0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

transcosmos开发了自动评测质量的AI系统,与人工一样精确

931T_ctiforumne 来源:未知 作者:工程师郭婷 2018-09-03 16:35 次阅读

transcosmos集团与旗下人工智能研究所“Communication Science Lab,联合开发了一款能够自动评测联络中心的客服质量的人工智能系统。这是次世代数字联络中心构想的其中一环--机器学习项目启动所带来的结果。经过最初的成功实践,transcosmos有望实现将该人工智能系统应用于联络中心的核心运营环节,计划在2018年内正式推出,并全面开展该项服务。而在此之前,transcosmos将为有意向率先尝试机器学习的企业客户提供试用版服务。

开发“与人工一样精确,并能快速和批量”评测客服数据的人工智能系统

transcosmos考虑到联络中心的客服质量由三大要素组成:(1)客服礼仪;(2)提供给顾客的信息,此为客服工作的核心;(3)附加价值。而此次实验验证则是针对(1)客服礼仪展开的。

凭借transcosmos长期积累的联络中心运营经验和生成的大量的高质量的学习数据,以及Communication Science Lab拥有的尖端技术力量,transcosmos和Communication Science Lab成功研发了一款“与人工一样精确,并能快速和批量”地自动评测客服礼仪的人工智能系统。采用该人工智能系统,通过设定特定关键词检测出不合格通话的精确度,高出语音识别系统2倍以上。

积极推进在2018年内正式推出AI自动测评服务,为联络中心提供解决方案

根据此次实验验证的结果,着手开发能够自动评测服务质量的人工智能服务,以解决联络中心长期以来所面临的难题(2)提供给顾客的信息。在联络中心,提供给顾客的相关条款和注意事项等信息必须确保准确,以避免产生纠纷。因此,由通晓业务的管理人员听查通话记录,指导客服人员以避免问题重复发生是必不可少的。然而,在管理人员数量有限的情况下,想要听查所有通话需要花费巨大的工时,故而很难实现系统化的服务质量维护和管理。

transcosmos将率先着手研发人工智能系统,以解决呼叫中心的核心业务中的课题,并在2018年底前正式推出,并全范围地开展该项服务。

先期为有意向采用机器学习的企业客户提供使用版本

transcosmos将在正式服务发布前,为有意向“采用人工智能来评测服务质量,让管理人员将工作重心集中在指导反馈上”和“在运营中切实采用PDCA循环,有效培养客服人员”的企业客户提供先行试用版本。

transcosmos事业的起点是将人才和技术融合,为企业客户提供高价值的服务。今后,transcosmos将继续推进人工智能、机器学习等最新技术与人类的共同繁荣和发展。

transcosmos是transcosmos inc.在日本和其他国家的注册名和/或注册商标。

其他文中提及的公司名、产品和服务名称均属各自公司的注册名和/或注册商标。

关于人工智能研究所“Communication Science Lab”

Communication Science Lab是transcosmos集团于2017年9月成立的,运用人工智能(AI)及机器学习等先进技术,专门从事消费者和企业通信领域数字化的研究所,旨在通过利用人工智能和机器人等先进技术以及机器学习和自然语言处理等数据科学,全面拓展消费者与企业之间的交流。Communication Science Lab通过积累数字化次世代通信不可缺少的话术、规则和算法等信息资产,解决了消费者与企业之间的信息不对称,致力于成为亚洲最大的“通信数据银行”。

关于transcosmos集团

transcosmos自1966年创业以来,致力于融合优秀的“人”及新型的“技术”能力,以高品质和高价值的服务,助力企业客户强化企业竞争力。目前,transcosmos能够通过以亚洲为中心的全世界31个国家的172家分支机构的精细化运营,为企业客户提供在业务流程上达到削减成本和扩大营收的这两大类支持服务。此外,随着世界范围内的电子商务市场的发展,transcosmos还提供全球一站式电子商务服务,帮助企业客户把高品质的商品和服务提供给全球49个国家的消费者。同时,为了积极应对不断变化的商业环境,transcosmos旨在成为企业的“Global Digital Transformation Partner”,支持企业客户在数字技术应用上的变革。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 通信
    +关注

    关注

    18

    文章

    5973

    浏览量

    135864
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46872

    浏览量

    237599
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8378

    浏览量

    132422

原文标题:transcosmos开发了一款为联络中心自动评测客服质量的AI系统

文章出处:【微信号:ctiforumnews,微信公众号:CTI论坛】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    每次Vivado编译的结果都一样

    很多FPGA工程师都有这种困惑,Vivado每次编译的结果都一样吗? 在AMD官网上,有这样个帖子: Are Vivado results repeatable for identical
    的头像 发表于 11-11 11:23 192次阅读
    每次Vivado编译的结果都<b class='flag-5'>一样</b>吗

    云端ai开发环境怎么

    随着云计算技术的成熟与普及,云端AI开发环境应运而生,为AI开发者提供了个高效、灵活、可扩展的开发
    的头像 发表于 10-24 09:37 146次阅读

    BitEnergy AI公司开发种新AI处理方法

    BitEnergy AI公司,家专注于人工智能(AI)推理技术的企业,其工程师团队创新性地开发了
    的头像 发表于 10-22 15:15 338次阅读

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工
    发表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    非常高兴本周末收到本新书,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 关于《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章“
    发表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第人工智能驱动的科学创新学习心得

    的发展机遇。同时,这也要求科研人员、政策制定者和社会各界共同努力,构建个健康、包容的AI科研生态系统。 总之,《AI for Science:人工
    发表于 10-14 09:12

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    ! 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》 这本书便将为读者徐徐展开AI for Science的美丽图景,与大家起去了解: 人工
    发表于 09-09 13:54

    商汤科技加入中国移动人工智能大模型评测联盟

    WAIC 2024期间,中国移动发起成立人工智能大模型评测联盟(弈衡),商汤科技作为初创成员受邀加入联盟。 人工智能实现突破发展,“AI+”评测
    的头像 发表于 07-12 14:20 622次阅读

    如何利用生成式人工智能进行精确编码

    随着技术的飞速发展,生成式人工智能(Generative AI)在软件开发领域的应用日益广泛。生成式AI以其强大的学习和创造能力,为精确编码
    的头像 发表于 07-05 17:51 551次阅读

    日本九州大学开发了名为QDyeFinder的人工智能(AI)工具

    QDyeFinder的人工智能(AI)工具,这创新技术能够在小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元的复杂结构,为神经科学研究开启了新的篇章。
    的头像 发表于 07-03 14:43 438次阅读

    锰芯磁环电感尺寸一样性能也一样

    电子发烧友网站提供《锰芯磁环电感尺寸一样性能也一样吗.docx》资料免费下载
    发表于 06-03 14:52 0次下载

    防止AI大模型被黑客病毒入侵控制(原创)聆思大模型AI开发套件评测4

    在训练只聪明的AI小动物解决实际问题,通过构建神经网络模型并进行推理,让电脑也能像人一样根据输入信息做出决策。 在上述示例中,我创建了个简单的深度学习模型,该模型具有两个全连接层。
    发表于 03-19 11:18

    FMEA与人工智能的融合发展

    在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)已经渗透进我们生活的方方面面,而如何确保AI系统的稳定与安全,成为摆在科技界和工业界面前的大挑
    的头像 发表于 03-18 16:21 679次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    的发展方向有很多,门槛高低不一样。下面给大家列举些相应岗位所需具备的技能: :嵌入式Linux,C语言开发工程师,Linux软件开发工程
    发表于 02-26 10:17

    LabVIEW开发电能质量监测系统

    LabVIEW开发电能质量监测系统 本研究基于LabVIEW开发了个创新的电能质量监测
    发表于 12-15 19:19