拥抱AI，加速应用落地

政策春风，市场迎来黄金期

越来越多的人形成共识，人工智能将会是下一个20年颠覆人类社会的技术，影响力堪比电与互联网。从大败人类棋手，到挑战人类辩论冠军，人工智能正在勾勒出充满未知及引人入胜的新图景。

工信部在去年印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年》，旨在力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，形成国际竞争优势。中控智慧安防事业部人行通道产品经理王朝忠表示，发展智能控制产品，培育智能理解产品，推动智能硬件普及已经成为国家未来三年首要目标，而视频图像身份识别系统作为率先突破的领域之一，势必迎来新的发展黄金期。

在政策及市场的推动下，各行业对于人工智能技术落地应用需求也在不断扩大，但目前为止，许多磨合仍然处于概念阶段，但安防却是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业。为此，不少传统安防企业纷纷转型的同时，也吸引了人工智能企业大军朝着安防行业进军，但安防并不似互联网行业般，企业依赖“PPT”便能吸金，因此围绕着AI技术商业落地逐渐成为市场竞争的核心。

AI时代安企的入场券

对于传统安防企业而言，能否在人工智能的时代中突围而出发挥自己的价值呢？答案是肯定的。早在2年前的北京安博会上，主流安防厂商便开始以人工智能为亮点，向行业展现其与行业应用的结合。虽然当时有许多的产品及应用仍然处于雏形阶段，但却证实了传统安防企业开始留意到人工智能与行业的融合，宣告着行业自此从网络化进入到智能化。经过短短两年的时间，不少安防企业已经可以将人工智能从概念变为产品与解决方案。王朝忠分析：“根据人工智能在安防行业中落地产品应用，可以将其分为三大类：一是视频结构化对视频数据的识别和提取）；二是生物识别技术(指纹识别、虹膜识别、人脸识别等)；三是物体特征识别(X光检机、车牌识别、车标识别等)。无论从维稳基础设施建设、雪亮工程、智慧城市等领域，安防+AI的切入点都离不开三大类技术应用。”

在这些AI应用中，传统安防企业其实已经在视频结构化、生物识别、物体特征识别等方面皆有应用的基础，并且已经积累了海量的数据资源，这也为企业稳稳地拿到人工智能时代的入场券。

打好AI这张牌，加速应用落地

现今，“无AI不安防”几乎已经成为行业中的共识，如果不想在这波浪潮中掉队，转型已经成为传统安企的当务之急。

国内安防龙头企业的战略定位，更像是行业发展新的探索，但对于更多的安防企业而言，如何在这波竞争浪潮中站稳脚跟也让人疑惑，因为吸纳人才没有BAT天然的亲和力，做生态与平台一时间难以与巨头们比拟。但类似中控智慧以技术为指向型的企业，在扎实的技术上，找到了自己的出路——在自己熟悉的应用场景中，通过自身对于业务需求的理解，做最好的产品，实现AI技术的落地。

虽然战略看似简单，但其实背后的付出丝毫不少于人。王朝忠介绍：“中控智慧早在三年前便已经围绕物体特征识别布局，设立通道（围绕人与车）、安检（针对人和物）产品线，结合公司混合生物识别核心技术，在出入口控制、防爆安检、X光安检机、车牌识别系统、人脸识别通道、身份认证防伪等市场领域深耕。2018年初，在视频结构化方面，中控智慧第三总部武汉产业园落户临空港开发区，致力于网络安全实验室及生物识别安全芯片的研发与生产、AI智能感知摄像机研发和生产、AI智能感知技术及产品测试中心等，从而进一步加快智能AI摄像机的产业化布局。武汉视频生产基地也于6月底交付使用，生产基地投入使用后初期月生产规模可达15万台，助力中控智慧在AI智能摄像机、智能城市等方向的布局。”

在过去的几年，基于人工智能的安防系统已经在抓逃犯、车辆管理、打拐、行人闯红绿灯等多种领域得到应用。王朝忠认为，虽然传统安防企业在结合人工智能技术研发的智能产品，远不及布局安防市场的新兴人工智能企业，但安企有其自身优势在于资源，并且抓住了早前布局的终端及数据，但这正是AI创企的短板，安防企业要想在人工智能浪潮中赶上步伐，就必须加快产品应用快速落地。

“加速应用落地需要从以下四个方面入手：一是拥有核心技术，在视频结构化、生物识别技术及物体特征识别中找到自己的发力点；二是专注细分领域场景应用，只有真正理解业务对技术的需求，专注场景应用的特点，才能实现产品快速落地；三是产品多元化，单品竞争的时代已经过去，企业要善于利用自己的核心技术，形成不同领域的应用产品，以便轻松应对新兴的市场需求及应用；四是资源互补、强强联合，目前安防市场格局逐渐明朗，市场份额逐步集中。安防行业近两年内掀起投资、并购热潮，使得安防领域内企业开放、合作呼声渐高。” 王朝忠进一步分析。

“安防+AI”的帷幕才刚刚拉开，在这股浪潮中，传统安防企业能不能实现产品应用的快速落地，势必是传统安防企业近两年的发展的转折点。