英特尔®RealSund视觉处理器D4系列为您做重启。它使用先进的算法来处理来自深度相机的原始图像流,并计算高分辨率3D深度图,而不需要专用的GPU或主机处理器。将此视觉处理器添加到系统允许快速定制设计,从而为系统的主机处理器释放更多的带宽。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
处理器
+关注
关注
68文章
19138浏览量
228978 -
cpu
+关注
关注
68文章
10816浏览量
210994 -
主机
+关注
关注
0文章
984浏览量
35041
发布评论请先 登录
相关推荐
图像分割基础算法及实现实例
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的
发表于 12-18 18:19
•9343次阅读
图像分割技术的原理及应用
图像分割至今尚无通用的自身理论。随着各学科许多新理论和新方法的提出,出现了许多与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法。特征空间聚类法进行图像
发表于 12-19 15:00
•4.1w次阅读
人体分割识别图像技术的原理及应用
人体分割识别图像技术是一种将人体从图像中分割出来,并对人体进行识别和特征提取的技术。该技术主要利用计算机视觉和图像处理算法对人体
什么是图像分割?图像分割的体系结构和方法
图像分割(Image Segmentation)是计算机视觉领域中的一项重要基础技术,是图像理解中的重要一环。前端时间,数据科学家Derrick Mwiti在一篇文章中,就什么是图像
图像分割与语义分割中的CNN模型综述
图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务,旨在将图像划分为多个具有特定语义含义的区域或对象。卷积神经网络(CNN)作为深度学习的一种核心模型,在
图像语义分割的实用性是什么
图像语义分割是一种重要的计算机视觉任务,它旨在将图像中的每个像素分配到相应的语义类别中。这项技术在许多领域都有广泛的应用,如自动驾驶、医学图像分析、机器人导航等。 一、
评论