AI时代下的“三自”经 让运输更安全、智能

一直以来，公路货运在各种运输方式中位居榜首，货运体量在综合运输体系中占比78%。去年，中国公路完成货运周转量6.67万亿吨公里，市场规模超过5万亿人民币，拥有3000多万名货车司机群体，已成为世界第一大公路运输市场。

根据去年交通运输部公路科学研究院联合物联网科技公司G7发布的《基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告(2017)》，我国公路货运平均行驶速度不到60公里每小时，相对落后于欧美。

尽管汽车制造商和技术开发人员现在正在加快自动驾驶技术的落地，但毋庸置疑的是自主驾驶技术的真正落地将是渐进的，并从商用车开始。其中，一个很简单的原因就是经济效益，尤其是对于货运物流市场。

相比于普通消费者在考虑购买私人车辆时，更多思考自动驾驶技术的安全、成熟度以及必要性，对于商用车市场的众多运营商来说，则是评估从自动驾驶技术中获得什么效率并计算回报。当回报率达到一定水平时，自动驾驶技术自然会成为市场的刚需。

2018年7月26日，由高工智能汽车主办的智能商用车开发者大会将在武汉举办，来自交通运输部公路科学研究院、G7、一汽解放、东风商用车、江铃汽车、厦门金龙、沃尔沃集团、驹马物流、图森未来、仙途智能等多家商用车领军OEM厂商、自动驾驶技术创新公司，将联合多家汽车智能网联软硬件厂商，现场探讨和分享商用车智能网联的技术趋势、场景落地及创新商业模式。

尤其是未来几年随着自动驾驶关键传感器和相关设备、软件的价格下降，缩短了投资回报率，加上物流运输业的规模经济会加速成本的下降。

这其中，高速干线运输和最后一公里的交付，无疑是最具可见性的自动驾驶落地场景。相比于目前更为火热的自动驾驶出租车示范运营（更多仅限于城市的有限区域），即便是有司机监控的自动驾驶技术也能够使得货运司机更容易驾驶卡车，提高安全性和效率。

比如，G7于去年开发并推出了3个颇为成熟的产品，安全机器人、调度机器人和财务机器人。其中，安全机器人可以实时监控每一辆车，通过AI算法实时检测判断路况是否异常，车辆是否超速，司机是否打瞌睡或玩手机等。一旦发现异常，司机端会提示司机，后台管理员也可通过语音指令提醒司机注意。

根据G7后台统计，安全机器人上岗后，平台服务的客户相关事故发生率下降了75%以上。物流业从传统运营模式向自动化、智能化方向升级，无疑是保障公路货运安全事故率降低的有效推动力。

尤其是货运车辆在现有法规的框架下，司机的驾驶时间是被限制的。如果自动驾驶技术的导入，能够允许货运车辆有更长的运行时间，那么效率的提升无疑会成为车队运营方希望看到的。

在7月26日的高工智能商用车开发者大会上，来自G7的首席产品官王建庚将分享《AI时代下的 “三自 ”经-让运输更安全、智能》的主题演讲。

今年的4月2日，G7与普洛斯、蔚来资本联合宣布，共同出资组建由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车，探索创新物流资产服务模式。

G7的自动驾驶卡车不是简单的委托定制，而是基于自动驾驶、新能源技术，以及G7积累的货车在不同线路上运行的工况数据，去设计一款全新的智能化自动驾驶卡车。

尤其是基于未来新能源（锂电池、氢燃料电池等等）的自动驾驶卡车，随着近年来，各大商用车主机厂在测试的车队自动驾驶技术，带来的还有能耗经济性的提升，这也是目前车队运营最大的成本之一。

有数据显示，对油耗影响最大的因素来自于货车司机的驾驶行为，这也是成本节约需重点关注的部分。相较行业平均水平，在相同路线、相同车型的情况下，样本最优驾驶行为下车辆单月百公里可节省油耗13.3%。

以沃尔沃集团此前推出的车辆编队自动行驶测试数据来看，车距离是可以人工设定的，有5档可调，但系统也会根据车速等自动控制，确保安全的前提下，尽可能缩小车与车之间距离，降低后车行驶阻力，从而节省燃油，自动队列行驶最高可节省25%的燃油。

也正因如此，过去几年包括Waymo、Uber、Tesla等重金投入乘用车自动驾驶的科技公司，也在同时布局无人驾驶货运车。当然，新技术的导入，也会带来货运市场格局洗牌。

有数据显示，从公路货运角度统计，我国货车司机高达3000万人(包括部分辅助人员)，载货货车1500万辆；但从事公路运输的物流企业已超过750万家。各企业平均仅有载货车2辆左右，行业集中度仅为1.2%左右。

另一方面，则是公路货运行情的持续向好。数据显示，2017年全国公路完成货运量368.69亿吨，增长10.3%。这样的增速同样反映在商用车产销量上，2017年商用车产销420.87万辆和416.06万辆，同比增长13.81%和13.95%。

此外，融合人工智能、自动驾驶、车联网多个方向的技术革新，将从根本上改变物流行业的集中度问题。而智能驾驶、车联网等相关领域供应商产品技术的快速升级迭代，也为自动驾驶商业化落地带来利好。