普林斯顿大学与英特尔合作，绘制大脑“地图”

在美国普林斯顿神经科学研究所的一个实验室里，一群受试者正在看图片、看电影、听广播，而科学家们则通过功能性磁共振成像（fMRI）来追踪他们的大脑活动。研究人员的目标是：在受试者思考、感受和对刺激做出反应时，能实时“读取”他们的大脑活动。

这是普林斯顿大学神经科学家与英特尔的一项合作，致力于实时绘制人类大脑“地图”，开发下一代大脑成像分析技术。普林斯顿大学和英特尔研究院的研究人员开发了一种软件，让神经科学家得以实时绘制脑部图像，同时解码神经数据并揭示大脑活动如何影响学习、记忆和其它认知功能。

在此次合作之前，研究人员需要花上好几天时间来分析fMRI扫描结果。一次典型的扫描最多可包含100万个三维像素。在几年前，这还是一项不可能完成的任务——分析单次扫描就非常耗时，分析大量扫描则意味着完全超出系统的存储和处理能力。

研究人员不仅想要加快分析单次大脑扫描的流程，还希望实时分析大脑中的海量数据。普林斯顿神经科学研究所教授Ken Norman表示：“我们需要所能获得的所有计算能力，因为如果我们解码的速度越快，神经反馈就会越有效。”借助英特尔的计算力和人工智能等技术，这一挑战正在得到解决。

当神经科学家想要进一步了解人类大脑时，英特尔的计算机科学家则计划利用大脑研究来设计更高效的软件算法，从而处理大量数据。英特尔研究院的首席高级工程师Ted Willke表示：“我们希望把从人类认知研究中学到的知识，应用于机器学习和人工智能。这可能会让自动驾驶变得更加安全，让研究人员更快开发新药，让医生更早检测到癌症。”

普林斯顿-英特尔联合团队已经开放了他们的大脑成像分析工具包（BrainIAK），以帮助全球其他研究人员处理fMRI数据。联合团队希望把他们的研究成果应用于其他行业的机器学习和人工智能项目，包括制药研发。

通过一种被称为虚拟筛选的流程，研究人员正在寻找一种药物，它能够作为特定生物“锁”的“钥匙”。化学数据库已经包含了数百万个“密钥”，但新的技术让研究人员能够在这些庞大的数据库中更快地进行筛选，以找到最适合解开这些“锁”的药物清单。

“其他研究人员将能够从我们的进展中获益，并取得更大进展。”普林斯顿大学教授Nicholas Turk-Browne表示。