基于In-Sight视觉软件实现对法兰的圆测量、长度测量、角度测量

在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。

本文主要介绍基于In-Sight视觉软件实现对法兰的圆测量、长度测量、角度测量。基本流程图如下图

步骤一：采集图像。采集的方式有离线和在线两种方式，离线即事先拍摄好储存在文件夹中的图像，而在线采集就是连接相机进行实时采集图像。图像的格式为BMP或JPG格式。采集我们需要的进行测量的法兰图像，如图1所示。

图1

步骤二：图案定位。添加定位工具“图案”，对需要定位的模型进行训练，如图2所示，训练法兰作为定位模型，进行图案定位。

图2

步骤三：圆心距离测量。添加检测工具“圆”，检测法兰4个圆是否存在，并且测量圆之间的长度尺寸。

（1）检测法兰4个圆是否存在。如图3所示。

图3

（2）测量各圆心之间的长度尺寸。添加“距离”测量工具，分别选择圆1、圆2、圆3、圆4，测量两圆心的距离。长度测量结果如图4所示。

图4

（3）设置距离范围。根据实际检测要求设置最大最小距离。如图5所示。

图5

步骤四：测量法兰中心的圆直径。

（1）添加“圆直径”工具，如图6所示，选择圆，如图7所示，点击确定。

图6

图7

（2）设置圆直径范围。手动设置最大直径、最小直径。如图8所示。

图8

（3）输出圆直径结果。如图9所示。

图9

步骤五：测量法兰边的角度。

（1）添加“角度”测量工具，如图10所示，选择需要测量的边，如图11所示。

图10

图11

（2）设置范围。如图12所示。

图12

（3）输出角度结果，如图13所示。

图13

步骤六：最终结果。如图14所示。

图14

总结：

1.尺寸测量是取最大尺寸和最小尺寸的平均值。

2.尺寸测量的基本步骤包括添加测量工具、选择测量的特征、设置范围、输出测量结果。

以上就是尺寸测量的全部内容，希望能够帮助小伙伴对于机器视觉测量有新的认识。