人工智能目前的地位就如同“黑盒”而人就是“白盒”

日前，在谷歌年度开发者大会上，谷歌语音助手Google Assistant打电话帮用户预约剪发服务和预定餐厅的录音让人印象深刻。同样，微软的人工智能语音助手小娜也能够预订会议室，和与会人员打招呼。而令中国大众最熟悉的“语音识别”恐怕就是苹果公司开发的Sire了，作为语音识别的元老，在和使用者直接的交流中以“段子”多，“神回复”而著称，多次登上微博是一个名副其实的“网红”。而“语音识别”也让大众对“人工智能”有了最初的认知。

微软亚洲研究院院长洪小文在之前接受采访时介绍，目前，人工智能对语音的反馈包括三个阶段：识别、理解和提供服务。当下人工智能的主要难点在于“理解”。因为人由于语言、思维的多样性，给人工智能理解的场景表现出复杂，繁多等因素使得人工智能去理解的内容本身拥有无穷的组合。没有精确的模型，于是就无法用建模的模式去解决。

对于今天的人工智能可以理解为，是大数据、云计算和信息传输速度共同作用的结果。在底层架构的设计上，由于逻辑算法的多样性，使得人工智能不可能跟人脑算法相比较。人工智能的底层逻辑是，通过所有事件存储，再通过检索，找到对应答案，最终传递速度决定人工智能的流畅性。所以人工智能目前的地位就如同“黑盒”（黑盒测试也称功能测试，它是通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。）而人就是“白盒”（代表人的逻辑思维）。

不过，黑盒也有自己的好处。从某个角度来说，黑盒不会存在偏差，是什么就是什么，非常公平。一些推理过程中需要白盒的系统，但这种推理存在着某种既定立场，比如人们对有争议的问题多少会有一些偏见，这些偏见来自于每个人的既定立场。在这些立场下推理出的东西必然会有所偏颇，但黑盒就不会，怎样输入就怎样输出。

科大讯飞的语音产品正是体现了这种“黑盒”特征，它只是一个工具，不能提供“理解”的算法。当前的合理状态应该是人工智能+人类智能（AI+HI），AI致力于流程性分析，人类负责深度分析、理解和创造。