就在昨天,创新工场董事长兼CEO、人工智能科学家李开复博士在公开场合断言,“AI和自动化可以在15年内取代40%~50%岗位”。
想象一下,如果你走进了这座未来之城,进入了餐厅,与你对话的“服务员”是人工智能,那么你最大的诉求会是什么?
Clinc最近开发了全新的人工智能系统,该系统旨在为麦当劳和Taco Bell等快餐厅语音点餐服务。
Clinc开发的这个AI语音助手,是一个系统,而非实体机器人。目前,这个系统已经到了demo阶段。外媒拿到demo体验了一番,给AI出了个难题。体验者点了一份“复杂”的餐,要买一个没有腌菜和蛋黄酱的双层奶酪汉堡、一份薯条和一杯可乐。对这个问题,AI顺利解答了。
在沟通时,体验者不需要照顾AI的反应能力,不需要改变说话方式,还不需要点击任何按钮。一番体验下来,体验者感觉“可以像与人沟通一样顺畅”。
Clinc公司联合创始人Dr. Jason Mars表示,对于餐厅里所有复杂的情况,Clinc系统都能够处理,或者有触发机制。系统允许使用者拖拽菜单,方便餐厅在语音服务中添加项目。此外,餐厅还可以人为地修改订单,操作非常便捷。
不久,该产品就会择机上市。从目前的大趋势看,餐饮店正在尽量减少员工数,降低人力成本。该产品能够适应这个趋势,帮助餐饮店降低人力成本,提高效率。
其实,这个系统是Clinc公司推出的第二个AI语音助手了。Clinc研发的第一个系统,是一个银行语音助手——Finie。用户可以直接问Finie类似这样的问题:“我上个月在维加斯的旅行花销总共是多少?”Finie会非常智能地对你的问题进行分析,然后立刻给出答案。目前,公司已经拿到了很多大银行的合同,包括USAA、巴克莱和标普全球。
事实上,这种AI语音助手的开拓者有很多。但以往出现的产品,通常应用在低频高客单价的领域,例如银行、汽车等等。这次Clinc推出的产品是高频低客单价的,算是赛道上比较新颖的。
AI语音助手技术的关键点,是自然语言处理和知识图谱。餐饮业的高频,意味着对话比较复杂,对知识图谱的要求更高。在高技术要求的情况下,收获高频低客单价,这样的路子是否走得通?这估计是Clinc最关注的问题了。
根据智研咨询的数据,美国餐饮业的利润率很低,普通餐厅的税前利润率普遍为6%。开支中占大头的分别是劳动力成本和食料采购成本。食料采购成本占税前利润的32%,而劳动力成本则要占税前利润的20%左右。尤其是Clinc主攻的快餐,做餐都是流程化的,厨师成本比一般餐厅低,服务员成本比重更大。
由于劳动力成本高,餐厅目前节流减支的主要做法,就是想办法降低服务员人数、降低服务员薪资。美国餐厅服务员的工资通常只比法定最低工资略高一点,福利通常也是法定最低的。可以看出,美国餐饮业对降低劳动力成本的需求还是颇为强烈的。
Clinc AI语音助手推广的关键,还是要看它真正为快餐厅节约的劳动力成本有多大,带来的效益有多大。
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原文标题:人工智能转战餐饮赛场?Clinc推出AI服务员
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