商汤科技副总裁解读安防+人工智能的发展现状

谈起商汤科技，称之为国内AI“头号玩家”似乎非常的贴切。在智能安防不断实现落地应用中，以商汤科技为代表的行业赋能者在其背后付出了极大的努力，本次邀请商汤科技联合创始人、副总裁杨帆，为我们共同解读当前安防+人工智能的发展现状。

Q：a&s总经理、总编辑关玉娟

A：商汤科技联合创始人、副总裁杨帆

关玉娟：人工智能技术从 2015 年开始直到去年下半年一直是创业的热门领域，但最后一环的商业化却一直是个难题，贵司在最后一环的商业化有什么做法，以及技术商业化的最大难题是什么？

杨帆：就目前来看，AI领域面临的最大困难就是，现有的技术难以全面支撑产品化。这也是商汤科技一直在探索和解决的问题。商汤希望能够进一步深入探索技术产品化、落地规模化和场景多元化，推进AI技术落地。

一方面，商汤基于对产业需求的深刻洞察，迅速定义并解决问题，为客户提供了创新产品和解决方案。比如在智慧城市建设过程中，商汤就基于城市治安管理中的视频数据分析困难，包括SenseFace人脸布控实战平台、SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台、SenseTotem视图情报判研系统、SensePortrait-D/S人脸动态/静态比对服务器等产品，均已进入实战阶段。

另一方面基于合作伙伴不断对产品提出新的需求，从而推动商汤已有产品进一步迭代升级，更好地实现落地。在SenseFace的产品基础上，我们进一步提升了产品接入的视频路级、辅助功能，发布了SenseFace3.0版本，实现了如大库搜索、同行人分析、串并案关联等。未来，SenseFace平台还将可以用于分析嫌疑人落脚点，通过对异常轨迹、行为分析预判潜在犯罪等，从事后追查向事前预判进行升级。

关玉娟：面对安防产业的海康、大华等品牌的竞争，贵司针对安防行业的有哪些市场策略？

杨帆：安防行业的发展是从信息化到数字化，再走向智能化的方向发展衍进的。传统安防厂商主要解决的是信息化和数字化问题，即监控视频的采集、传输和存储。未来安防将主要解决智能化的问题，即分析、决策及预警。通过对数据的整合与分析，并与实际应用场景结合，为智慧城市建设赋能。

可以看出，不同时代社会对安防厂商的要求是完全不同的，传统的安防厂商主要以提供硬件产品为主，而新时代要求的是智能化的软件能力，包括人工智能、大数据、云服务等具备核心价值的新兴技术。

对商汤来说，拥有领先的人工智能与深度学习的原创技术。一方面，能够提供后台分析能力，即提供分析引擎。比如，商汤与公安系统合作，为公安监控提供视频分析能力，把视频中有价值的信息寻找出来。另一方面是做更大规模的场景化分析，基于后端提供的强大分析能力，在上面衍生出对行业有价值的数据。

关玉娟：“算力、算法、数据”是人工智能的三大要素，贵司的优势在哪些方面？

杨帆：任何一项解决场景需求的技术，一定存在时间窗口，技术会扩散，但是行业或者场景的需求不会随着时间的流逝而提升。而这个时间窗口，就是企业的技术壁垒。商汤以领先的AI技术和产品落地能力，赋能智慧城市建设，具备以下多个方面的优势：

商汤科技拥有自主研发的深度学习平台Parrots，并拥有一批专注于深度学习的人脸识别问题的研究人员，不但具备大规模人脸数据分析和使用的经验，以及大规模分布式模型训练和调参的经验，同时，掌握具有学术领先优势的基础模型设计和训练策略。领先的技术优势，让商汤在AI+安防领域能够快速建立壁垒。

商汤拥有能够搭载8000块GPU的超大深度学习超算中心，大规模分布式集群基础设施可支持的大规模算法模型训练，并且这个基础设施还在持续完善、扩大规模。借助强大的计算力，商汤一周就可以达到其他企业一个月做的事，获得更多的实验数据，做更多的算法创新，进而快速、低成本地进行算法迭代，持续扩大时间窗口、巩固壁垒。

不同于其他企业深耕少数领域，商汤以独有的1（基础研究）+1（产品与解决方案）+X（行业伙伴）商业模式，布局智慧城市、手机、互娱广告、汽车、金融、机场与交通枢纽、智慧零售、教育、机器人等十几个行业。借助这一模式，能形成交叉成熟效应，及大规模数据积累，实现更多、更成熟的场景应用，加强产品的落地优势。

关玉娟：在AI+安防市场，不管是传统安防巨头，还是AI创企，其市场竞争关键已经从单纯的“技术”上升到了“生态圈”的构建，包括软硬件研发、平台开放以及合作伙伴的招揽等等，贵司对行业生态圈的构建做法观点？

杨帆：不可能有一家企业，把一个行业中所有的事情做完，就算你真的全都能做完，也不可能把每一件事都做到最好。行业发展更好的选择就是合作发展。

商汤一直在强调用AI帮助各行各业构建起完整的行业生态圈，帮助他们拓宽下游市场，同时为下游合作伙伴提供全链条的一站式解决方案，最大化地发挥其在应用场景的价值。

在智慧城市领域，商汤拥有最核心的能力，即视频数据分析能力。基于此，商汤一方面加强与硬件厂商的合作，用原创算法配合他们的超星光相机等硬件设施，构建终端网络。

同时，商汤也在不断深化与各地公安部门的通力合作，帮助公安机关布置云端网络和能够满足安防需求的解决方案，更加高效地处理安防数据。比如，在今年5月份的“深圳5.8严重伤人致死案”侦破中，做出贡献的即是商汤“人脸+人体再识别”技术，其成功还原了犯罪嫌疑人的部分轨迹，验证了系统在实战中的巨大潜力和价值。

未来，从安防信息的采集、传输、存储、分析计算到反馈，商汤希望能够连通云与端的合作伙伴，共同打造安防行业的完整闭环。

关玉娟：人工智能时代技术与产品更迭速度加快，虽然能给用户带来新的价值，但对于用户的投入成本而言也是相当高额的，如何平衡技术迭代与产品生命周期的矛盾，让用户的投入能获得持续的回报，比如实现原产品技术的在线升级？

杨帆：商汤科技一直以来坚持原创技术，不断推动技术的突破创新。借助自主研发的原创深度学习平台Parrots，和自主搭建的深度学习超算中心等“基础设施”，商汤能够快速完成算法和产品的升级迭代，满足行业和市场的需求。

以SenseFace人脸布控实战平台来看，SenseFace 已经持续更新至3.2版本，使用过程进一步优化贴合客户使用习惯，增加按人布控逻辑，整合人像检索与路人库检索，增强功能使用深度，配合轨迹、同行人、历史记录分析，可以更好的进行研判分析，为公安作业带来更加高效的辅助。

同时，商汤科技也在不断钻研能够实现自我升级的自训练系统。前面提到的商汤科技智慧城市新品SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台，就搭载了自训练系统，把训练系统跟业务系统放在一起，每天业务数据可以直接灌到训练系统里来做增量训练，不仅数据安全得到保障，而且迭代的成果具有很强的针对性，能自动达成更适合用户需求的结果。

关玉娟：当前的人工智能解决方案在行业的应用，为什么会出现误报率高等问题？

杨帆：数字化永远是行业智能化的第一步，很多行业当技术的数字化和信息化没完成的时候谈智能化是没有意义的。因此，如何解决数据分析、处理的问题，是商汤慎重对待的核心问题。

就目前来看，人工智能算法分两个环节，第一个是训练环节，依赖大量的标注或者数据训练出一个模型；第二个环节是把这个模型放到应用系统里去用。一般来说这两个环节是脱离的，真正使用的时候，将业务系统放到实际的现场环境去使用，就会出现误报率高、标注数据缺少等问题。

关玉娟：智能安防领域现在有大量的人脸识别技术落地，从省到市到县，在各个场景下发挥了重大价值，在这样的趋势背景下，未来市场会诞生哪些新的商机，或者企业在做哪些未来的准备应对市场新的需求？

杨帆：在进入一个市场的时候，首先要看到这个市场是否有刚需性的场景。其次，会大致判断在现有的技术水平下，需要花多长时间解决这一需求。因此，真正做一个行业的时候，一开始可能只在某一个技术上做文章，但随着深入进去，就需要更多的技术支持。

目前来看，安防领域是人工智能增长最快、规模最大的市场之一，但整体上真正有效智能化的比例还是很低，还处在点状技术赋能时期。所以，商汤希望通过人工智能不断帮助公安系统提升效率，在复杂场景下获得更大的提升空间。

未来，包括更加精准的人脸识别、人脸行人结合、增量训练、千亿量级检索，所有这些系统都基于纯粹无监督的自训练系统达成，只有这样才能够为 AI+ 安防行业提供最大的价值。

关玉娟：请介绍下贵司跟安防应用对接关联的核心产品及核心竞争力。

杨帆：商汤已经有多款应用于实战的核心产品，及创新技术。目前，商汤“AI+安防”产品矩阵包括，今年全新发布的SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台，以及已经投入实战的SenseFace 3.0人脸布控实战平台、SenseTotem视图情报研判系统、SensePortrait-D/S人脸动态/静态比对服务器、SenseVideo-A视频结构化解析服务器等产品，针对不同的场景需求提供助力，为平安城市、智慧城市建设带来新思路。

SenseFace 3.0平台是一套提供基于人脸识别技术的城市级人员布控、轨迹分析、人口管理及数据分析等综合智能视频解决方案。支持在大规模场景下，应用城市级成千上万路摄像头对目标进行锁定与筛查，并做到实时告警；具备诸如目标库检索、同行人分析、轨迹还原等功能；还将可以用于分析嫌疑人落脚点，通过对异常轨迹、行为分析预判潜在犯罪等，从事后追查向事前预判进行升级。例如今年年初，借助这一系统，南方某公安局仅用3小时，就成功找回了一位走失一天一夜的老人等。

“人脸+人体再识别”技术依托于商汤SenseFace 和SenseVideo两个成熟产品，抓拍后自动进行关联匹配，充分使用当前已有的城市摄像头点位，结合深度学习算法，能够更加完整描绘出嫌疑人移动轨迹。

通过在人脸静态系统的基础上，引入人体再识别，商汤“人脸+人体再识别”能让检索系统支持更多非人脸点位，支持通过嫌疑人的人体抓拍图触发检索。这对于当前很多人脸摄像头点位并非百分之百覆盖的城市环境来说，具有非常高的实用价值，解决了案件侦查时存在很多拍不到合适角度人脸，仅有较为清晰人体的情况。

SenseFoundry则应用于超大规模化系统下，城市级公共安全（平安城市、雪亮工程、智慧城市、城市大脑等）与保障领域。定位可扩展至10万路级别、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理和分析的开放视觉赋能平台。它具备具备超大容量、超高性能、高可用性、高开放度以及自我衍进五大特点，可支撑业务系统实现万路及以上监控视频实时黑名单布控与轨迹还原，支持十亿级静态人脸大库检索，千亿级别全量人像热数据任意时空秒级检索。该平台也是首个可以加载深度学习训练引擎的实战业务系统，可以利用业务过程中不断累积的数据，通过训练系统自动地持续提升当前用户自身特有场景下的技术指标，从而带动整个系统水平不断提升，达到理想业务结果。

SenseTotem系统基于深度学习的模糊人脸搜索技术，提供人脸检索、身份验证、人像库查重服务，协助公安快速通过人脸识别身份，在身份验查、刑侦破案等场景拥有丰富的实战经验。此前，西南某公安局应用SenseTotem系统，曾在40个工作日内成功辨认出近70名嫌疑人，并成功抓捕10余人，相比人工效率提升200倍。

目前，商汤科技已经与深圳市公安局、云南省公安厅等几十个省市公安机关，及领先的安防企业达成合作，共同推动平安城市、智慧城市建设。

关玉娟：贵司如何定位自己在安防行业的角色？以及如何定位自己产品的核心价值？

杨帆：商汤对各行各业的自我定位都是一致的，即行业赋能者。近年来，视觉AI技术在各个行业爆发出很大的价值，尤其是在安防行业，呈现出了颠覆性的变化。

安防行业有一个很突出的特点，它对AI技术的需求和诉求是持续性的，不断提升的。商汤利用原创的AI技术与不断演进的AI算法，为安防客户提供智能人群分析和智能人脸布控等的解决方案。主要的落地场景是通过智能视频解决反恐、罪犯抓捕等问题，以及为监测高密度公共场所提供支持，对重大活动、重要区域进行人流统计和控制，并提供实时报警功能，保障公共安全。

总而言之，技术人的价值创造来源于让技术带来更大的现实影响力，我们的价值在于人身安危的守护，在于恶性案件的制止，在于走失老人的寻回，在于治安隐患的消除，在于一切对丑恶的打击和对于善与美的维护。它影响与保护的，会是我们每个人，这是一个真正有机会贡献巨大社会价值的领域。

关玉娟：面对原有的安防市场格局，贵司认为自己的市场空间和未来发展方向在什么地方？

杨帆：当前安防领域是人工智能增长最快、规模最大的市场，但整体真正有效智能化的比例还是很低，人工智能确实在不断帮助公安系统提升效率，但在复杂场景下还有提升空间。

例如，当需要将几万路视频接入同一系统，并在千亿级别的照片中做搜索时，需要的不仅是极高的人脸识别准确率，对人脸的抓拍速度、识别的速度同样很重要，同时芯片也要做到又快、又小、又好，这对算法的创新、算法的优化、网络结构剪枝能力等都有非常高的要求，而这也正是商汤科技在安防行业的优势所在。

商汤的目标在于，未来为智能安防行业提供更大规模、更能够处理复杂数据、更加智能化、更能从实际需求出发的解决方案。系统将能够基于更大规模、更多场景、不同来源不同形态的数据，融合在一起进行更有价值的综合数据分析与价值提供，并能从实战角度出发，对技术方向提出更明确、直接的反馈。