BBVA数据科学家Favio Vázquez分享了找工作的经验

编者按：BBVA（西班牙外换银行）数据科学家Favio Vázquez分享了找工作的经验。

这是一个很难回答的问题。我的回答仅供参考（显然它不是生命、宇宙及万事万物的终极答案）。

这也是认识我的人和LinkedIn上的联系人最常问我的问题。

我将告诉你一点经验。我当数据科学家已经有不少时间了（尽管有些人仍然相信这不算一个专业，或者不算一个新专业）。但我将谈谈我是如何找到我现在这份工作的（BBVA Data & Analytics）。

我在去年拿到了物理学硕士学位，我的方向是使用贝叶斯机器学习研究宇宙学。在毕业前夕我考虑过想做什么，最后决定我想在数据科学领域工作。

我大约申请了125份工作（老实说，也许你申请的更多），最终只有25-30个申请得到了回复，而其中一些回复不过是：谢谢，但很抱歉…… 在大约15次面试的机会中，我多少都学到了一些东西并提升了自己。虽然不得不应对大量拒绝，但是我挺喜欢面试的过程（坦率地说，不是所有面试都喜欢）。在整个求职过程中，我坚持每天编程，阅读了很多文章，这些都很有帮助。

但是，我是如何得到现在这份工作的？

需要很多耐心。并不容易，不过，通过7次面试，我意识到了一些事情：

有些人对数据科学一无所知。

面试时，招聘人员是你最好的朋友，他们想让你成为同事。所以信任他们，让他们帮助你，向他们提问。

相比你的技术知识，人们对你如何解决问题，如何处理一些特定的情况更感兴趣。

对算法、机器学习、Python、Spark等方面的问题，我准备充分。但我并没有准备好回答我曾经如何解决一个问题，或者我将如何处理某个情况之类的问题。

在第8次面试之前，我回顾了之前作为数据科学家的经历，作为计算机工程师的经历，作为物理学家的经历，乃至作为人类的经历。我已经准备好回答关于实际工作的问题，如何处理复杂情况，如何处理新数据，如何开展数据科学流程，如何向管理人员解释复杂概念，等等。

我的表现好了不少。我也更平静了。我知道面试我的人正试图帮助我进入这家公司，这不是一场盘问。

想找一份数据科学家的工作？我的建议是：

有耐心。在得到工作前，你可能需要投递几百份申请。

充分准备。你不仅需要学习重要概念、编程、商业问题，同时别忘了你将是组织的重要部分，你将应对不同的人和事，准备好回答你在不同工作情况下该如何表现的问题。

要有一个作品集。如果你正找一份严肃、有偿的数据科学工作，那就在真实数据上进行一些项目。如果可以，把它们发到GitHub上。除了Kaggle竞赛，寻找你热爱的东西，或者你想要解决的问题，并使用你的知识进行你的项目。

招聘人员是你的朋友。面试你的人也一样。他们想要帮助你进入这家公司，这是我天天牢记的强力建议。

询问别人工作内容。你建议你阅读Matthew Mayo的文章“A day in the life of a Data Scientist”（数据科学家的一天），详细了解数据科学家的工作内容。

如果你想找一份实习，学术表现很重要。

我希望你能有好运气，顺利找到工作。