回顾今年上半年的手机市场,我们不难发现今年智能手机趋势非常明显。不管是旗舰机还是千元入门级基本上都标配全面屏设计,当然除了这个我们还发现如今越来越多的智能加入了人脸识别功能。
要说人脸识别技术的爆发,当属去年9月份苹果iPhone X的发布,不再需要指纹,只需要扫描面部就可以轻松解锁手机。任何技术一旦进入智能手机这个消费市场,尤其是被苹果这个标志性的品牌采用,就意味着它将成为一种趋势,一个智能设备的标配。
在智能手机快速崛起的这几年,其密码锁经历了从数字密码、手势解锁到指纹识别的升级,发展到如今的虹膜识别和人脸识别。根本的原因是为了让手机更安全,也正是这样的因素才加剧了面部识别趋势的发展。
那么人脸识别到底是一项怎样的技术,小编就将带大家走进人脸识别,聊聊这项黑科技。
人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式。简单的来说,就是一个让计算机认出你的过程。
人脸识别技术主要是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
要知道,人脸识别技术连铁路安防、教育系统等都已经开始应用了。
应用于铁路安防系统
随着技术的进步,人员组织的不断复杂化,铁路安全形势不断面临新的挑战。火车票实名制有效阻止了不法分子进入车站,目前铁路客运安全检查,都已开启人脸识别了。
应用于教育领域
近年来,从中考、高考等升学考试,到执业资格、晋级升职等等考试,均不同程度地出现了替考现象,而利用人脸识别技术实现证件内照片特征和实时人脸照片特征比对识别,辨别考生身份,可防止考场替考现象的发生。
推进智能城市建设
在智慧城市的建设过程中,需注重对信息的结构化存储、分析挖掘,人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一,也是智慧城市云储存体系中的不可或缺的一部分。
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原文标题:你的手机拥有人脸识别技能吗? ||聚焦
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