列举法描述法各自的特点

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它涉及到计算机与人类语言之间的交互。自然语言处理技术使得计算机能够理解、生成和处理
    的头像 发表于 07-03 14:13 933次阅读

    自然语言处理属于人工智能的哪个领域

    自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域的一个重要分支。它涉及到计算机与人类语言
    的头像 发表于 07-03 14:09 1080次阅读

    什么是自然语言处理 (NLP)

    自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,它专注于构建能够理解和生成人类语言的计算机系统。NLP的目标是使计算机能够像人类一样
    的头像 发表于 07-02 18:16 999次阅读

    自然语言处理技术的原理的应用

    自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)作为人工智能(AI)领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和处理人类自然语言。随着互联网的普及和大数据技术的发展
    的头像 发表于 07-02 12:50 419次阅读

    神经网络在自然语言处理中的应用

    自然语言处理(NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,它研究的是如何使计算机能够理解和生成人类自然语言。随着人工智能技术的飞速发展,神经网络在自然语言处理中的应用逐渐展现出其强大的潜力和优势。本文
    的头像 发表于 07-01 14:09 422次阅读

    自然语言处理的研究内容

    自然语言处理(NLP)的最新发展改变了我们与AI系统的交互方式: 1. 预训练模型:像 GPT-3 这样的模型已经进步,使人工智能能够在聊天机器人和虚拟助手中生成更连贯的上下文感知响应。 2. 多
    的头像 发表于 01-18 16:39 403次阅读