来自华为芯片的狙击 英伟达将如何自处？

近日华为内部达芬奇计划 “Project Da Vinci”项目遭曝光，目标研发自己的AI芯片，知情人士表示，华为执行领导“达芬奇”项目的是华为副董事徐直军，华为旗下IC设计公司海思董事长。华为內部更以对标英伟达(NVIDIA)为目标“假想敌”。

“达芬奇计划”主要为数据中心开发新的华为AI芯片，支持云中的语音和图像识别等应用，这是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关，同时也是需要攻克的基础性难关。

华为或以NVIDIA为“假想敌”

据市场调研咨询公司Compass Intelligence最新发布的AI芯片厂商排名数据显示：前三名被英伟达、英特尔和恩智浦占据，之后依次是IBM、AMD、谷歌、ARM、苹果、高通、博通、三星电子、华为、Imagination、Synopsys和联发科。NVIDIA公司在GPU芯片市场上居于领先地位。

根据2017年全球服务器和GPU的出货量来看，服务器出货量达1100万台，其中云计算厂商大概占到了40%，Nvidia数据中心GPU出货量32万块，在此领域Nvidia甚至威胁英特尔老大地位。

不过，根据华为内部对Nvidia的透彻分析，若按照一台服务器配4个GPU来估计，去年具备AI加速能力的服务器出货量只有7万台，和总得出货量相比，渗透率不足1%。换句话说，数据中心的AI芯片市场远远没有到顶，价格合适、性能强大的AI芯片，是吸引客户的“法宝”。

这也是为何AI芯片市场，正是众多公司竞逐提高芯片组处理和功效的领域，因为这项技术预计会影响许多行业并支持物联网的快速扩张。

据悉，华为研发的AI芯片不只是用于智能手机，更重要的还是数据中心、服务器等市场。鉴于华为在全球无线运营商中广泛使用的产品和服务，虽然首次涉足竞争激烈的市场，但达芬奇项或许会产生重大影响。

市场分析认为，华为的战略可能对英伟达构成挑战，在最近一个季度，中国是英伟达的第二大市场，占其收入的23.5％，而这个市场，在将来也许会被华为替代。

此外，华为的云计算业务规模虽小，但发展迅速。华为云业务为企业客户提供服务器和其他数据中心设备，也可以从华为新的AI技术（包括芯片）中获益，这给英伟达带来了挑战。之前华为高管郭平就表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。

下半年发布麒麟980芯片 深化AI功能

在此之前，华为布局进军AI芯片早已布局多时。2017年9月华为发布了全球首款手机AI芯片麒麟970 (Kirin 970)。麒麟970是第一个集成硬件NPU单元的移动SoC芯片，其搭载的NPU正是AI芯片“独角兽”寒武纪之前发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A Processor)，与CPU相比，计算速度提升25倍，能耗效率提高50倍。华为Mate 10和Mate 10 Pro和荣耀V10都搭载了麒麟970芯片。

华为今年下半年即将发布麒麟980处理器将集成更强大的寒武纪1M核心，8位运算能效可达5Tops/W（每瓦特5万亿次），号称性能是前代水平的10倍以上。