大陆集团发布了自己的第五代车规级摄像头MFC500系列

6月13日，在亚洲CES展上，大陆集团发布了自己的第五代车规级摄像头MFC500系列，其具备模块化、可扩展和互联的特性，能兼容每辆汽车的结构。

摄像头拥有800万像素的分辨率和高达125度广角，可更及时的分辨出交叉车流中的物体。应用范围广泛，被称作多功能摄像头，主要用于ADAS应用。

摄像头并不是一个新鲜事物，在汽车上传统的用途是作为泊车辅助，显示盲区，过程经历了单摄像头到环视摄像头，清晰度也从30万像素到了百万像素。

这段时期，车载摄像头的功能也并不复杂，处理器的要求也不高，技术门槛低，在汽车行业内属于一个中低端的产业。后来随着自动驾驶的兴起，摄像头有了更多的功用，最为声名卓著的便是以Mobileye为首的单目视觉识别障碍物的方案。

Mobileye的出现，几乎让车载摄像头重生，它不再简单的仅仅是作为一个显示的功能，而是具备了可以帮助驾驶员更安全驾驶的能力，各种基于图像识别的功能纷至沓来，影响了成千上万的用户。

从LDW、FCW、LKA到AEB，摄像头似乎逐渐拥有了人眼的能力，能识别更多的障碍物、交通标志、道路等，识别的有效距离也从数十米扩展到了上百米，使用环境也从晴好白天，向着光线较差的场景延伸。

乘着深度学习的东风，视觉识别技术得到了长足的发展，由于价格较低，相比于自动驾驶所需的毫米波雷达、激光雷达等感知传感器，摄像头更愿意被供应商及OEM接受。

但，基于深度学习的视觉识别技术，本身是“暗箱操作”，识别准确率是通过不断的学习，模型训练而来，如果识别出错，很多时候并不能直接找出原因。

也因此，纵使强如Mobileye，在限定距离内识别准确率也只有99.99%，理论上永远也无法到达100%，只能无限逼近。在汽车行业内，对于这种情况有特定的标准，比如故障率要达到N个9，及小数点后有更多的9，以期达到超长使用期内出现故障的概率几乎为0。

汽车作为一个安全品，安全被尤为看重，而摄像头作为自动驾驶中一个不可或缺的感知传感器，如何提升性能指标，成了行业内为之努力奋斗的目标。大陆此次推出更高像素的车规级摄像头，为的就是能够让摄像头看的更清，识别更准。

上帝视角预判未来

MFC500具备可扩展的特性，用以匹配不同功能的硬件网络。 摄像头可与环境互联，如将其连接到电子地平线和“路面数据库”系统中，便可将路面信息和路标传送到云端，有利于车辆位置定位和服务于自动驾驶的功能。

而摄像头的功能并不是交付及完结，大陆集团高级驾驶员辅助系统业务单元摄像头项目管理负责人Sascha Semmler博士表示，MFC500的互联特性，还体现在摄像头的软件可以不断进行更新，这使得其性能和功能得到了更好的扩展、优化空间。

这款摄像头的详细性能指标为，交通标志识别距离可达100米，自行车、行人可达140m，摩托车160米，轿车250米，视角可达125度，色彩更绚丽丰富，应用场景更为丰富，单摄像头同时可以兼顾远近距离下的清晰识别度，更好的服务于ADAS功能。

在识别障碍物方面，MFC500具有更为出色的表现。在发布会当中，大陆底盘与安全是业务董事会成员、系统与技术高级副总裁Ralph Lauxmann展示了摄像头卓越的性能，它不仅可以在光线更暗的情况下使用，同时还可以应付更复杂的交通路况，以及，更精确的识别行人姿态，预测其未来的行动趋势。

MFC500可识别人体的四肢、背包、五官，人体在摄像头的镜头下，变成了移动的分段条形物体，通过软件识别算法，依此可以判别出行人的姿态，包括但不限于行、坐、卧、立等状态，以及判断出大人还是小孩。

另外根据面部识别技术，还可以判断出行人是否低头行走还是注视着车辆，通过这些种种参数，最后计算出行人对于行车安全的系数，以此来对辅助自动驾驶。Semmler表示，视觉识别的关键目的是对行人运动的趋势做出预判，提前预警可能发生的事故。

这款摄像头将于2020年投产，定位于多功能摄像头，单颗不仅可以兼顾远近多场景，同时也可以配合其他摄像头，级联完成更丰富的功能应用。

摄像头的升级要素

摄像头能够拥有更高的识别准确率，更远的识别距离，靠的不仅仅是硬件的提升，还有依赖于深度学习的各种卷积神经网络。为了训练摄像头变得更智能，大陆做了很多工作。

大陆集团在传统汽车行业耕耘多年，积累了海量的图像数据，其官方人员表示，这些数据足以支持大陆的图像识别训练。

当然这些图像数据要想得到更好的运用，离不开高标准的数据标注团队。而为了获得更优的训练库，大陆为此也构建了数百人的专业数据标注人员，同时也外聘了数据标注公司，一同完善训练库。

在此基础上，大陆的图像识别得到了快速的发展。工作人员以在印度识别人像为例，大陆只用了两周的时间，就完成了识别的训练工作，达到了既定的要求。相比于传统人脸识别的过程，速度不可谓不快。

图像识别不仅需要软件算法的给力，另一方面也需要硬件算力的支持。Semmler表示，目前大陆使用了Mobileye的EyeQ3芯片做图像识别训练，而可以满足要求。

而800万像素的摄像头，每秒钟需要处理的数据量要比原来的100万/200万像素高几个等级，算力也要相应的翻番，为此大陆目前的做法是使用NVIDIA的图像处理芯片。

理论上而言，越高清的摄像头，识别的效果更好。相比于手机摄像头动辄数千万像素，车载领域的摄像头尚属小儿科。

那么随着大陆推出800万级别的摄像头，未来更高像素的摄像头会不会成为趋势？Semmler表示，并不一定，摄像头的像素是与其实现的功能相匹配的，对于近距离场景，并不需要盲目升级，既有摄像头能够满足其功能即可。

所谓合适的才是最好的。