AI+IoT的结合，智能交通崭新的一页即将被掀开

从70年代末开始，我国便开始研究智能交通，从最简单的交通信号控制到城市交通诱导，在技术不断迭代发展的今天，智能交通也迎来了新的变革。在国务院印发《新一代人工智能发展规划》中，提到了人工智能在智能交通领域的应用——研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系，而其核心是AI+IoT的结合，智能交通崭新的一页即将被掀开……

漫漫远兮 智能交通任重道远

从国家发展和改革委员会及交通运输部联合印发的《交通基础设施重大工程建设三年行动计划》的通知要求的数据得知，2018年全国拟重点推进铁路、公路、水路、机场、城市轨道交通项目80项，投资与2017年相近约1.3万亿元，其中铁路工程总投资6994亿元，公路工程1968亿元，轨道交通2576亿元，机场工程1664亿元，水利工程54亿元。据前瞻产业研究院数据显示，我国将在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心，到2022年智能交通市场规模或达千亿元以上。

很显然，智能交通已经成为继航空航天、军事领域之后，高新技术应用最多的领域，浙江大华技术股份有限公司智能交通产品线总监方羽表示当前阶段的智能交通行业闪光点可以说是前所未有的耀眼，行业并不以某一项技术为代表，AI技术、汽车电子标识技术、大数据分析技术、云技术、互联网技术、车路协同技术井喷式发展，各类交通大数据系统、城市大脑系统落地建设。

但我国在智能交通领域起步较晚，据中国交通部发布的数据显示，静态交通问题带来的经济损失已占城市人口可支配收入的20%，相当于GDP损失5-8%，15 座大城市的居民每天上班比欧洲发达国家多消耗 28.8 亿分钟，“时走时停”的交通导致原油消耗占中国总消耗量的 20%以上。由停车引发的交通事故、社会安全损失更是难以计数。

为了扭转这一劣势，研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统已经成为AIoT时代下智能交通发展第一要务。

群雄并起 智能交通博弈新变化

在智慧城市的助推下，城镇化正在中国快速推进，各地政府对智能交通的关注度与投入度逐渐增加，针对当前交通拥堵、道路事故等城市交通问题，越来越多的交警正在创新自身工作思路，通过拥抱大数据、与互联网公司签署战略合作、更换道路AI监控设备等方式，在智能化与精细化中进一步拓宽交管信息发布便民渠道，实现交通路口实时监测与精确治堵。

天地伟业技术有限公司于宏志表示，预计未来5年，我国智能交通行业的投入将接近3800亿元，战略规划将直接驱动市场对视频、安防、监控、收费等设备的需求，智能交通行业将成为未来我国经济发展的一个“新热点”。

受智能交通市场前景吸引，近几年来不少互联网厂商、IT厂商纷纷进入到这一领域，与传统企业思维不同的是，这些企业通过自身的优势，走出了另一条以服务为主导新商业模式。安阳市交警支队指挥中心主任王攀介在接受媒体采访时表示，安阳与高德、百度两家互联网公司签约合作，通过两家公司免费提供的交通研判平台，实现对全市交通路况实时监测、交通拥堵预警、交通拥堵时空分析、交通通勤分析等功能，同时交警支队也会将全市范围内交通事件信息、交通管制信息、交通事故信息等权威交通数据推送给互联网公司，双方的合作共享资源，解决了传统需投资上千万建设线圈、地磁、卡口等流量采集设备才能实现交通流量诱导发布的问题，大大节约了建设成本，深化了双方在交通决策分析、交通拥堵分析、交通信息发布服务等方面的合作，实现了交警支队对全市交通路况的智能化管控。

但无论是安防设备商的崛起，还是互联网巨头的进入，对于系统集成商而言都不能算是好消息，从大型智能交通集成商的财报数据显示，企业的纯利润率不到其他两者的一半，危机四伏的集成商可能会更希望借助AI这次技术变革，扭转当前的劣势。

智能助力 未来交通的三个核心

当前融入智能交通系统是基于现代电子信息面向城市交通的服务系统，以信息数据的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务，如通过机器学习技术产生的数据让交通管理者作出更及时及更有条理的决策。

在2016云栖大会上，杭州市政府公布了一项计划，在杭州这座城市将安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。这个城市大脑将用于解决杭州交通拥堵等问题，目标是让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。可见智慧城市的核心在于“物联网+大数据+AI”，而智能交通亦是如此。

物联网

越来越多的城市正在通过将交通摄像机、汽车GPS、传感器等渠道采集数据，并通过物联网将这些渠道整合一起，实现设备之间相互通信，而车联网是其中被提及最多的智能交通解决方案，通过汽车之间的互联互通，不仅能实现对A地到B地旅程的交通状况的精确掌握，而且能通过交通的传感器与检测器识别出道路危险状况，提供及时协助，真正提升城市交通管理的效率以及乘客的安全。

大数据

大数据可以帮助交通管理者在数据中寻找规律，让原本“事后检索”变成“事前预判”，实现最小的警力与行政成本获得最好的交通管理效果与最大的社会效益。同时在当前云端与边缘数据中心的发展，已经大大降低了数据存储的费用，让交通数据即时研究与分析成为可能，大数据革命也正在改变着交通管理的方式，如高德去年与杭州合作的“交通大脑”项目，利用大数据迅速发现城市异常拥堵位置，将其反馈给交警部门，加快出警速度。能够将事故造成的异常拥堵时长缩短20%，平均车速提高35%。

人工智能

去年国家发布的《新一代人工智能发展规划》中，明确要求发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车联网、物联网等技术的集成和配套，形成中国自主自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶的共享模式。总体而言，人工智能在智能交通的应用主要分为两方面：一是公共交通的变革，模块公交车、无人驾驶等新交通方式已经不断进入测试阶段，AI技术很好地解决了精确定位、感知路况、系统流动等难题，赋予了传统交通方式更多的可能；二是交通管理的改善，AI技术不仅能突破人类感知与反应能力的极限，通过广义控制使得交通智能化成为可能，大幅提升路网承载能力，实现全局资源配置的最优化及高效利用，如在深圳试点投用的人脸识别闯红灯抓拍设备，启用半年期间，共抓拍行人闯红灯违法行为约13930宗，而该路口行人闯红灯违法行为从每小时约150宗，下降到每小时8宗，交通秩序得到有效改善。

竞争加剧 交通成为智能主战场

综上所述，当前智能交通系统已经不再是以信号控制或视频分析技术为单核，在各种技术井喷的阶段，不少互联网或IT巨头以“城市大脑”为切入点，通过布局物联网硬件，把握新增数据流量的入口，同时利用云计算、大数据挖掘数据价值，打造更高层次的人工智能，打造生态闭环并实现商业变现，也给安防企业带来了机遇与挑战。

于宏志认为，安防企业已经成为智能交通市场的主力军，具备智能交通行业必不可少的技术核心与研发能力，在安防市场技术呈现IT化的趋势下，为IT企业融入安防提供了契机同时越来越多的安防企业和业内人士意识到，和IT企业共同竞争，共同发展已成定局。

方羽表示，现阶段互联网企业与IT巨头还是要分开看待，因为其各自的优势是不同的，其各自进入智慧城市/智能交通市场的诉求也有所区别：互联网企业的优势在于C端产品及客户、动态数据、品牌知名度，布局城市大脑的诉求主要是为了占据数据资源，获取政府数据、出行数据、交通数据，反向提升其已有产品的信息服务体验；IT巨头的优势是云和网络技术、技术服务能力等，且早已有一定的安防投入，最终诉求包括云技术推广、抢占数据、产品份额等。而对于安防企业和传统智能交通企业，其优势在于智能交通行业较深的积累，对行业业务的理解，对全产业链的技术、产品、服务的全面加载。打造智慧城市生态环存在合作的机会，安防企业能否参与其中取决于企业自身是否具备核心优势，在更多的企业进入智慧城市或智能交通市场，碰撞在所难免，但也意味着市场在发展、扩大。

从当前智能交通的应用上来看，其已经为我们的生活提供各种帮助，并且比预期的效果还要好，但AIoT在交通领域真正的力量并未完全释放，安全驾驶、车辆自动化、交通互动等应用场景仍需物联网与机器学习进一步融合，从而创造更多的商业可能，然而要真正实现智能的目标，仍需更更长的路要走。但新的一批玩家已经跃跃欲试，同时传统安防企业开始蜕变，在AIoT的时代下，智能交通市场的无限商机将不断促进市场的质变。