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AI的限制:电脑没有「疯狂地带」

jmiy_worldofai 来源:未知 作者:李倩 2018-08-29 10:01 次阅读

AI日益发展,能力甚至凌驾在人类之上,人类从好奇、期待AI的发展,到开始担心自己未来的饭碗是否将不保……。「教育」看似答案,然而透过怎么样的教育,才能培养出人工智慧绝对取代不了的能力呢?

人们总是说教育是答案,特别是那些未从事教职、也不在学校工作的人对此坚信不疑。教育是人们应该如何为在新经济工作重新受训的方式。教育是孩童发展温格的「心理自由」、破除网路成瘾的地方。教育是——借用斯托布的话——我们学会当人类的地方。虽然以上说法都没错,但教育成了每一件事的预设解答。当我们不知道该如何解决某个大问题时,总是把它丢进教室,让那些低薪超时的老师负责修复。问题越大、越不定型,我们就越常把它丢给学校来处理。

例如,MIT经济学家艾瑞克.布林优夫森(Erik Brynjolfsson)和安德鲁.麦克费(Andrew McAfee)合着的《第二次机器时代》(The Second Machine Age),探讨摩尔定律的经济冲击,他们在这本精彩的畅销书中,将教育列为解决美国未来的头号政策建议。「把小孩教好」,是布林优夫森和麦克费的结论,并提出调高老师待遇,让他们教学更负责,尤其是那些「像创造力和非结构式问题解决等难以评量的技巧」。两人还建议,老师应该利用磨课师(MOOCs)这类新科技,「以低成本来复制优秀老师、内容和方法」。

AI的限制:电脑没有「疯狂地带」

然而,事实是,孩童并没有被教好,至少在美国是如此。2017年5月皮尤研究中心报告《未来工作和工作训练》(The Future of Jobs and Jobs Training),向1408名美国资深主管、大学教授、AI专家提出,一连串关于在自动化世界里教育人们的挑战。报告结果发现,百分之三十的受访者对于中小学、大学和工作训练内容会迅速进化、跟上下一世代的劳工需求表示「没有信心」。「老板认为你的工作技能很快就毫无用处」,《华盛顿邮报》对于这份报告结果下了残酷的结论。

该报告的合著者、同时也是皮尤研究中心主任李.雷尼(Lee Rainie)针对这份报告指出:「人们一直在苦思这个基本的形而上问题:人类擅长什么?找出这个问题的答案很重要,因为机器与人类混合的世界已经到来,而且将加速发展。」

那么,人类到底擅长什么呢?特别是,和那些李.雷尼口中「正在吃掉人类工作」的智慧机器相比。

我把这个问题拿去问尼古拉斯.卡尔(Nicholas Carr),他是美国专门探讨数位革命中人类成本极受敬重的作家,着有被提名普立兹奖的《网路让我们变笨》(The Shallows),以及其他关于科技的重量级著作。我来到卡尔的家乡,科罗拉多州的波德市,与他在一间古怪的塔吉克斯坦餐厅吃着中亚食物,他对我高谈形而上学。

尽管他承认当人们给他贴上「人本主义者」的标签时他会生气,但他还是生动地区分出人类和智慧机器的不同之处。「电脑没有疯狂地带,它们不能矛盾,也无法设计去处理模棱两可的情形,它们也没有直觉,」他解释道。

之前提到过,史帝芬.沃尔弗兰不认为电脑会有「目标」,卡尔也一样,认为要让智慧机器变得有自觉、有意识,「简直难以置信」。「和机器人相比,人类意识最伟大的地方,」他喝口啤酒,说,「是我们可以同时做不同的事情。」

可是,我们该如何把孩童教好呢?我问他。我们该教孩子哪些技巧,让他们不只有工作可做,还能适应李.雷尼所说的「机器和人类混合的世界」呢?

培养直觉、模棱两可和自我意识,为人类独有

卡尔谈到丰田汽车最近宣布,在日本某些工厂将以资深技术人员取代机器人。丰田发现这些员工有多年的经验,能处理工作上不愿遇到的模糊地带。有多年诊治病患实务经验的医生也具有这样的直觉。他说,这种直觉绝不可能被演算法取代。卡尔特别提到另一位美国人气作家马修.柯劳佛(Matthew Crawford)笔下的「摩托车修理店的未来工作哲学」。卡尔也像汤玛斯.莫尔一样,认为人类独特的价值在于实行,因此,卡尔认为,教育不应该光是知道,还要包括动手去做,这一点和蒙特梭利不无类似。

所以,根据尼古拉斯.卡尔的说法,这就是人类在智慧机器日益当道的时代所擅长、能发挥的地方。因此,教育工作者面临的挑战(或契机),就是教会学生机器人或演算法做不到的每一件事情,在卡尔看来,这包括培养直觉、模棱两可和自我意识,而他认为电脑的局限性很大。曾在蒙特梭利学校教书的斯托布认为,人类擅长的是自觉和「感召」的观念。而有三个在家自学的青少年子女的艾伯特.温格则认为是「心理自由」成就的自我驾驭。

这正是五百年前莫尔在《乌托邦》里陈述的人本主义教育理想,着重的是无法量化的知识:如何与同侪说话、如何领会自律、如何享受休闲、如何独立思考、如何当个好公民。然而,这种创新教育如今真的存在吗?或者,也像莫尔的想像之岛一样,只是个无法实现的虚构想法?

我和马丁.福特在桑尼维尔的希腊餐厅用餐结束后,往北开上美国一○一号公路,来到帕洛奥图高中。这间公立学校和史丹佛大学位于同一条路上,坐落于世界冒险之都——矽谷的中央。像史蒂夫.贾伯斯这样的科技巨擘都会把子女送到这间学校。

2017年皮尤中心公布一项令人不安的报告结果,指出美国教学品质恶劣,尽管如此,还是有一些勇于创新的学校老师成功地帮助学生为智慧机器主导的未来做好准备。我来帕洛奥图高中找一位驰名加州的老师,想了解她的教学方法。

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原文标题:会思考、会运算、会推理的AI还有什么做不到?「女人的第六感」,是演算法都搞不定的事

文章出处:【微信号:worldofai,微信公众号:worldofai】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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