沃森是IBM的谎言，IBM人工智能的寒冬，已经到来

沃森是IBM的谎言，IBM人工智能的寒冬，已经到来。

被搞砸的“智慧地球”

算起来，IBM其实是早期提出要转型人工智能的公司。但是现在提到人工智能，我们能想到阿尔法狗，很少有人提及IBM，这么多年，IBM人工智能的发展，是一个彻头彻尾的骗局。

过去的IBM依靠“智慧地球”口号宣传其商业手段。在中国各个城市拿智慧城市的单子，一大帮所谓的专家(专业忽悠)做出来概念十分新鲜的方案，去忽悠不懂行的政府和亲美的专家，接到项目的IBM把项目分成软件和硬件，转包给做硬件和软件的运营商，试问十多年过去了，IBM的智慧地球梦实现了多少？

站在商业愿景的层面，智慧地球是一个非常棒的概念，如果有好的技术作为支撑，发展下来不会出现今天这样的局面。

但是IBM在提出这个概念的时候，并没有给出系统而逻辑严谨的解读，很多产品与技术，被一刀切的冠以智慧的前缀，来为智慧地球的理念架构添砖加瓦。说的远比做的多,这对一个战略的推广与实施来说，是致命的伤害。

过度吹嘘的Watson

在智慧地球项目沉寂后，IBM又创造了"沃森"机器人，起初，全世界为之疯狂，在AlphaGo出世前，Watson一直是人工智能的代名词。

但是，随着时间向前走，Watson弱点逐渐暴露：

它需要多个月极费人力的训练，需要专家把海量整理好的数据喂给平台，让它能够从中得出有价值的结论。另外，它仅能根据训练过的数据得出结论。

其中，Watson对“整理好的”数据这项要求，格外难办。Watson客户不得不雇佣整队专家咨询师准备数据集，费时费力不说，最受不了的是费钱。

Watson还无法在多个数据体（corpora）之间建立连接。因此，即便是最基本的规律，只要不在单个数据体以内，也无法收集到。举个例子，在肿瘤学上训练Watson，它不会懂得任何与心脏病有关的东西。这极大限制了Watson在临床环境的应用。

在许多医疗行业客观存在的缺点，比如数据的匮乏、昂贵等，使得Watson无论在哪个行业来说都难堪大用。而大家当年对Watson以及它所代表的人工智能技术期望过高，甚至脱离实际，也是造成如今失望的原因之一。

Watson真正应用推广到医院，近10年看不到可能性。但这不妨碍IBM吹嘘它为人工智能的法宝。最重要的是，国内那些不懂人工智能的专家还把这个"沃森"垃圾奉为神灵。

IBM变“皮包公司”？

IBM鼎盛时期已经不复存在，自它把服务器和电脑给了联想，把联想狠狠坑了一把后，IBM也就变成了一个空壳公司，守着过去的专利和知识产权做服务赚钱，说的直接点就是“皮包公司”。

人工智能的三个阶段一定是数据智能、感知智能、认知智能。有了数据的积累才能获得感知，进而进行深度思考学习。

所以说，人工智能最基本的需求就是海量的数据，IBM在公有云没有任何数据积累，这点无论是和谷歌、亚马逊还是BAT，都差的很远，IBM在第一个阶段就已经输了。

IBM是IT时代的产物，互联网时代是重资产投入的时代，IBM在互联网就已经被甩开了距离，沦为二流公司，更不要指望在人工智能时代超车。

大浪潮下，如何生存？

人工智能并不是只有概念那么简单，要在这个浪潮下生存下来，就要具备人工智能时代的必备技能。

优秀的产品经理 + 半吊子Tensorflow boy + 半吊子行业专家，是AI时代需要的AI应用人才，一些初创公司都在努力去培养、挖掘，试图在AI时代脱颖而出。

我们从IBM身上看不到竞争力了。它正在拱手将曾经的辉煌，让给新生的力量。

可能IBM只是把Watson作为一个笑话，但是，技术的无情革新、时代的急速发展不会和你开玩笑。