在我看来,Python 几乎可以做任何事情,无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
那 Python 现在到底有多热呢?
微软在之前开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品,而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持,得票支持率高于排名第二的提议的两倍。
现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。
根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维,为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python 的人。
在编程语言中, Python 长期稳居前五,不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!
Python 可以做什么?
在我看来,Python 几乎可以做任何事情,无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python 都可以胜任。
或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python!
Python爆红的原因是什么?
在 ranked.com 的排名中,Python 是 2017-2018 年最受欢迎人工智能编程语言(第二是 C++,R 并未上榜)。
根据 Stack Overflow 流量统计,2017 年 6 月,Python 第一次成为高收入国家 Stack Overflow 访问量最大的标签,照此发展,到了 2019 年,Python 肯定会成为最受欢迎的标签。
在 GitHub年度报告中,Python 超越 Java 成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”,都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python 被誉为最好人工智能的语言,因为:
在数据科学和 AI 中占据主导地位;
拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用;
设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展;
开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。
学习 Python 几个坑要注意!
那么,如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?现在许多人在自学之外,都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条坑不能踩:
| 是否有循序渐进的练手项目,课程作业
如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力,这是很重要的。
| 是否涵盖 Python 全栈 所需的重点职业技能.
Python 基础;Python 网络爬虫;数据挖掘与机器学习;Python Web 开发,Python 自动化运维。
| 是否针对零基础的同学讲解的生动易懂.
不少课程会标注课程所需的知识储备,需要先掌握哪些知识才能看懂这门课,只有少数课才真正是零基础可以学习的,这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学,毕竟有基础的话自己撸文档就好了。
| 是否配备了高质量的答疑服务
实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了,很多程序员没了 stackoverflow 也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的,所以有个老师帮初学者即时解决问题的话,能节省很多时间。
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原文标题:Python,进击吧!
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