中国芯片来了!
近日,国资委的官方账号发布权威消息称,完全自主设计的中国芯片“魂芯二号A”震撼发布。
此消息一出,很多网友都表示难以置信,其实,是真的!要知道,这次消息的来源是国资委,另外,“魂芯二号A”的发布方,也并非是一般性企业,而是中国响当当的央企老牌科技巨头:中国电科。
载人航天工程、探月工程、北斗卫星导航工程。。。在国家多个重大专项中,中国电科都承担着规划和总体设计工作等重要攻关任务。
1024浮点FFT (快速傅里叶变换)运算仅需1.6微秒!数据吞吐率达每秒240Gb!单核性能超过当前国际市场上同类芯片性能3倍!
4月23日,中国电科在福州举行的首届数字中国建设峰会上,发布了业界实际运算性能最高的数字信号处理器——“魂芯二号A”。
该芯片由中国电科完全自主设计,每秒能完成千亿次浮点操作运算,单核性能超过当前国际市场上同类芯片性能的3倍。这一“中国芯”的推出,顿时受到社会各界广泛关注!
“中国芯”每秒运算千亿次性能超越国际市场同类产品!
“魂芯二号A”采用全自主体系架构,研发历时6年,突破了控制器设计等多个技术难题,获得国家技术发明专利、软件著作权等科技成果30余项!
拥有当前业界实际运算性能最高的DSP核,实现了对国内外同类产品性能指标的超越。
“魂芯二号A”通过单核变多核、扩展运算部件、升级指令系统等手段,使器件性能千亿次浮点运算。同时,具有相对良好的应用环境和调试手段。
“魂芯二号”不仅支持多种协议,而且支持片上网络调试、远程调试,为系统维护开发提供便捷和快速实现手段,这让芯片在数据吞吐、灵活性、易用性等方面获得了良好的平衡。
美国德州仪器公司生产的TMS320C6678芯片,是目前国际市场上通用的DSP产品。与国际市场同类产品相比,“魂芯二号A”实现性能的全面超越!
“魂芯二号A”运算效能比德州仪器公司TMS320C6678提高3倍,实际性能为其1.7倍,功耗下降三分之一,在可靠性、综合使用成本等方面全面优于进口同类产品。
作为通用DSP处理器,“魂芯二号A”将广泛运用于雷达、通信、图像处理、医疗电子、工业机器人等高密集计算领域,目前正在多种产品以及图像处理领域中推广使用。
而与此前中国电科研制成功的“魂芯一号”相比,“魂芯二号A”在性能上则“更进一步”。
“魂芯一号”每秒能完成300亿次浮点运算或80亿次浮点乘法累加运算,属于真正的中国“芯”、民族“魂”,其成功应用打破了国外高性能芯片在中国的垄断地位,并被成功应用在我国空警-500预警机雷达等多个国防科技装备上。
相对于“魂芯一号”’,“魂芯二号A”已经实现了全面升级,处理器从单核变成了双核,运算部件扩展到84个,指令增加到1400多条,存储容量扩大到48Mb,其运算性能是“魂芯一号”的6倍,而且接口更多更好用,具有相对良好的应用环境和调试手段。
中国人可以做出自己的芯片!“魂芯一号”“魂芯二号A”的陆续推出,充分验证了国产处理器的可用性和可靠性。
成功并非一蹴而就。从研发“魂芯一号”到推出“魂芯二号A”,中国电科的科学家们用了整整12年,汇聚了众多科研人员的心血和汗水。
高性能芯片被誉为 “工业粮草”,代表了一个国家的信息技术水平。
一直以来,我国在高性能DSP芯片方面始终依赖进口,国内的厂商只能进口芯片生产整机,产业结构在中低端徘徊,尤其在国防安全、公共安全、重大经济安全等领域,缺“芯”少“魂”成为威胁我国国防安全和经济发展的“心病”。
“魂芯二号A”的推出,表明中国电科正在努力破解这种尴尬困境。
根据摩尔定律,芯片每两年更新一代。每隔两年,芯片的性能提升一倍,价格、功耗减少一半。
“我们产品迭代会越来越快,但做到金字塔顶端时,靠一己之力很难突破,必须凝心聚力方能啃下‘硬骨头’。”中国电科首席科学家、“魂芯二号A”总设计师洪一说,他们的梦想是打造自主处理架构的软件无线电处理平台,实现装备硬件统一,功能取决于硬件上运行的算法软件,即硬件和软件升级相互独立,不断完善自主DSP的生态环境,为军民电子信息装备的发展提供持续的基础支撑。
“国外的封锁,的确给中国敲响了警钟。但对我们而言,首先要不断优化算法,提升产品性能,让产品本身更具竞争力和生命力,只有这样客户才会选择你。”洪一表示。
未来,中国电科将继续进一步拓展魂芯自主技术体系和产品谱系,并从指令集、体系结构等处理器最底层支持各类人工智能算法,用最优的能量效率实现单体及群体人工智能,打造面向不同应用领域的自主处理平台、完善自主DSP的生态环境,为军、民电子信息装备的发展提供持续的基础支撑。
有些人可能又要说吹牛,还没量产就在吹!或者说什么中国市值第一的是茅台,让我们挥舞着茅台酒对抗英特尔吧。
说这些话的人,不是傻就是坏,为了发泄情绪,为了嘲讽而故意抹黑。
我们之前就说过,新中国自1949年以来,从来都是迎着冷眼、嘲笑、封锁而逆风发展壮大。
这个世界上的所有路都是一步一个脚印走出来的。芯片行业亦是如此。
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