机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
计算机
+关注
关注
19文章
7446浏览量
87790 -
intel
+关注
关注
19文章
3481浏览量
185810 -
人工智能
+关注
关注
1791文章
46960浏览量
237815 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8386浏览量
132477
发布评论请先 登录
相关推荐
【下载】《机器学习》+《机器学习实战》
、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,
发表于 06-01 15:49
介绍机器学习的基础内容
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参
发表于 08-13 07:39
机器学习的基础内容
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参
发表于 02-09 06:47
什么是机器学习?机器学习能解决什么问题?(案例分析)
随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工 业界对机器
发表于 05-18 13:13
•1.6w次阅读
机器学习进行静态分析的步骤
机器学习和人工智能这两种技术在许多领域广泛应用,尤其是在营销分析和网络安全方面,它们在这些领域的成功应用促使有些人试图将它们用于所有方面。这其中包括使用机器
python机器学习概述
是一种非常流行的编程语言,因为它具有非常强大的数据分析和科学计算库。Python可以被用来完成一系列的任务,包括机器学习、数据分析、图像处理
机器学习算法总结 机器学习算法是什么 机器学习算法优缺点
对数据的学习和分析,机器学习能够自动发现数据中的规律和模式,进而预测未来的趋势。 机器学习算法优
机器学习在数据分析中的应用
随着大数据时代的到来,数据量的爆炸性增长对数据分析提出了更高的要求。机器学习作为一种强大的工具,通过训练模型从数据中学习规律,为企业和组织提供了更高效、更准确的数据
评论