人工智能离我们很远？人工智能对就业有何影响？-电子发烧友网

昨天上午，清华大学iTsinghua 学堂走进杭州学军中学，刘云浩教授专场做了题为《图灵与人工智能》的讲座！

刘云浩，ACM Fellow，IEEE Fellow，是清华大学长江学者特聘教授、博士生导师。2013年至2017年任清华大学软件学院院长。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能离我们很远吗？

这将成为未来的热门专业？

现在有哪些专业可以报考？

人工智能离我们很远？

人工智能，这一词不少人乍一听有一种科技感、未来感，然而中国古代就有AI记载，你敢信？刘教授在讲座中提到古人对人工智能的想象，《列子·汤问》中有一则讲周穆王西巡，路上碰上一个自愿奉献技艺的工匠名叫偃师，将制造的一个歌舞艺人给周穆王观赏，后来当他“立剖散倡者以示王”，原来整个儿都是用皮革、木头、树脂、漆和白垩、黑炭、丹砂、青雘之类的颜料凑合而成的。穆王又仔细地检视，只见它里面有着肝胆、心肺、脾肾、肠胃；外部则是筋骨、肢节、皮毛、齿发，虽然都是假物，但没有一样不具备的。把这些东西重新凑拢以后，歌舞艺人又恢复原状。穆王试着拿掉它的心脏，嘴巴就不能说话；拿掉肝脏，眼睛就不能观看；拿掉肾脏，双脚就不能行走。这是中国文献中最早的关于机器人的记载。

前不久，教育部办公厅印发《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》（简称《通知》），认定612个项目为首批“新工科”研究与实践项目。提出到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

3月5日，十三届全国人大一次会议上提出，2018年要加强新一代人工智能研发应用。人工智能连续两次被写进政府工作报告，人工智能时代已来！

谷歌确认语音AI通过图灵测试

图灵测试（The Turing test）由图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

2018年5月8日至10日，在为期三天的Google I/O大会上，最为亮眼的当属谷歌AI智能助手 Google Assistant 中新增加的 Duplex 功能。

对于 Duplex 展示出的打电话技能，前斯坦福大学校长、谷歌母公司 Alphabet 董事长 John Hennessy 表示，Duplex 已经部分通过了计算机科学家阿兰·图灵（Alan Turing）在 1950 年提出的图灵测试，也就是“机器的表现必须智能到连人类都难以分辨”，不过他也强调 Duplex 只是在完成某类特定任务上通过了测试。

人工智能对就业有何影响？

“人工智能将取代人类99%的工作”；“人工智能将取代人类50%的工作”；“人工智能将取代美国47%的工作”；“人工智能将取代美国9%的工作”；“中国将会是受到人工智能对就业影响最大的国家”……随着人工智能时代的来临，各种关于人工智能取代就业的说法层出不穷。

对于高中生来说，填报就业和选择专业要和未来就业结合在一起，因此这也将成为未来填报志愿的新的风向标？

部分岗位可能被替代：

麦肯锡认为人工智能不是直接替代职业岗位，而是替代工作内容。预计全球50%的工作内容可以通过改进现有技术实现智能化。可以高度流程化和数据化的工作会最先被人工智能承担。近中期就业可能出现“两极”化特点。部分中等技能岗位技术上可以智能化，并且替代成本适宜，这类岗位可能被快速替代，比如金融领域的数据分析等工作。具备大量人工智能无法完成工作内容的高技能岗位和使用人工智能不经济的低技能工作中短期内受影响较小，但是工作模式也会发生变化。

未来“人机协同”将成为主流工作模式。比如，一个接送儿童上学的校车司机，如果无人驾驶技术成熟，他可以把更多时间和精力用于陪伴孩子。无人驾驶只是增加了他工作的效率但并不会取代他的工作。

人工智能将创造高端就业岗位：

中国已经形成相对成熟的中等收入群体，有巨大的消费潜力。这个消费能力可以为新产业的发展提供强大动力。中国现在大学生等就业问题，很大原因是高端就业岗位太少，而人工智能创造的新的就业质量会优于现在的工作。过去多年中国的技术进步由于拉动投资而净增加了就业，人工智能初始阶段必然伴随大量投资，以及人工智能产品制造也可能会增加相关就业。

这些专业了解一下？

刘教授在讲座中提到，“清华大学的计算机科学在国际上，属于computer science，国内设三个一级学科：计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全。清华大学的自动化系、计算机系、电子系、软件学院都教人工智能！”

部分高校的这些相关专业，小编也给大家整理了一下，去年招多少人？要多少分多少位次能考上？往下看吧！

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计算机科学与技术

计算机学科的学习大致可以分成三个部分：数理基础知识、专业基础知识、专业实践应用。

首先，学习计算机，尤其是计算机理论研究方向，需要学好数学（微积分、线性代数、概率论）和物理（电路原理、数字逻辑）等基础课程。

专业基础课是从事计算机研究的基础课程，如程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络原理、操作系统、计算机组成原理、软件工程等，可以教会你编写程序、优化算法所需的时间和空间、计算机网络的结构和系统、计算机软硬件的交互算法、如何造计算机、实践项目管理等知识，为未来的研究或职业发展打好基础。

在专业实践应用部分，你可以选择自己感兴趣的研究方向进行学习，有人工智能、智能控制及机器人、人机交互与普适计算、计算机图形学与可视化技术、CAD技术、计算机视觉、媒体信息处理、高性能计算机与处理器、并行与分布式处理、存储系统、大数据与云计算、计算机网络、网络与信息系统安全、系统性能评价、理论计算机科学、数据工程及知识工程、软件工程、计算机与VLSI设计自动化、软件理论与系统、生物计算及量子计算等，可以应用于机器人开发、智能车开发、游戏设计开发、多媒体、大数据与云计算、移动互联网、网络安全、物联网、虚拟现实等诸多领域。

想了解更多，我们看看就读清华大学计算机系的学霸怎么说：

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