人工智能(AI)是近两年来最热门的词之一了,自16年Google DeepMind的AlphaGo打败了世界围棋大师李世石后,人们在惊叹之余,也意识到人工智能时代的正式开始。从此,人工智能、机器学习和深度学习就成为了热门词汇,而它们的关系如下图1所示。
图1 人工智能、机器学习和深度学习的关系
人工智能的概念起源于1956年,所谓的人工智能就是给机器赋予人的智能,让机器能够像人一样地思考问题,做出决策。而一种较为有效的、可行的实现人工智能的方法就是机器学习,机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。实现机器学习的一种重要框架是深度学习,它的出现使机器学习能够实现更多的应用,包括无人驾驶汽车,预防性医疗保健,甚至是更好的电影推荐。
从下图2可以看出,深度作为当前热门领域“机器学习”的其中一种框架,近年来,在google的使用呈直线上升趋势。
图2 机器学习在google的发展趋势
面对如此火辣辣的深度学习
你是不是早想分一杯羹?
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:深度学习学习路径解密(内含试听)
文章出处:【微信号:AI_shequ,微信公众号:人工智能爱好者社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
在人工智能领域,机器学习算法是实现智能系统的核心。随着数据量的激增和算法复杂度的提升,对计算资源的需求也在不断增长。NPU作为一种专门为深度
发表于 11-15 09:19
•434次阅读
设计的硬件加速器,它在深度学习中的应用日益广泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一种专门针对深度学习算法优化的处理器,它与传统的CPU和G
发表于 11-14 15:17
•521次阅读
信息。这使得激光雷达在自动驾驶、无人机、机器人等领域具有广泛的应用前景。 二、深度学习技术的发展 深度学习是
发表于 10-27 10:57
•370次阅读
AI大模型与深度学习之间存在着密不可分的关系,它们互为促进,相辅相成。以下是对两者关系的介绍: 一、深度学习是AI大模型的基础 技术支撑 :
发表于 10-23 15:25
•675次阅读
在 SIGGRAPH 上推出的全新深度学习框架可用于打造自动驾驶汽车、气候科学和智慧城市的 AI 就绪型虚拟表示。
发表于 08-01 14:31
•593次阅读
PyTorch作为一种流行的深度学习框架,其开发环境的搭建对于深度学习研究者和开发者来说至关
发表于 07-16 18:29
•1001次阅读
时间序列分类(Time Series Classification, TSC)是机器学习和深度学习领域的重要任务之
发表于 07-09 15:54
•884次阅读
深度学习作为机器学习领域的一个重要分支,近年来在多个领域取得了显著的成果,特别是在图像识别、语音
发表于 07-09 10:50
•687次阅读
深度学习是机器学习领域中的一个重要分支,其核心在于通过构建具有多层次的神经网络模型,使计算机能够
发表于 07-08 10:27
•702次阅读
深度学习和自然语言处理(NLP)是计算机科学领域中两个非常重要的研究方向。它们之间既有联系,也有区别。本文将介绍深度学习与NLP的区别。
发表于 07-05 09:47
•911次阅读
在科技日新月异的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning,
发表于 07-03 18:22
•1271次阅读
深度学习作为人工智能的一个重要分支,通过模拟人类大脑中的神经网络来解决复杂问题。Python作为一种流行的编程语言,凭借其简洁的语法和丰富的
发表于 07-03 16:04
•626次阅读
深度学习作为人工智能领域的一个重要分支,在过去十年中取得了显著的进展。在构建和训练深度学习模型的
发表于 07-02 14:04
•956次阅读
在人工智能的浪潮中,机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步,为众多领域带来了革命性的变化。然而,尽管它们都属于
发表于 07-01 11:40
•1334次阅读
将 AI 框架模型映射到硬件架构。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通过 Zebra 来弥合这一差距。Zebra 是一种软件平台,开发者可以轻松地将深度
发表于 03-21 15:19
评论