一台精密仪器少则几百万,多则上亿。但是再精密的仪器,再自动化的流程,也还需要操作工在流水线上进行一定工作。枯燥无聊的流水线生活,不仅可能影响产品质量,严重时还能引发安全隐患。
如何提高:
脏污 --- Dirty
危险 --- Dangerous
困难 --- Difficult
无聊 --- Dull
状态下的工作效率,也是GE一直在研究的问题。
作为一个以“梦想启动未来”(Imagination at Work)为口号的公司,GE对这个比3D还要多一D的制造业难题的解决方案也是相当有想象力。
游戏体感设备
“游戏体感设备”就是利用增强现实技术(AR)感知人体动作的游戏外设。比如,游戏《舞动全身》(Dance Central)中,电视屏幕上会展现各种舞蹈动作,你需要在电视机前踩上对应的节拍,而体感设备的摄像头会判断你的动作完成情况并打分。
《舞动全身》通过体感设备侦测人的动作(见左上方和右上方的红蓝色人体影像),将之与游戏角色要求的动作进行比对,最终根据完成情况评分
GE医疗集团负责先进制造的总工程师Jimmie Beacham早在十年前就从科学杂志上认识到了这个“能将图形和视频叠加到现实世界”的增强现实技术,但那时AR技术相当复杂且高昂。而他两年前加入GE全球研发中心时,游戏AR已经相当普遍,于是他们对微软游戏主机Xbox和对应体感设备Kinect进行了再开发。
你没看错,就是那个游戏展上排长队购买,网上瞬间秒光的Xbox + Kinect
Beacham说:“我们很快就发现这套系统非常有价值。它能在你工作时进行指导,并通过传感器信息提醒错误。而且,系统价格也非常好,我们几乎马上就定了一台。”
Kinect与摄像头不断记录并判断着工人的行动
在他负责的威斯康森州Waukesha工厂中,Kinect和摄像头不断记录着工人的行动,并作出判断。控制电脑会在工人的操作面板上告知工人需要进行的步骤,如果Kinect发现工人操作失误(比如拿错了物料),系统会语音提示“Wrong”;如果工人需要进行的工作比较复杂,控制电脑还可以在工作台上投影该操作的视频教程。
图片中的工作台显示工人需要从中间的三号筐拿原材料。工人去了左侧的四号筐拿,就会收到语音提醒(图片来源:GE Reports)
Beacham的团队还在试图将这套系统与人脸识别相结合。这样,工作台就可以确定自己面前的工人已经通过必要的培训,而且能够自动帮工人登录公司的IT系统。对于GE医疗集团这样庞大的机构,每年光登录IT就会花掉100,000个小时,帮助人们在这个步骤上少花时间,也就是省下了大笔金钱。
除此以外,AR还可以用来培训机器人。无需复杂的代码,工人只需要自己移动机械臂,就可以让机器人掌握技能。未来更多的脏活累活就可以交给机器人小伙伴,而工人只需要负责衔接以及监督即可。
工人移动机械臂,培训机器人
《哈佛商业评论中》曾报道,在波音公司,AR技术可以提高25%的线束装配生产率;而在GE医疗集团,利用AR从库房拿物料的速度要比传统标准流程快46%。此外,GE和其它几家公司的数据表明,AR可以让生产效率平均提高32%。
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