人工智能(AI)和机器学习(Machine Learning)虽然才起步不久,但已经成为当下科技圈内最火爆的专业术语。现阶段他们的学习方法仍是人为的,不过来自NVIDIA的科研人员正计划为工业机器人寻找培训AI的全新方式,它非常接近于人类自学方式--那就是通过观察另一个有经验的人如何执行任务来试图重复。
目前大多数神经网络培训都比较简单粗暴,而机器学习通常是涉及到成千上万个预先存在的数据来进行培训。虽然在大多数情况下很有效,但并不适用于所有场景。
以工厂或者工业机器人为例,他们或许可通过机器学习来开展学习,但通常需要专家对机器人进行低级编程。相比之家,NVIDIA的研究人员提供全新AI培训方式,只需要通过观察人类就能学习执行任务,甚至只需要看一次就可以实现了。
自然,这涉及到很多其他学习方法和技术,但即便如此也有别于常规的机器学习。NVIDIA更喜欢使用“合成数据”而非已标记的培训数据,这为神经网络提供了几乎无限的可处理数据。
-
机器人
+关注
关注
211文章
28745浏览量
208923 -
NVIDIA
+关注
关注
14文章
5087浏览量
103924 -
AI
+关注
关注
87文章
31845浏览量
270677
原文标题:资讯 | 工业机器人的全新AI示教方式:观察并模仿人类操作
文章出处:【微信号:SRA2009,微信公众号:深圳市机器人协会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
【「具身智能机器人系统」阅读体验】2.具身智能机器人的基础模块
【「具身智能机器人系统」阅读体验】2.具身智能机器人大模型
【「具身智能机器人系统」阅读体验】1.初步理解具身智能
【「具身智能机器人系统」阅读体验】+数据在具身人工智能中的价值
【「具身智能机器人系统」阅读体验】+初品的体验
《具身智能机器人系统》第1-6章阅读心得之具身智能机器人系统背景知识与基础模块
名单公布!【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮!
报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI
英伟达利用人工智能和Omniverse加速人形机器人开发
FPGA在人工智能中的应用有哪些?
人工智能与机器人的区别
AI人工智能机器人产业--政府真正应承担的责任与角色
![AI<b class='flag-5'>人工智能</b><b class='flag-5'>机器人</b>产业--政府真正应承担的责任与角色](https://file.elecfans.com/web2/M00/30/4C/poYBAGIJsSmACi3tAAFuCnhoP8I446.png)
评论