TomTom已经开始将重点放在对无人驾驶所需要的高精地图进行投资上

TomTom是一家荷兰的地图厂商，其地图部门总共有1500名员工，大约有700名在莱巴嫩工作。剩余的员工，除了分布在40多个国家的现场人员外，其他人员都集中在三个全球办事处：比利时根特(Tele Atlas最初的总部)、波兰罗兹和印度普纳。

TomTom是全球少数拥有数字地图资产的公司之一。目前，各行各业的公司都在寻求获得数字地图资产，从科技公司到社交网络、电子商务提供商，再到汽车制造商。其中包括Facebook、苹果等公司，TomTom是其地图最重要的数据提供商。

在静态地图方面有着多年的开发经验，也是公司的核心业务，但这类地图产品是嵌入到车辆的导航装置当中的，近年来的需求量正在迅速下滑。

TomTom年收入中，超过40%是来自于个人导航设备业务。TomTom的其他两大业务部门——信息技术部以及自动驾驶企业部——更多基于B2B的模式运营——都有着更高的利润率。

为了转型，TomTom已经开始将重点放在对无人驾驶所需要的高精地图进行投资上。TomTom首席执行官Harold Goddijn表示，公司已经开始朝着完全无人化领域迈进。

公司自动驾驶业务负责人威廉•斯特里博施（Willem Strijbosch）表示，包括高精度地图在内，TomTom计划在汽车相关业务方面投入上亿欧元资金。

转型高精地图

TomTom也在内部积极孵化自动驾驶的技术。其中一项是将GPS导航（它的看家本领）嵌入至自动驾驶汽车。该技术会将超过20万公里的公路绘制成“自动驾驶地图”：这种3D形式的地图能够被自动驾驶系统读懂，自动驾驶的汽车将该地图同捆绑在车上的感应装置相结合，然后选择前进的道路。

早在2015年，TomTom的移动测量车队实现了相当程度的自动化数据采集。通过配备有一台Velodyne激光雷达相机，一台360度全景相机，两台SICK雷达，还有兼容GPS和GLONASS的高精度天线的福特翼虎，驾驶员可以独自完成采集任务。

他们只需要关注驾驶本身和安装在汽车上的整套硬件设备。他们一般会工作一个星期，每天工作8-10小时，然后另外一位驾驶员会接班完成接下来的任务。

TomTom每天收集500万条GPS轨迹(意味着大约30亿浮动数据)，通过手动或者自动方式对这些数据进行处理和分析后，将其用于主地图更新。围绕浮动数据，TomTom还开发了一系列拥有知识产权的专利。

其中一项是利用卡尔曼滤波和机器学习对GPS轨迹中的噪声(不准确的数据)进行去除。利用该技术，TomTom就能将浮动数据用于建立辅助驾驶或者高度自动驾驶需要的高精度地图。

“未来不再关乎有多少辆地图数据采集车，未来关乎的是挖掘出所有浮动数据的价值。”考特利如是说。

TomTom公司的TomTom HD Map with RoadDNA，是一个具有革命性的、高度精确的数字地图产品，即使在高速行驶中，也可帮助自动驾驶车辆精确定位和计划机动。该地图产品已经可以在美国和欧洲的大部分主要高速公路使用。

2017年初，TomTom在全球的高精度地图覆盖线路总距离超过246000千米。到2017年年底，TomTom公司在日本采集了超过18000公里高速公路的高精度地图。加上在美国和欧洲的覆盖范围，TomTom 高精度地图已覆盖全球近38万公里。

结伴OEM、Tier1、自动驾驶公司

当然，想要完成高精地图的工作，不能只靠图商，还需要找重量级合作伙伴，包括但不限于OEM、Tier1甚至自动驾驶公司。如同HERE至于BBA，谷歌之于克莱斯勒，Ushr之于通用，UBER之于沃尔沃。

德国三大汽车厂商完成HERE地图的收购，TomTom面临着比以往任何时候都更为强大的竞争对手：HERE控制了欧洲和北美汽车导航地图市场80%的份额。

历来，这两家全球地图厂商之间的竞争主要集中在覆盖范围(获取更多国家的数据，更多的数据采集车以更快的速度完成)和质量(最精准的道路网络)。

但是到了现在，大家的竞争重点是比较数据交付速度，以及所交付数据的现势性。终极竞争就是比拼高度自动驾驶，不仅数据要精准，还要确保非常新鲜。

2015年，TomTom与全球第一大汽车技术供应商德国博世公司合作，联合开发能够用于自动汽车上的高精导航地图。这已经是两家公司联合开发高级驾驶辅助系统（ADAS)之后的再次合作（此前博世在自动驾驶测试车上配备的也是TOMTOM地图）。

此次合作，TOMTOM与博世各有分工，其中，TOMTOM主要负责地图的绘制，而博世则负责相关参数等工程技术的设置。

TomTom与博世预期开发的新地图包含至少2层系统。第一层为“定位层"（localization layer）；第二层为“计划层”（planning layer)。定位层将致力于实现汽车所在位置的更精准定位。而计划层则致力于帮助汽车更准确更及时的预判转弯及变道等动作。

2015年荷兰导航软件开发商TomTom NV已同意为打车应用Uber的全球司机提供地图和交通数据。TomTom在一份声明中称，双方签署了一份多年合作协议，覆盖全球逾300个城市。TomTom并未披露这项合作的财务条款。

2017年7月TomTom与百度达成的合伙关系延长，向百度的Apollo无人驾驶项目提供高精地图数据。Harold Goddijn透露：“我们正在创建全球统一的高精地图服务，同时将它应用到未来的自动驾驶领域。我们确信，与百度的伙伴关系符合TomTom的战略，这有利于长期的发展。”

由于监管原因，中国一直是TomTom地图覆盖范围的薄弱环节。百度将利用TomTom的实时地图平台，以改善高精地图相关技术在中国的应用。

TomTom是以地图发家，其长期以来的主营业务是为其他公司（诸如UBER和苹果等）提供数据以及导航服务。

2017年公司收购自动驾驶公司Autonomos，它是一家创立于2012年的创业企业，该公司总部位于德国柏林，专注自动驾驶技术的研发和设计。Autonomos的技术包括3D感应，数码图形的处理等，旨在解决自动驾驶领域的一些很精准和特殊的问题。

2018年初，搭载TomTom地图软件的卡车将上路，遇到弯道或斜坡时，程序将自动对车速进行调整。目前来看，这个功能主要是用于节省燃料，但也可以看作是自动驾驶技术应用中的一部分。

“如今，车辆已经具备了半自动驾驶功能，距离完全自动驾驶还有好几个阶段，但终会成为现实。”公司CEO哈罗德•古迪恩（Harold Goddijn）在一次采访中说道。

实时交通信息业务驱动中国分部扩大规模

提到自动驾驶，高精地图，中国市场是一个绕不开的大市场。但由于地图资质的限制，国外图商在国内都不能大展拳脚，通常采取的方式便是同国内有资质的图商合作，提供技术解决方案。

TomTom也不例外。目前TomTom在中国只设立了上海一个分公司，人员在20人左右，主要负责销售和业务推广。《高工智能汽车》采访了相关人士，了解到公司现在在国内主要的业务是承接一些OEM的项目，同高德合作，为车载导航提供道路的实时拥堵情况。

作为TomTom产品核心的是其导航引擎NavKit，能够执行包括搜索、定位、导航路径规划、转向建议引导等一系列功能，比如最快速路线以及ETA（estimated time of arrival，预计达到时间）的预测。

NavKit是一个独立的平台，在对硬件和操作系统的兼容性之外，还支持除了TomTom之外的第三方内容提供商的服务。NavKit支持TomTom自己的地图数据格式以及NDS地图数据格式，也就是说第三方的数据只要是NDS标准的，即可支持。

实时交通信息（TomTom Traffic）是TomTom的一个核心产品。实时交通信息明面上必须做到即时性与准确性，越高提供的用户质量越好。但是也有隐藏的因素：实时交通信息对系统的网络带宽、运算能力与存储能力均有要求，如果传输的数据量过大，系统无法及时处理，也是问题。

实时交通信息被TomTom作为一个服务来进行提供，并不需要与其他的地图进行绑定。TomTom为此发布了一个开源的openLR标准，就是用来与其他地图进行兼容的。

作为单独的服务，实时交通信息目前是TomTom的一项主营业务，公司与一些OEM都在进行合作。在国内的客户，主要是一些国际车企，为了保持全球的产品一致性，国际性车企一般会希望国内车型也搭载同款地图导航产品，而在国际市场拥有众多客户和份额的TomTom，便有了用武之地。

正是因为这部分业务的增长，TomTom在中国目前正在招聘相关项目、研发人员（有兴趣的朋友，可以在底部留言）。而在高精地图方面，母公司同百度也有合作，但中国区业务还未涉及。