AI语音技能市场的发展空间价值是手机的10倍？

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从产业角色结构来说，是类似的——都可以抽象成“开发者-商店-消费者”

只不过，所谓“商店”，可以由不同的主体来研发（手机厂商、操作系统、第三方、运营商等等），或者说，商店只是结果，背后的本质是，在行业不同发展阶段，核心节点会有所变化。

比如，移动互联网，早期时候，第三方手机应用商店非常强势，比如91、豌豆荚等，但到了后期，手机厂商发现自己做完全可以，慢慢就徒弟超过师父了。

而在智能音箱上，现在看起来是硬件厂商及其OS占主导地位（不论亚马逊Echo还是小米音箱，虽然可以剥离Alexa或小爱同学，但现在交集还太大），为什么反过来了？

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在产品技术成熟度不够的情况下，目前行业在强推新品类

类比移动互联网来说，就是在强推黑莓，但iPhone还没出生；目前的智能音箱，可能还是伪新品类，或小众新品类（正如黑莓，也能满足特定人群的需求，进而生存一段时间）。

1、品类

手机本身的价值是通讯（打电话），消费者购买手机的需求和逻辑，本身已经成立了，手机app是附加价值（即，用户不会因为某个app而去买某款手机）。

智能音箱（特别是500元以上价位的智能音箱），是新的品类，用户购买的逻辑还没有完全成立。从用户粘性角度来说——特别是各家厂商都希望通过智能音箱来拿到AI时代的第一张船票的话——目前的智能音箱都还没有成功。包括那些靠补贴而带来了几百万销售量的音箱，不解决本质问题。

当然，这里有个特例，就是小米音箱，因为其价格优势及feature定位，其目前其针对的品类是低端蓝牙音箱。对于那些本身就需要低价低端蓝牙音箱的用户来说，同样的价格，多了一些AI体验功能，为什么不试试呢？

也就是说，品类（含价格）会决定产品当前的销量。小米音箱，有可能成为爆款，未来还有机会进化成真正好的新品类。

2、交互标准+硬件标准+OS标准

一般来说，只有“交互标准+硬件标准+OS标准”都相对成熟了，才会有真正划时代的产品出现（iPhone）。

在移动互联网起势的那几年，虽然app交互和界面设计上是百家争鸣，但是基本的GUI标准是相对清晰的，并且硬件方面也相对可用（这里包括价格因素，和供应链相关），所以能够有较好的app产品体验、开发效率以及可接受价格。

但智能音箱/AI领域，目前各方面的标准还远没有成熟可用，有较大的局限性。（当然，之前也分享过，技术现阶段的局限性，反而是AI产品经理们发挥自己价值的机会和切入角度）

整体的，个人感觉，严格来说，现在甚至都不能算智能音箱（AI爆款2C产品）的早期，而应该说是“孕育期”。类比来说，iPhone一代出了，才是真正的智能手机品类的早期。

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2C方向 AI app的未来趋势

本质上，现在的AI 2C应用，主要只是移动互联网的价值批了一层AI的外衣，因为还是头部/高频场景主导。

这也和我个人的几个AI认知相关——

1、（相比移动互联网）AI的核心差异化价值，不是在头部/高频/刚需场景，而是在长尾场景（被充分挖掘）。甚至一旦用户主动开口说“我要XXX”，你（AI的开发者）就已经输了。

长尾，意味着细分——

2、未来的产业角色结构可能是“开发者-细分领域AI大脑（助理）-用户”

现在（智能音箱上）的核心结点是厂商或通用skill平台，未来可能会是小众细分领域的技能平台，可理解为细分领域AI大脑（助理）。【当然，长期来说，可能又回归到厂商自己做（主导）】

比如厨房场景，有一个超强的AI助理“小厨”，卧室场景，有一个超强的AI助理“小卧”等等，会有很多个细分场景的AI大脑（助理），他们可能打通各个硬件品牌给用户提供AI服务（不排除单个细分场景，会由1个超级硬件品牌来垄断）。

我很期待的一个（拐点）现象/征兆是：某一天，能有垂直场景或行业的AI app/skill，对其特定的小众群体的用户体验、粘性和口碑超级好；这种skill，将有发展成为该垂直领域AI大脑（助理）的机会。

另外，还有一个有趣的可能形态，“用户即开发者”。不仅是可以自定义一些字段内容，比如家庭成员名字、AI（机器人）名字，家庭地址等，甚至还可以自定义一些交互流程（skill）。类比来说，宠物狗被用户买走之前，都是拉布拉多、柯基等，但被养到家里后，慢慢就不一样了，成为了这家的拉布拉多“小萌”、“小新”之类的。即，AI产品出厂后，并没有完成，还需要用户完成“最后一公里”。

如何做到呢？很关键的一点是——

3、AI的核心差异化方向，不是效率最优，而是情感最优。并且，人的决策，更容易受到感性影响，而非理性。（注：人类不寻求实现决策的最优化，而是采取令人满意的结果就够了。 ——诺贝尔奖获得者Herb Simon）

一旦有团队能够真正的做出有“情感粘性”的AI体验（skill），能够把“情感的识别和表达”做到足够可用，进而能影响人的决策，那么能可能让AI产生10、100倍于移动互联网的价值影响。

多说一点，情感表达，仅靠语言文字远远不够，长期来说，更需要的是“多模态交互”（梅拉比安模型，感情表达＝内容7%+语调语气38%+表情肢体语言55%），至少现在来说，文字+图像是短期内可以结合研究的领域。

4、盈利模式

未来AI盈利能力真正爆发的时候，很可能是基于情感AI带来的推荐决策能力的释放。

1）不是中心化-流量分发模式的展示推荐广告（这种模式不会马上结束，但到时的占比可能会下降），而是细分长尾场景-AI大脑（助理）的互动引导广告。

某种意义上说，移动互联网时代，是用户主动根据需求（头部需求、显意识需求）来找app；而AI时代，是AI通过用户互动，识别和激发用户的潜意识需求，来推荐长尾服务价值。

2）因为对该垂直场景渗透、理解深度够深，所以可能实现大家一直在幻想做的事——重构垂直领域内的价值链，让自己成为核心结点；这时合作分成的价值，要比移动互联网时期各个语音助手上简单的“卖机票-分成”模式更为深入。

最后总结下，针对文章开头的问题“智能音箱上的语音技能市场，能否对标手机上的应用市场？”，个人目前看法是：

从产业角色结构来说，是类似的——都可以抽象成“开发者-商店-消费者”，但问题背后本质是，基于AI和移动互联网的关键区别（长尾、细分领域AI大脑/助理、情感最优等），需要等到时机成熟，才能出现AI 2C 爆款品类（类比iPhone），到时，AI语音技能市场的发展空间价值，可能比手机应用市场大10倍以上。