医疗领域的“人机大战”AI完胜

看片子，人脑电脑谁更强？

日前，神经影像领域一场“人机大战”在北京落幕。医疗人工智能以更快的速度和更高的准确率，战胜多位神经疾病专家组成的“人类战队”。

专家表示，人工智能有望将医生从繁重的读片诊断中解放出来，有更多时间做研究、给病人以温暖，节省患者看病成本。同时，专家也提醒，影像判读不是单纯看片子，对患者的病史也要有了解。不同疾病有时会有相同表现，需要医生通过多年的积累综合判断。

比拼速度 电脑更快

当场内大屏幕上的倒计时还有14分钟30秒的时候，答题完毕的提示音响了。现场数百名观众不禁发出唏嘘声。原来，需要独立完成225道题目的“BioMind天医智”提前了将近15分钟“交卷”，这时的“人类战队”仍在紧张作答。

正式比赛分为AB两组。A组的一方是15名“人类战队”医生成员，由全国线上预赛产生的优胜者6名、国内神经疾病排名前列的专家7名及国外知名医院专家2名组成。每位医生需要在30分钟内对15张颅内肿瘤的CT、MRI影像进行判读及血肿预测。另一方人工智能BioMind同样需要在30分钟内完成15名医生的工作，即完成总计225道题的判读。B组共有10名医生，全部是副主任级别以上，他们进行的是脑血管疾病CT、MRI影像判读，B组每名医生需要在30分钟内判读3张片子，允许医生们进行判读结果讨论，而BioMind需要在30分钟内判读30张片子。

“人类战队”选手面前都是一台显示题目的电脑、一张纸质版的答题卡以及一支笔，答题时选手们紧紧盯着屏幕，拨动鼠标查看影像图，不时托着下巴思考。另一侧，“BioMind天医智”的屏幕上，飞快地扫过一张张片子，并快速显示出在它看来每组片子反映的脑部肿瘤疾病。

大量样本 瞬时掌握

到底是“最强大脑”胜出，还是这个刚刚问世不久的医疗AI胜出？

此次比赛中，A组试题为高培毅从天坛医院脑肿瘤病例库中随机挑选，B组为北京天坛医院常务副院长王拥军教授从国家神经系统疾病临床医学研究中心脑出血病例库随机挑选，两组试题均非AI训练试题，为保证试题的保密性，来自北京市长安公证处的公证人员为试题挑选、封存进行了公证。

最终现场比赛结果是：A组的225例判读，AI用时15分钟准确率87%、15位医生用时30分钟准确率66%；B组：AI用时15分钟准确率83%，10位医生用时30分钟准确率63%，无论时间还是准确率，AI完胜。

荆利娜对它的速度是有心理准备的，天坛医院多年的病例汇总分析都录入了它的系统里，样本量超级大，而且是瞬时掌握，速度方面肯定比不过它。但真的没想到在准确率方面会输。

人工智能前景如何？

速度快、准确率高，医疗AI表现令人赞叹的同时，更多人关心的是它未来将给神经医学带来哪些改变，人脑疾病可以实现电脑诊断吗？

高培毅介绍，天坛医院一个影像大夫每天读片诊断的时间达到18个小时。按照“BioMind天医智”目前的速度，一个大夫一天的工作量，它只需要400—500秒，也就是不到10分钟的时间。现在患者到医院做核磁，结果都要等第二天以后才能拿到。如果让AI来做，那么核磁结果基本上立等可取，几分钟就行。

“大量病例的标准化标注既是AI发展的机遇，又是制约发展的瓶颈。真正的AI技术是一个不断学习的过程，永远不会完美。”王拥军表示，具备“天坛标准”的AI技术渐趋成熟后，将成为辅助基层医生，特别是偏远地区基层医生如何阅读、诊断、预测片子的学习和培训工具，方便脑病患者在“家门口”就能获得高品质、个性化的诊疗方案。此外，它能够帮助医生完成初筛和评定，最终由医生进行印证判断，提高工作效率，节省重复机械工作，特别是在判断结果不一致时，可提醒医生避免漏诊误诊。