人工智能是如何改善健康穿戴设备的？

在过去的几年中，“健康穿戴设备”常常是计数器计步器的代名词。最近，有了诸如心率、卡路里燃烧、血氧水平和睡眠监测等先进特性已经开始出现在更实惠的消费设备中。但随着AI的新发展，穿戴者在追踪整体健康方面做得更多，并时刻提醒着你那些改变。

例如：通过测量皮肤电导，一个新的腕部磨损传感器可检测佩戴者何时会癫痫发作并寻求帮助。这是美国监管机构批准的第一项神经消费技术。

在消费技术领域之外，今天的医疗穿戴用品也开始在做一些令人惊奇的事情。“他们可以获得高分辨率的ECG测量（包括心率和详细的心电图形态）、呼吸功能、胸部阻抗、皮肤温度、电流皮肤响应和三轴加速度，所有这些都使用一个小的、易佩戴的装置，”IEEE会士及渥太华大学电气工程和计算机科学教授Shervin Shirmohammadi表示。

这些见解对医学专业人士是非常有用的。我们经常把穿戴式心率数据与运动联系起来，但研究表明它也可以用来追踪双相情感障碍和精神分裂症的严重程度。穿戴式医疗设备可以扩大医生对数据的访问范围，远远超出他们在患者访问过程中所能得到的信息，使他们能够更好的做出诊断和建议。

虽然这些数据点对医生都有用，但“与人工智能相结合，这些测量将允许自动检测许多问题和疾病，提高个人医疗保健的质量，”Shirmohammadi说。

这一级别的个人数据确实引起了一些关注，其中第一个是隐私。

IEEE有一个专注于这个问题的Industry Connections计划。它致力于提供一种保护我们的隐私和被遗忘的权利的方式来识别我们自己的潜力。与技术专家、学术界和行业高管合作，该项目建立了促进数字包容、信任、个人数据代理和安全的框架。

另一个问题是这些设备的准确性，以及它们使用非结构化数据学习的能力。“医疗保健是AI的一个很难的领域，因为数据完整性和不同的信息技术系统使用的水平很低”Kevin Curran说。虽然大部分机器学习都是用精明的数据集来完成的，但是扩大学习者从粗糙数据中学习的能力是许多研究者关注的焦点。

随着视觉和化学分析等附加输入的发展，AI穿戴设备的世界将在未来几年急剧变化。