0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

使用我们的身体来操作无人机,要比普通的操纵杆或者手柄使用起来更直观、更精确

JqWP_youuav 来源:未知 作者:李倩 2018-07-24 11:38 次阅读

根据来自瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的工程师最新的研究成果显示,其实人类使用我们的身体来操作无人机,要比普通的操纵杆或者手柄使用起来更直观、更精确。

这项技术已经在虚拟现实和无人机领域进行了测试,同时无需控制着过于精神专注,并且能够解放头部和四肢。因此举例来说,在自然灾害现场或搜索和救援任务中,无人机操作员可以专注于观察和分析视觉信息,而不是控制无人机的飞行路线。

研究小组还发现,对大多数人来说,躯干控制比传统的操纵杆更容易学习,也更直观。研究报告的作者、EPFL的研究生Jenifer Miehlbradt说:“这并不是说操纵杆不能起作用,无人机驾驶的飞行员用他们的操纵杆来做令人惊奇的事情——但是我们已经注意到,对一些人来说,学习是很困难的,而且当你在做的时候,你必须非常专注。”

在本周发表在《美国科学院学报》上的一系列实验中,由Miehlbradt和EPFL神经工程师西尔弗斯特拉斯领导的一个研究小组着手提出一种替代的、更简单的方法来试验一架无人机。

首先,他们在17名志愿者的上半身停留了十几个红外标记,让他们在虚拟现实中模拟虚拟的场景。“我们让他们以一种对他们来说很自然的方式跟随无人机的运动,”Miehlbradt说。

一名参与者选择像超人一样驾驶无人机,其中一只手臂伸过头顶。而另一个人选择在空中“游泳”,但其他人要么用他们的躯干,要么用他们的躯干和手臂像鸟一样滑翔。接下来,在第一人称的虚拟现实模拟中,39名志愿者被要求尽可能地沿着云的路径走。从整体上来说,躯干控制比躯干、手臂或操纵杆控制更容易学习,也更精确。

另外,Miehlbradt说,这感觉就像真的在飞行。最后,是时候用真正的无人机来尝试躯干技术了。参与者被允许在虚拟现实中进行9分钟的训练,然后获得了一个带有FPV视频反馈的四轴飞行器的控制权,并允许自由飞行两分钟以适应它的动态。

“一开始,这有点吓人,”Miehlbradt说。“我需要一分钟的时间来适应这种感觉,”我在那里,这个物体在移动。这是极其身临其境。”

在最后的测试中,志愿者被要求引导无人机穿过6个门,沿着8字形轨迹排列。在前面提到的最低限度的训练中,他们做得很好,驾驶着四轴飞行器在没有碰撞的情况下通过大门。

这些最初的实验是在身体上的反光标记和一个涉及摄像机的动作捕捉系统完成的。虽然这是一种可靠的运动分析方法,但对于广泛的商业应用来说,这样的系统太过笨重和昂贵。

现在,EPFL的第二支团队已经制作了“飞行夹克”——一件背部有动作感应装置的柔软夹克,一种防止疲劳的手臂支撑系统,以及用于模拟的虚拟现实眼镜。这种便携式系统最终可以应用于消费者无人机或其他类型的机器人

Miehlbradt说,在未来,该团队的筛选方法也可以用来识别各种形状的机器人的常见的、直观的控制模式。甚至可能是一个能在半空中改变形状的飞行机器人。

是的,我们知道你在想:这种类型的身体控制可以,而且很有可能被应用到虚拟现实和其他类型的游戏中。在开发过程中,团队经常在校园里设置演示,让人们试用无人机。回应是非常明确:“人人都喜欢这种方式”Miehlbradt笑着说。“这是新事物。它真的给你一种飞行的感觉,我想它可能会比操纵杆更受欢迎。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 虚拟现实
    +关注

    关注

    15

    文章

    2285

    浏览量

    94798
  • 无人机
    +关注

    关注

    228

    文章

    10336

    浏览量

    179594

原文标题:研究显示用我们的身体和动作操纵无人机比摇杆更适合

文章出处:【微信号:youuav,微信公众号:无人机网】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    labview操纵杆

    用labview自带的初始化操纵杆,输入设备信息,获取操纵杆的坐标轴,会占很大的内存!!!!还有其他方法吗!!
    发表于 04-13 01:06

    普宙GDU O2无人机2再战大疆

    几分钟内熟悉基本操作,而对于笔者这样的飞行老手来说更不在话下,直接内八式操纵杆,迅速的进入飞行状态。启动后继续上升,让无人机悬停在合适的位置,这是笔者的习惯性操作,能够在正式飞行之前确
    发表于 08-28 18:32

    Digilent Pmod NAV和操纵杆

    允许通过按下两个按钮中的任何一个调整强度。对于较小(尺寸)的应用,也可以使用Arduino Pro Mini 3.3V版本。免责声明:确保使用3.3V而不是5V,因为操纵杆的额定电压仅为3.3V。有
    发表于 11-01 15:52

    怎么使用力反馈操纵杆驱动伺服系统?

    有没有人使用力反馈操纵杆驱动伺服系统?我正在与一个小脑32 MX4和力反馈操纵杆我们尝试加载“USB HOST-HID-MOSE-C32”,但没有成功。如有任何帮助,
    发表于 10-11 11:13

    用于游戏手柄/操纵杆的PSoC嵌入式系统介绍

    用于游戏手柄/操纵杆的PSoC嵌入式系统,使用CY7C63000 USB控制器设计低成本USB鼠标
    发表于 07-19 16:06

    操纵杆工作原理

    操纵杆工作原理 引言 操纵杆我们表演了一个非常巧妙的戏法,它将纯粹的物理动作(手部的运动)完完全全地
    发表于 07-28 09:22 1.3w次阅读

    设计精确的微型操纵杆

    便携式设备通常需要使用一个线性的两轴位置传感器或操纵杆,随着便携式设备的激增,这种传感能力的需求也在增加。设计人员的任务是满足关键性能要求,如灵敏度、精确度、低功耗和更平滑的操作,同时也降低成本、减小尺寸和增加诸如触觉反馈等特性
    发表于 09-15 09:17 11次下载

    VR技术让你体验新的无人机操控方式

    沙发上站起来。说实话,这种体验很割裂,远远谈不上沉浸感。无人机控制也一样,飞机模拟的是鸟,而我们还在笨拙地用手指操控飞行。能不能用一种更直观
    的头像 发表于 04-30 12:30 6273次阅读

    使用Arduino Leonardo将操纵杆作为游戏控制器的方式

    在这个项目中,我们将使用与游戏手柄或游戏控制器相同的操纵杆玩任何需要左右移动的电脑游戏。要玩需要更多控制选项的游戏,可以使用两个或更多操纵杆
    的头像 发表于 09-01 16:17 7233次阅读
    使用Arduino Leonardo将<b class='flag-5'>操纵杆</b>作为游戏控制器的方式

    使用PWM和操纵杆控制RGB

    电子发烧友网站提供《使用PWM和操纵杆控制RGB.zip》资料免费下载
    发表于 11-07 09:58 2次下载
    使用PWM和<b class='flag-5'>操纵杆</b><b class='flag-5'>来</b>控制RGB

    使用操纵杆控制RGB LED

    电子发烧友网站提供《使用操纵杆控制RGB LED.zip》资料免费下载
    发表于 12-27 09:51 0次下载
    使用<b class='flag-5'>操纵杆</b><b class='flag-5'>来</b>控制RGB LED

    基于Arduino Pro Mini的操纵杆手柄和DIY相机滑块

    方案介绍操纵杆手柄控制器可以使用两轴值(操纵杆旋钮的移动方向)控制项目。此外,在这个项目中,我制作了一个 DIY 相机滑块,并使用 Arduino
    发表于 12-27 16:35 0次下载

    DIY按钮操纵杆模块

    我非常喜欢在项目中使用操纵杆模块,并且通常使用模拟操纵杆。但是最近我买了一个数字操纵杆,花了我3美元左右。经过分析,我发现一个看起来操纵杆
    发表于 01-04 16:30 0次下载

    如何使用模拟操纵杆控制LED

    电子发烧友网站提供《如何使用模拟操纵杆控制LED.zip》资料免费下载
    发表于 06-28 10:05 0次下载
    如何使用模拟<b class='flag-5'>操纵杆</b><b class='flag-5'>来</b>控制LED

    如何使用操纵杆和Arduino控制伺服电机

    在这篇文章中,我们将学习如何使用操纵杆和Arduino控制伺服电机。我们将看到有关操纵杆,其销,其结构和工作的概述。我们将从
    的头像 发表于 07-27 11:47 1735次阅读
    如何使用<b class='flag-5'>操纵杆</b>和Arduino控制伺服电机