Qualcomm视觉智能平台+Microsoft Azure带来边缘人工智能解决方案

在近日举行的微软全球开发者大会Build 2018上，Qualcomm Technologies和微软宣布，双方正在共同努力，帮助客户与开发者快速打造在零售、制造和物流应用等领域使用终端侧视觉人工智能（AI）的物联网（IoT）解决方案，例如家庭监控摄像头、企业安防摄像头和智能家居终端。

视频人工智能开发包

实现上述工作的关键要素在于视觉人工智能开发包（Vision AI developer kit）。该开发包旨在结合用于提供边缘智能的软硬件并集成Azure机器学习（Azure Machine Learning）和Azure IoT Edge。它利用Qualcomm视觉智能平台（Qualcomm Vision Intelligence Platform）和Azure机器学习，以支持具有先进人工智能功能的相机，并全部由Azure进行集中管理。为此，该开发包会运行Azure IoT Edge，支持Azure向开发包部署Azure机器学习模型。Azure IoT Edge还可支持本地部署、执行自定义代码以及其他Azure服务，如Azure流分析和Azure认知服务，可从Azure云平台下载并在边缘本地运行。

面向物联网演进边缘人工智能和云人工智能架构

该开发包基于两家公司各自的优势而构造，以便客户能够进行创新并实现突破。微软的Azure机器学习可在Qualcomm视觉智能平台上运行的Azure认知服务中生成模型，实现由Azure IoT Edge支持的终端侧边缘人工智能计算，并支持高效部署和联网终端管理功能。

将人工智能应用到物联网使用场景，以支持终端侧视觉和音频分析，需要高能效的计算来实时做出智能决策。Qualcomm视觉智能平台引入了其具备异构架构的标志性人工智能引擎AI Engine，以支持高能效的性能表现和计算。Qualcomm骁龙神经处理引擎（NPE）SDK协同微软的Azure机器学习，旨在面向视觉智能平台支持优化的人工智能模型。其结果是实现支持人工智能和认知服务的边缘计算，同时提供卓越的功率和热效率，打造出色的用户体验。

为物联网生态系统带来边缘人工智能优势

该视觉智能平台开发包包括硬件与软件，可帮助客户和开发者进行创新，充分发挥边缘人工智能的优势：

1、低时延

2、出色的稳定性

3、隐私性

4、 高效利用网络带宽

5、 高效利用云资源

为物联网生态系统带来Azure优势

Azure IoT Edge及Azure机器学习将为管理边缘终端提供服务，并让开发者通过获得预先训练的模型和人工智能模型的定制化，构建机器学习解决方案：

1、云存储

2、 云处理

3、增强的安全性

4、 增强终端配置和管理

5、 在边缘终端上构建、训练、验证和部署人工智能模型的集成式环境

6、 终端遥测与分析

值得一提的是，Qualcomm Technologies和微软将并行工作，以确保骁龙NPE与Azure服务的互通性，从而使客户和开发者能够转换模型，并向Qualcomm视觉智能平台上运行的Azure IoT Edge部署模型。