0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能客服等应用将推进电信业进入“Zero-Touch”时代

4ueq_hr_opt 来源:未知 作者:李倩 2018-05-14 10:31 次阅读

几天前,英国电信计划裁员13000人,主要集中在中层管理和后勤人员,以期在未来三年内削减成本,简化流程,提升效率。

此次裁员人数占英国电信员工总数的12%,由于裁员比例高,这一消息瞬间引发了广泛关注,股价随即下跌近8%。

英国电信表示,为了应对电信市场的变化,其正在转变运营模式,构建一个更加敏捷高效的组织。

英国电信裁员并非个案,来自Lightreading的报道称,根据运营商披露的数据显示,自2015年起,欧美前二十大运营商每年都在持续裁员。

▲欧美主要运营商2015-2016年雇员人数对比

Why?因为这些运营商正在向自动化运营转型,以提升效率。

随着NFV/SDN、大数据、人工智能等技术发展,在量收剪刀差的窘境下,运营商们已找到了自动化流程的新办法,自动化替代大量人力劳动,降本增效,裁员不可避免。

一位德国电信的CTO在其《迈向5G网络智能化》的演讲中开篇提到,今天的电信业在网络运维、营业厅、客服等领域投入了大量的人力,未来的“自动驾驶”网络、人工智能客服等应用将推进电信业进入“Zero-Touch”时代,从而减少大量人力成本。

德国电信的网络终极愿景是未来实现“无人参与”管理,西班牙电信已成立工作组专注于人工智能和机器学习来提升网络管理,一些运营商的“聊天机器人”已经替代了大量客服人员。

事实上,来自totaltele的报道称,一份研报显示,全球有75%的网络运营商希望在未来5年内实现关键领域的或全面的网络自动化。

这份报告指出,伴随着5G到来,为了提升客户满意和业务敏捷性,自动化、可编程和智能化已成为未来网络的基石,随着网络流量、连接数量的增长,唯有自动化、自适应的网络才能适应未来日益复杂和不可预测的业务增长。

电信网络从电路交换(CS)时代到全IP时代,如今正在迈进全云化的5G时代,NFV/SDN技术使能网络软件化和可编程化,微服务和模块化的构建方式将提升网络敏捷性,而加持于网络之上的大数据和人工智能等技术更是让业内前无所有的看到了自动化和敏捷性的希望。

软件正在吞噬世界,代码将成为新的国王。

但这一切不会发生在光缆、电缆、铁塔、天线、电池等基础物理设施之上,传统的光缆熔接、基站发电、调整天线等工作不但不会被淘汰,反而随着5G网络致密化,需求人数将越来越多。

至于除此之外的裁员,我们相信这也将是暂时的。

5G万物互联时代,网络覆盖之广,业务范围之多,远远超出固网/1G/2G/3G/4G时代,电信行业本身必将创造大量的就业机会。未来是一个虚拟数字世界和物理世界融合的时代,电信业作为数字化的基础,重要性不言而喻。随着网络和业务的纵横延伸,创造出更多、更重要的工作机会也不用怀疑。

5G将创造我们无法想象的内容和应用,也将会产生从未有过的职业。面向新技术,5G、物联网AI、大数据分析等相关领域严重缺人,而既懂CT又懂IT的复合型人才更是难找。

只是在这一天到来之前,电信业必将加速转型升级,在这趟飞速行驶的时代列车上,有些人被尴尬的抛了下来,也有些人买票上车,有些人是一等座,也有些人是站票而已。

电信业失业潮不会来,只是你得赶上这趟高速列车,抢占一席之地。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 运营商
    +关注

    关注

    4

    文章

    2387

    浏览量

    44319
  • 5G
    5G
    +关注

    关注

    1352

    文章

    48290

    浏览量

    562758

原文标题:电信业失业潮已来?

文章出处:【微信号:hr_opt,微信公众号:网优雇佣军】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    和国际合作多个层面。这些内容让我更加认识到,在推动人工智能与能源科学融合的过程中,需要不断探索和创新,以应对各种挑战和机遇。 最后,通过阅读这一章,我深刻感受到人工智能对于能源科学的重要性。
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    研究的进程。从蛋白质结构预测到基因测序与编辑,再到药物研发,人工智能技术在生命科学的各个层面都发挥着重要作用。特别是像AlphaFold这样的工具,成功解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠问题,
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    人工智能:科学研究的加速器 第一章清晰地阐述了人工智能作为科学研究工具的强大功能。通过机器学习、深度学习先进技术,AI能够处理和分析海量数据,发现传统方法难以捕捉的模式和规律。这不仅极大地提高了数据处理
    发表于 10-14 09:12

    制造人工智能的场景应用落地现状、难点和建议

    制造应用人工智能可以提高制造的生产效率,推动制造高质量发展和竞争力提升,促进国民经济的持续稳定增长。近年来,制造
    的头像 发表于 10-12 09:49 291次阅读

    广和通具身智能机器人开发平台Fibot入选中国信通院“人工智能+电信业”赋智先锋案例

    9月26日,在中国国际信息通信展(简称“PT展”)分论坛“信息通信行业智能化变革论坛”上,中国信通院与《通信产业网》联合公布了2024年“人工智能+电信业”领航先锋案例。广和通具身智能
    的头像 发表于 10-10 10:43 186次阅读
    广和通具身<b class='flag-5'>智能</b>机器人开发平台Fibot入选中国信通院“<b class='flag-5'>人工智能</b>+<b class='flag-5'>电信业</b>”赋智先锋案例

    广和通具身智能机器人开发平台Fibot入选中国信通院“人工智能+电信业”赋智先锋案例

    9月26日,在中国国际信息通信展(简称“PT展”)分论坛“信息通信行业智能化变革论坛”上,中国信通院与《通信产业网》联合公布了2024年“人工智能+电信业”领航先锋案例。广和通具身智能
    的头像 发表于 10-10 10:42 222次阅读
    广和通具身<b class='flag-5'>智能</b>机器人开发平台Fibot入选中国信通院“<b class='flag-5'>人工智能</b>+<b class='flag-5'>电信业</b>”赋智先锋案例

    广和通Fibot平台入选“人工智能+电信业”赋智先锋案例

    近日,在中国国际信息通信展(PT展)的“信息通信行业智能化变革论坛”上,中国信通院与《通信产业网》携手揭晓了2024年“人工智能+电信业”领航先锋案例。经过严格评选,广和通具身智能机器
    的头像 发表于 10-08 15:23 316次阅读

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    的兼容性和可靠性,并为其在人工智能图像处理领域的应用提供更有力的保障。 综上所述,RISC-V在人工智能图像处理领域具有广阔的应用前景。其开源性、灵活性、低功耗和高性能特点使得它成为该领域的重要技术之一。随着技术的不断发展和市
    发表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    ! 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》 这本书便将为读者徐徐展开AI for Science的美丽图景,与大家一起去了解: 人工智能究竟帮科学家做了什么? 人工智能将如何改变我们所生
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    呈现、产业展览、技术交流、学术论坛于一体的世界级人工智能合作交流平台。本次大会暨博览会由工业和信息化部政府采购中心、广东省工商联、前海合作区管理局、深圳市工信局单位指导,深圳市人工智能产业协会主办
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    机器学习怎么进入人工智能

    人工智能已成为一个热门领域,涉及到多个行业和领域,例如语音识别、机器翻译、图像识别。 在编程中进行人工智能的关键是使用机器学习算法,这是一类基于样本数据和模型训练来进行预测和判断的算法。下面
    的头像 发表于 04-04 08:41 216次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    于工业、农业、医疗、城市建设、金融、航天军工多个领域。在新时代发展背景下,嵌入式人工智能已是大势所趋,成为当前最热门的AI商业化途径之一。
    发表于 02-26 10:17

    人工智能正在悄悄进入新闻

    故事是由MSN的人工智能挑选的。 当然,不仅仅是微软。人工智能正在悄悄进入新闻,英国广播公司正在进行人工智能实验,Macworld
    的头像 发表于 11-07 09:17 796次阅读