人工智能提高会计工作效率, 推动会计职业架构转型

从根本上解决这些问题，除了完善法律监管、公司道德建设等上层建筑体系外，在技术程序上也应尽量减少“人的操作”，降低人对特殊领域会计信息处理的参与度。在特殊会计处理交给人工智能财务系统后，智能系统可以利用其强大的数据搜集和自主学习功能，对特殊业务会计处理所需知识、经验与模型进行集合、深度思考，然后针对不同时期、层次和角度的会计数据和判断模型进行逻辑推理和分析，用最优的算法作出会计估计、判断和计量。这项技术也可以应用到检验会计估计和调整上，用来发现会计结果背后的隐含现象，验证会计处理的合理性，揭示会计数据之间的勾稽关系，更好地识别虚假会计信息。

提高会计工作效率

目前，企业在信息化、大数据和“互联网+”运营环境下，依赖传统的收集手段和分析手段为营业财务数据提供合理性保证变得越来越困难，甚至逐渐成为不可能完成的任务。无论是公司、会计师事务所还是行政事业单位，在传统会计工作中，会计人员会花大量时间整理、录入凭证数据等繁琐重复的基础账务处理工作，不仅耗时费力，而且经常导致当天发生的各项经济业务不能及时得到处理。虽然现有的财务会计系统已经实现了一些自动化操作，例如凭证和财务报表的生成等，但是还不能把财务工作人员从繁重的基础会计处理工作中解放出来。人工智能运用到会计领域后，类似重复简单的工作可以交给善于运算和记忆的人工智能系统进行迅速处理。据悉，目前，一套智能系统已经能够承担会计和审计人员 86%的工作，例如，有些公司的人工智能财会软件还可以将客户发票转换为阅读模式并自动进行加密处理，之后按类别归到相应账户中;有的平台可按照客户职别自主学习处理，根据发票追踪相关业务的收入、成本及账款流向等，目前已能够对发票根据 64 位数据点进行核查及验证发票真伪、增值税号等。企业有了人工智能辅助系统后，可充分利用信息集成处理技术批量、自动地将信息录入公司财务系统中并进行数据分析、核算和处理。由此，财务人员在数据录入上花费大量时间和精力的状态将成为历史。人工智能财务系统将会计人员从重复繁琐的基础核算工作中解放出来，让会计工作者有更充足时间和精力去完成销售分析报告、资金预算计划等更高价值的工作。

推动会计职业架构转型

人工智能技术与会计领域的结合是一把“双刃剑”：一方面，人工智能将会计人员从繁琐重复低端工作中解放出来，极大降低了财务成本，也提高了会计工作的效率;另一方面，随着 AI 财务机器人和智能财务共享中心的建设，记账、算账、对账以及编制财务报表实现自动化，整个会计流程上涉及的会计原始凭证录入、传统账务处理和数据初级统计分析等基础工作方面也都会被人工智能系统替代。有专家预测，随着人工智能技术向会计领域的深入渗透，不仅初级核算工作会被取代，而且传统高级的财务决策支持系统(DSS)也将面临被取代的命运。人工智能技术的进步给会计行业带来了便利，也会对很大一部分传统会计工作者尤其是会计基础核算人员的岗位就业造成不小的挤压。

随着人工智能对传统会计职业架构的冲击，会计人才培养也将向多元化、高端型发展，会计人员的核算(反映)职能将会弱化，监督(控制)职能将得到强化。为适应形势的变化，核算会计向管理会计转型显得尤为重要。管理会计人员是懂得财会、法律、经济与计算机且具有价值思维和数据思维的复合型人才，未来的管理会计师同时也是价值分析师和数据分析师。管理会计师通过会计人工智能系统，用适当的模型、工具结合公司业务与经营状况，挖掘和分析财务报表、市场及公司内部的各种初级数据，发现数据背后的问题并提出合理化建议，为决策提供更精准有力的数据支撑。今后，有效对接财务会计的核算职能与管理会计的“解析过去、控制现在、筹划未来”功能，是新型会计人员必备的素质。