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阿里菜鸟黑科技之智能物流链结合AI技术革新

电子设计 2018-10-08 08:50 次阅读

还有几个月就迎来一年一度的双11,双11是快递事业最繁忙的一段时间,面对庞大的快递包裹,人工的压力极力需要得到缓解,而企业巨头之一的阿里巴巴,其庞大的电商平台所孕育的海量快递订单,自然更为复杂,而阿里巴巴通过自身在云计算、大数据、人工智能等领域的技术优势,构造了一个快递AI智能链。

AI智能链的整体快递模式抛弃了传统的物流结构,使得整个物流传输速度达到飞速运输。这个AI智能链结构:

1. 无人机智能安防巡检系统

无人机智能安防巡检系统主要可以分为两部分。

第一部分,无人机,顾名思义,就是飞机的无人驾驶,而把它作用于安防巡检,就是给它设定一个条件值,在预先设定的安防巡检系统任务规定一个轨道路径,让无人机按着这个预定值自主完成起飞,巡航,降落动作。

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第二部分,智能监控平台,在巡检过程中,当无人机像系统传回拍摄的违章违规人员拍摄,和物品的监控视频时,可以实时的进行识别报警处理,第一时间通知监管人员进行处理解决,极大的解决了问题处理耗时的问题。

在菜鸟物流园区使用的无人机智能安防系统将人工巡检按小时缩减到分钟,不仅成本降低还提升了巡检效率和问题处理效率。

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2. 仓库智能机器人、自动拣货系统和拣货机器人、配送机器人

仓库分两个区,一个无人区,一个人工区,有90个百分点的无人区是智能机器人的工作范围,支持绝大部分的配送拣选作业机器人,高达300-500公斤托举负载,地面采用二维码定位技术,精确度可达毫米级,结合视觉识别与惯性导航技术,实现高精度的室内自动定位导航采用多车协作作业的模式,其3D激光雷达及红外检测技术,实现智能避障,避免了机器人冲突和造成拥堵情况,系统会根据订单进行集成捡达分配,基于combine优化策略的订单拣选路径算法和基于距离saving策略的订单组批算法等关键技术,对订单进行组批、拣选路径的联合优化,生成机器人的订单自动排程方案,实现机器人完成一定数量订单集合的拣选路径最短,提高了捡练效率。车轮采用先进的麦克纳姆轮技术,实现全向行走和零转弯半径,车体可以做前后,转向等运动,还能在左右水平位置做横向移动,增加了小车的机动性,提高了机器人的工作效率,在一定的程度上为仓库节省了储存空间;在行走的过程中,日本进口的雷达装置,为仓库人员以及机器人提供全能的安全保障。每名工人配合8或者10个机器人工作,采取高效实时的数据采集与数据传输,机器人按照系统的指令将物品搬出指定的货架移动到工人的手中,在通过电子屏扫描物品进行分拣确认,机器人具备自动查询电量功能,闲时自动充电与电池组快速更换功能,支持大型仓库7X24小时的繁忙作业。

采用模块化设计、组装的分拣系统是一种高效能、高精度的分拣系统,可根据方案需求灵活定制,能够长时间、大批量持续分拣,运行故障率极低,极大地节约场地面积及设备配置成本,有效地提升分拣效率。

智能分拣系统即通过条形码扫描、色码扫描、键盘输入、重量检测、语音识别、高度检测及形状识别等方式,来决定货物该进入哪一个分道口。自动分拣系统的分拣误差率大小主要取决于所输入分拣信息的准确性大小,这又取决于分拣信息的输入机制,采用条形码扫描输入,除非条形码的印刷本身有差错,否则不会出错。因此,目前自动分拣系统主要采用条形码技术来识别货物。在每一个货架的底部会贴有二维码,就等于人类的“身份证”,再在地面上每隔一米贴有二维码,然后拣货机器人识别实时位置以及导航路径,通过自动分拣系统能最大限度地减少人员的使用,基本做到无人化,该自动化系统精准高效,百亿级数据处理,自动识别货品位置就像给快递箱装上了眼睛和双脚,能指引机器人自己去拣选货品。拣选好后,再通过可以在陆地上行走的机器人-配送机器人,通过手机向它发出服务需求,它便能动态识别环境的变化,它不仅能识别路上的行人、车辆,还可以自己乘坐电梯,甚至它能够感知到电梯的拥挤程度会规划最优配送路径,将物品送到指定位置,用户可通过电子扫描签收

3.AR智慧物流系统、WMS仓储系统、TMS/DSS运输系统

借助系统自动化核心管理引擎,实现仓库信息化、智能化、无纸化、快速反应、高效可追溯管理,自动配齐订单货品,通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现完善的企业仓储信息管理。该系统可以独立执行库存操作,与其他系统的单据和凭证等结合使用,可提供更为完整全面的企业业务流程和财务管理信息。

带上AR眼镜就可以很直观看到物品信息。通过配载模式和优化进行调度。

按线路配载:系统以线路为依据生成调度建议,有利于后续的人工调度。

1、按照干线和配送设置连续送达的线路设置配送顺序的序号

2、支持干线甩货,支持市内多点配送

3、调度作业时实现自动化,降低调度工作量

配载优化:图形化调度可优化配送线路和车辆的安排,有利于优化实际运输作业。

配送途中,TMS/DSS运输系统可实时跟踪,基于供应链网络设计,通过订单全生命周期管理、节点监控,覆盖运输管理各环节,建立标准化、精细化、专业化的运输管理规范,达到业务全程可视化,有效提升物流运营中的信息流、产品流和资金流的高效运作。

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当然,科技发展过程中,智能物流链将持续结合AI技术进行技术升级,未来的某一天通过这个智能系统实现机器人送货上门也不远了。


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