近期,纽约时报记者卡德梅茨爆料了一条令人「震惊」的消息——AI 研究人员年薪百万(哪怕是在 OpenAI这样的非营利机构里),个个都是人生赢家。那么真实情况如何呢?
CMU的机器学习助理教授 Zachary Chase Lipton 发文自曝了真实情况,编译如下。
在马斯克位于火星平原的星际动物保护区里,AI超级英雄、新晋百万富翁Zachary Chase Lipton正给袋鼠喂比特币吃(误)
Zachary Chase Lipton:在卡德梅茨爆料之后的几小时内,我收到了不少电子邮件,父母的、朋友的、老同学的、女朋友的,这些邮件都在问「你看过这篇文章了吗?」他们可能只想让我知道去私企可以有多「人赢」,比如水晶香槟拿来洗澡,游艇随便挑,马尔代夫买环礁?朋友圈里那些同情我深受资本主义荼毒的「无产阶级」则因为我没有陷身纸醉金迷而对我另眼相看。
对于这群人,我一盆冷水毫不留情地泼了上去,今天必须给你们整的明明白白。
首先,在 OpenAI 一票 AI 人才中,只有一位「天选之人」拿到了超百万刀的薪酬,那条(说 AI 研究人员年薪百万)新闻妥妥的标题党。再给各位介绍下这位「天选之人」Ilya Sutskever 的背景。一,他可能是这个世界上最好的 40 岁以下的 ML 研究员,由于天赋与机遇他发表过很多突破性论文,二,他还是研发总监。那么各位凭良心讲,一个价值 10 亿美元的非营利性组织的领导拿百万年薪很反常吗?
另一个例子,我想提一下 Ian Goodfellow,他的年薪是 80 万刀。这位的背景怎么样呢?他是世界上五位最著名的机器学习研究人员之一,他发明了生成式对抗网络(GAN)并撰写了最受欢迎的深度学习教科书,也并没有拿到百万年薪。现在你们还觉得「个个都是人赢」吗?
至于其他的研究人员,他们的薪水的确很高,但远没有新闻中那么疯狂。一些有经验的的大概 27.5-30 万。我还认识一些在谷歌和脸书做研发人员的本科生,他们大概能挣 20 多万。
综上所述一个比较有名的 ML 研究员可以多挣点真的没什么问题。但是现在的 AI 求职市场过于火热,可能的确存在泡沫。
「指数增长」的威力
接下来我再回顾一下薪资增长的历史,对于不做AI的人来说,那感觉真的就是吃着火锅唱着歌,突然就让麻匪给劫了:),突然就上天了,给张图各位感受一下。
AI技术的指数增长(也可能是二次指数的,不过这都不重要)就是这么令人抓狂。AI相关的工作当然也就水涨船高。
先不谈这些,让我们回到那个懵懂的年纪懵逼的四月,当时我正考虑给纽约时报的那篇不负责任的报道写封反驳信。突然就接到了一位大佬的电话——强生公司 CEO Alex Gorsky。他想和我聊一聊 AI。
强生公司也要AIFirst。
这真不是想聊就能聊的,沟通开始很艰难,首先我整个人是懵的——连强生都开始搞 AI 了?可能是看到我的不解,Gorsky 聊起强生也要AI First的原因,比如,智能牙刷上的每根刷毛要如何决定转动方向?如何设计一个可以自己决定精确的喷洒模式的智能婴儿爽身粉瓶?这些都是基础的机器学习问题,所以他们需要找到新的机器学习解决方案。
我听完内心有了一丝波动。
那么行业现状如何呢?在强生看来,本来可以算作队友的IBMWaston把全部预算都洒在了市场营销上,而谷歌大脑根本就算不上大脑,就是「感知计算」罢了。强生表示:不是我针对谁,是时候让各位见识一下什么是真正的机器学习了:)
如何在指数增长的世界里定一个薪水
然后我们聊了聊薪酬。我很快意识到,现在做机器学习的实习生都可以拿到 8位数的薪水。可现在 AI 行业薪酬毕竟还是指数增长的,以至于我们都没办法定一个确切的数字,搞不好我们聊天还没结束呢,一开始讲好的数字就不再吸引人了。
最后我们采用了一个新概念——钱山钱海系统(Squillion System of Currency)。由于固定的薪酬数字可能跟不上 AI 实时薪酬的变化,我们根据 SSC把薪水定义为后通用人工智能奇点时代的全球财产的一部分。在长达几分钟的拉锯战之后,我们最终把价格定为 19Squill美刀(1 Squill的具体数额岂是现在的计数系统可以衡量的)。
所以现在我已经正式放弃学术教职,入职强生,成为其第一位全球通用人工智能研发总监,欢迎各路 AI 人才加入我们部门。
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原文标题:遍地都是百万年薪机器学习专家?真的假的?
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