介绍
高分辨率,低频测量易于实现和执行。所需要的只是深入了解信号链中的所有内容,并考虑每个组件的各个方面。认真地说,为了从传感器到信号链,再到模数转换器,获得最大的系统性能,需要进行一些考虑。我们最近发布了演示电路1410,该博客用于记录实现的电路的设计过程。
为了使本文实用,我们将解决一个实际问题并解决设计约束。希望进行深入的分析,以作为工程师选择零件时的指南。我们的现实问题是要从我们的25磅(〜12千克)惠斯通电桥称重传感器SP-25L获得最大分辨率,如图1所示。
技术指标
第一件事第一!需要注意的惠斯通电桥称重传感器的规格和限制是什么?该称重传感器的最小输入电阻为400Ω,标称输出电阻为350Ω,最大激励电压为15 V直流,输出为2 mV / V,并且温度补偿范围为14°F至104°F(– 10°C至40°C)。为了简化分析,我们将不考虑温度漂移。另外,为了使事情实用,传感器的激励电压将为5V。这将在2.5 V共模信号上为我们提供10 mV摆幅。
分析
我们要面对什么?
为了从传感器获得最大的分辨率,我们需要确保传感器噪声主导系统。由于此传感器本质上是电阻器,因此限制了热噪声:
电压噪声密度=
DC1410A-A使用配置为以7.5sps采样的LTC2498 24位Δ-ΣADC和用于增益和缓冲的LT1678低噪声,轨到轨,运算放大器。下一段而不是手动挥舞为什么使用LT1678,而是显示为什么这是我们的最佳选择的过程。
搜索圣杯又名运算放大器
我们的带宽将为DC到7.5 Hz,我们将需要寻找输入噪声比称重传感器低的双低噪声放大器:
>运算放大器输入噪声
您可能会注意到,我们使用DC到10 Hz的带宽,这是由于匹配了OP AMP数据表中0.1 Hz到10 Hz噪声指标的噪声系数。好的,我们进入analog.com,并进行参数搜索以获取最低的输入噪声密度,然后开始在数据手册中搜索输入噪声。在考虑了我的生活选择几个小时之后,诞生了一张桌子,叫做表1。
输入电压噪声nVPP | ||
零件编号 | (0.1 Hz至10 Hz) | VRMS(波峰因数5) |
LT6201 | 600 | 120 |
LT6231 | 180 | 36 |
LT6237 | 180 | 36 |
LT6203 | 800 | 160 |
LT6234 | 220 | 44 |
LT1124 | 70 | 14 |
LT1126 | 70 | 14 |
LT6253 | 200 | 40 |
LT1807 | 800 | 160 |
LT1678 | 90 | 18 |
LT6247 | 1600 | 320 |
LT1113 |
2400 |
480 |
LT1469 |
300 |
60 |
LT1169 |
2400 |
480 |
LT6241 |
550 |
110 |
LT6244 |
1500 |
300 |
LT6014 |
200 |
40 |
LT1002 |
350 |
70 |
LT1057 |
2000 |
400 |
LT1112 |
300 |
60 |
LT1024 |
500 |
100 |
LT6078 |
1000 |
200 |
LT6016 |
500 |
100 |
LT1013 |
550 |
110 |
您应该注意的第一件事是没有比传感器更好的运算放大器。实际上,我发现LT1028是唯一具有低于传感器输入噪声电平的放大器。为什么不在桌子上?好问题;它只有一个包装。因此,我们最好的候选产品是LT1124(LT1126是LT1124的失补偿版本)和LT1678。这意味着我们受到运算放大器而不是传感器的限制。这是一个很好的例子,我们必须做出艰难的选择以减少零件数量以提高性能。在这种情况下,我们喜欢简单。
理想的情况是,任何电路都采用单电源供电还是分开供电,因此,我们的电路自然需要一个轨到轨运算放大器。我们放弃了4 nVRMS的噪声来制作这种单电源。朋友之间的4 nV噪声是多少?
最后,我们是放大器的赢家,但我们需要确保输入电流噪声密度符合犹太洁食标准:
电压噪声:
这远低于输入电压噪声,现在我们可以继续前进了。
应该有什么收获?
试图设置放大器的增益以最大化ADC的满量程范围是很诱人的。称重传感器的最大摆幅为10 mV:
甲V= 2.5V / 10mV的= 250
但是我们跳了枪。对于高分辨率ADC,这是不必要的,并且这样做会有害。通过限制增益可以获得更好的性能,从而使放大器的输入噪声占主导地位,而不是ADC的噪声占主导地位。这将使系统发挥最大性能。
理想情况下,您希望受到传感器的限制,但我们的瓶颈是运算放大器,并且演出必须继续进行:
AV= 600nVRMS/ 18nVRMS= 33.33
增益34应该足以确保OP AMP占主导地位。DC1410A具有放大器的软件可选范围,最接近的增益是32,非常接近我们需要的位置。而且,在不修改演示板的情况下,我们可以获得合理的结果。
我们不是忘了什么吗?
接得好!我们没有考虑一些事情。放大器的失调被忽略了,因为LTC2498通过为我们抵消了它而基本上消除了这一点。ADC读取两个极性相反的读数,以消除任何失调。
另一个考虑因素是ADC多路复用器开关的串联电阻。尽管该值在数据表中标称值为100,但尚无保证指定该值。在实验中,我测得的电阻约为150至200。
电压噪声密度=
噪声:
如您所见,由于放大器仍将占主导地位,因此这种噪声增加不会产生影响。
放大器之后需要一个滤波器来处理ADC的跟踪和保持电路瞬变。幸运的是,该滤波器已在数据表中显示,我无需实验确定其值。
结果
最后,该进行测试和校准了。我问我的同事他校准过的体重,然后继续前进。
空载时,本底噪声约为80 nV:
噪音=
与我们之前的分析相比,这确实很糟糕,但是有一个合乎逻辑的解释。要查看信号链的实际性能,需要将通道与适当的共模电压一起短路:
噪音=
如您所见,我们做得很好。我们对放大器的噪声分析感到悲观,原因有两个:1)LTC2498每隔一个相反极性的采样对事实进行抵消,从而消除了1 / f噪声,2)LTC2498以7.5 Hz采样,因此较低的带宽和较低的噪声。
那么,当我们从称重传感器上读取时,额外的噪声又如何呢?在这种分辨率下,称重传感器的作用就像地震仪。我将称重传感器设置放在舒适的实验室椅子上,从而降低了噪音。椅子为振动创建一个低通滤波器。从技术上讲,椅子的作用就像电阻器,砧座的作用像电容器,但这是机电系统类似物的另一个主题。图5显示了CH P0-N1上较低的噪声,这是由于我舒适的实验室椅子上的阻尼引起的。
好的,既然我们已经验证了我们的系统,那么该练习一下了!我在称重传感器上放置了2千克重,然后在两点校准中放置了10千克重。经过一些数学运算后,我有了斜率和偏移量来真正测试此设置。图6显示了1 g,10 g和2 kg的堆叠。事情变得有些失控,工作与娱乐之间的界限变得模糊了。图6显示了通过施加不同的载荷来“工作”的过程。
底线是,设置的分辨率为0.1 g,满量程摆动为12 kg。等于〜101.6 dB或16.6位。
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原文标题:小米终于IPO,面临多重业绩增长挑战
文章出处:【微信号:hbrchinese,微信公众号:哈佛商业评论】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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