寒武纪宣布完成25亿美元的B轮融资

能芯片创业公司寒武纪宣布完成数亿美元的B轮融资。此轮融资后，寒武纪整体估值为25亿美元。

今年4月初，网上爆料寒武纪“近期完成新一轮融资，估值翻番达到20多亿美元”。但寒武纪科技创始人兼CEO陈天石在微信朋友圈辟谣，称关于公司“估值逾20亿美元国家队基金入场”是假新闻。

寒武纪科技创立于2016年3月，由陈天石、陈云霁兄弟联合创办。哥哥陈云霁1983年出生，14岁考入中国科学技术大学少年班，19岁进入中科院计算所硕博连读，并成为当时首个国产通用CPU“龙芯”的研发成员，25岁成为8核龙芯3号的主任架构师。

弟弟陈天石1985年出生，16岁考入中科大少年班，25岁在中科大计算机学院拿到博士学位，指导导师是陈国良和姚新。2010年博士毕业后，陈天石成为中科院计算所研究员，并在2014年斩获ASPLOS最佳论文奖和MICRO最佳论文奖，是这两大国际顶会首个荣膺最佳论文奖的中国人。

2016年，寒武纪发布商用深度学习处理器“寒武纪1A”，2017年11月，寒武纪发布了三款智能处理器，包括拥有更高性能的寒武纪1H16处理器，面向视觉领域的1H8处理器和面向智能驾驶领域的寒武纪1M处理器。

2018年5月发布的寒武纪MLU100智能芯片（Cambricon-MLU100），适用于视觉、语音、自然语言处理等多种类型的云端人工智能应用场景。

下面我们一起来看看寒武纪融资历史：

2016年4月，获得来自中科院的数千万元天使轮融资；

2016年8月，获得来自元禾原点、科大讯飞、涌铧投资的Pre-A轮融资。

2017年8月，获得1亿美元A轮融资，由国投创业领投，创投、创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。

2018年6月，获得25亿美元的B轮融资。

寒武纪在终端领域，寒武纪以处理器IP授权的形式与同行共享技术成果，寒武纪1A处理器是旗下首款商用深度学习专用处理器，目前寒武纪终端处理器IP产品衍生出1A、1H、1M等多个型号。

寒武纪创始人陈天石表示，寒武纪是全球第一款支持本地机器学习训练的智能处理器公司，可为视觉、语音、自然语言处理等任务提供高效计算平台，同时可以应用于智能手机、智能音箱、摄像头、自动驾驶等不同领域。

2018年是AI芯片市场密集爆发的一年。从近一年来的行业动向可以看出，AI芯片公司频频获得融资，产品发布会也连接不断，进展迅速。

在这样的发展背景下，云端芯片也占据了越来越重要的地位，也成为诸多AI芯片企业即将争夺的下一个入口。

相信在不久之后，随着云端芯片市场的兴起，AI芯片领域将会迎来又一番颠覆性的格局。

那么问题来了，面对这样的变幻莫测的新兴市场，云端芯片市场具有哪些发展优势？创企布局AI芯片领域需掌握怎样的核心发展策略？目前AI芯片领域的商业应用如何？我们以寒武纪为例，领悟AI芯片企业的发展核心。

AI芯片领域的跨越：终端到云端

寒武纪发布了首款云端智能芯片 MLU100 ，在终端处理器方面，寒武纪深耕已久。

2016年，该公司发布了全球首款商用深度学习专用处理器 IP ——寒武纪 1A 处理器，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键人工智能任务上具备出类拔萃的通用性和效能比。

此次寒武纪云端智能芯片的发布，标志着寒武纪成为同时拥有终端和云端智能处理器产品的公司。从寒武纪的从终端到云端的跨越来看，这样的全方位布局或成为AI芯片领域的一大发展趋势。

“端云一体化”的商业模式获强有竞争力

目前，大多研发AI芯片的公司都侧重于其中一端，诸如英伟达、英特尔、IBM和谷歌主要侧重于云端芯片的研发，而ARM、地平线和深鉴科技主要侧重终端芯片的开发。

从寒武纪的商业模式来看，其公司主打各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片，并拥有终端 AI 处理器 IP 和云端高性能 AI 芯片两条产品线，成“端云一体化”模式。

终端产品方面，寒武纪复制与华为的合作模式，依靠IP授权的方式来扩张。具体来说，就是手机或者电脑等智能终端嵌入寒武纪处理器后，可对图片、音频等的理解速度能提升近百倍。

比如用装有寒武纪1A处理器的华为Mate 10手机扫英文文章，微软翻译软件可以实时将其转化为中文。

云端方面，寒武纪面向云端的高性能智能处理器产品线，发布了高性能机器学习处理器芯片“寒武纪MLU100”和“寒武纪MLU200”，这两款芯片主要服务于服务器端的智能处理需求，分别偏重于推理和训练两个用途。

此外，寒武纪为开发者打造了寒武纪人工智能软件平台“Cambricon NeuWare”，为推动终端 AI 芯片与云端 AI 芯片的生态成形，并包含开发、调试、调优三大部分，全面支撑端云一体的智能处理。

该软件开发平台构建于寒武纪发明的人工智能专用指令集之上。这意味着，基于寒武纪软硬件平台，人工智能产业界将构建一个完整的、基于底层自主指令集的智能新生态，方便开发者进行跨平台应用迁移，并为端云一体的人工智能处理打下坚实基础。

AI芯片领域的四大商业场景应用

随着人工智能芯片领域的战争越来越激烈，除了技术层面的突破，还要拼抢占到更多的应用场景。

1.家居或消费电子领域

在家居或消费电子领域，华为Mate 10、Mate 10 Pro、苹果iPhone X等高科技手机，均采用了AI芯片。

2017年9月，华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970，开启了AI芯片入侵手机的时代。10月，搭载这块AI芯片的华为Mate 10和Mate 10 Pro正式面世。这款麒麟970 AI芯片中搭载了一个专门用于处理AI的模块——NPU（神经网络处理单元），其技术来源于寒武纪。

2.安防监控领域

AI+安防目前属于金字塔顶部的高端业务，现在使用方大部分为国家公安投资项目，且不会一下大量铺开业务，而是随着产品折旧而不断迭代的过程。

安防领域目前经有海康和大华两大巨头。

3.自动驾驶汽车领域

在自动驾驶领域，AI芯片正在成为自动驾驶计算平台的核心组成部分。寒武纪副总裁钱诚认为，在交通方面需要用到系统性的人工智能技术，对技术的需求是刚性的。

从近年相关芯片厂商以及车企的动向来看，英特尔收购了Movidius，高通收购NXP， 特斯拉抛开NVIDIA自己做AI芯片，初创公司地平线推出AI芯片征程，四维图新宣布国产首颗 ADAS(先进驾驶辅助系统)芯片量产。

可以说，随着自动驾驶落地应用的逐步推进，将成为AI芯片的又一大发力核心市场。

4.云计算领域

在云计算方面，各种互联网AI能力，比如在线翻译、人证比对、图片搜索等，背后都有云AI芯片在提供算力。

云计算市场的发展潜力极其巨大。如今我们使用的所有互联网应用，比如说登录社交媒体或者点外卖、网上购物等，其背后是得益于云服务数据机房在提供计算能力。

云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。

这是一个体量巨大的市场，同时也是各类芯片巨头厮咬最紧的战场。目前，英伟达、英特尔、高通、ARM、联发科、BAT等都陆续进军云AI芯片领域。

总的来说，这几大商业场景的应用都在支撑着AI芯片市场的持续火热。今年，众多AI芯片初创企业的产品都在逐步落地商用，被业界称为“人工智能落地元年”。

相信各大芯片巨头玩家的相关产品也会逐一面市，人们也即将进入“无芯片不AI、无终端不AI、无行业不AI”的时代当中。

由此可见，在当下中国巨大市场机遇和压力下，发展“中国芯”已经不仅仅是企业的动力，更是企业的崇高使命。

“寒武纪”此轮投资方背景以“国字头”居多，另有许多相关产业链资源背景的股东入局，相信在多方助力下“寒武纪”的未来将有很大提升空间。

让我们再一起来看看寒武纪CEO是怎么回答记者的问题？

Q1：目前在AI芯片技术发展进程上，整体行业的水平如何？国内与国外是否有差距，差距大概是多少？寒武纪处在什么位置？

陈天石：AI芯片这块，其实我们的技术是世界领先的，国内总体水平也都很高。国外巨头进的相对较慢，但他们各自的技术都有其特色。未来怎么样，市场上再见！

Q2：人工智能是当下的风口，被炒得很热，作为在人工智能领域布局较早且获得不小成绩的寒武纪科技，对人工智能是如何理解的？寒武纪科技未来在人工智能领域是如何布局的？

陈天石：人工智能不仅是深度学习，我们要从深度学习出发，覆盖整个机器学习乃至人工智能领域。我们的布局就是安心做好芯片，为下游厂商做好垫脚石。

Q3：您觉得手机端AI相关的软件或应用什么时候将迎来爆发？未来基于AI的软件将会如何更好的体现寒武纪神经网络处理器的能力？

陈天石：从智能手机的历史看，从苹果发布最早的产品，到各类app繁荣，移动互联网时代到来，还有一段时间。要相信人民群众的智慧是无穷的，但在这之前，要把平台准备好。

雷军曾经说过，“站在风口，猪都能飞起来。”虽然很多人都坚信人工智能的风口已经来到，但和移动互联网时代不一样，人工智能对技术对专利的依赖都是过往风口前所未有的。

只有专注人工智能，掌握核心技术的企业，才有盈利和生存的可能，如果只是炒作人工智能概念，靠不断烧钱融资来支撑，也许这个风口不属于你。