CPU-GPU同步暂停
- Load:0 second
- Duration:0 second
- Size:0x0
- Volume:0%
- Fps:60fps
- Sudio decoded:0 Byte
- Video decoded:0 Byte
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
英特尔
+关注
关注
61文章
10059浏览量
172799 -
视频
+关注
关注
6文章
1963浏览量
73298 -
gpu
+关注
关注
28文章
4826浏览量
129716
发布评论请先 登录
相关推荐
CPU\GPU引领，国产AI PC进阶
电子发烧友网报道（文/黄晶晶）当前AI PC已经成为PC产业的下一个浪潮，国产CPU、GPU厂商在PC市场一直处于追赶态势，AI PC给了大家新的机遇，在这个赛道国产厂商加速了布局与渗透。 首款国产
从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势
渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。一、从CPU到GPU：
GPU渲染才是大势所趋？CPU渲染与GPU渲染的现状与未来
在3D建模和渲染领域，随着技术的发展，CPU渲染和GPU渲染这两种方法逐渐呈现出各自独特的优势，并且在不同的应用场景中各有侧重。尽管当前我们处在一个CPU渲染和GPU渲染并行发展的时代
2024年GPU出货量增长显著，超越CPU
6%的同比增长，总量超过2.51亿颗，这一数据不仅彰显了GPU市场的繁荣，也反映了当前市场对于图形处理能力的巨大需求。 尤为值得一提的是，与同样作为计算机核心部件的CPU相比，GPU在2024年的出货量上占据了明显优势。据JPR
FPGA+GPU+CPU国产化人工智能平台
平台采用国产化FPGA+GPU+CPU构建嵌入式多核异构智算终端，可形成FPGA+GPU、FPGA+CPU、CPU+FPGA等组合模式，形成低功耗、高可扩展性的硬件系统，结合使用场景灵
【一文看懂】大白话解释“GPU与GPU算力”
随着大模型的兴起，“GPU算力”这个词正频繁出现在人工智能、游戏、图形设计等工作场景中，什么是GPU，它与CPU的区别是什么？以及到底什么是GPU算力？本篇文章主要从以下5个角度，让您
动画渲染用GPU还是CPU的选择思路
。根据使用的硬件类型，渲染可以分为CPU渲染和GPU渲染。理解这两者之间的区别，能帮助我们选择合适的渲染方式，从而提高工作效率和渲染质量。CPU渲染工作原理CPU渲染
gpu服务器与cpu服务器的区别对比，终于知道怎么选了！
gpu服务器与cpu服务器的区别主要体现在架构设计、性能特点、能耗效率、应用场景、市场定位等方面，在以上几个方面均存在显著差异。CPU服务器更适合数据库管理和企业应用，而GPU服务器更
Arm发布针对旗舰智能手机的新一代CPU和GPU IP
全球领先的芯片设计公司Arm宣布了针对旗舰智能手机市场的全新CPU和GPU IP设计方案——Cortex-X925 CPU和Immortalis G925 GPU。这两款产品均基于Ar
CPU渲染和GPU渲染优劣分析
使用计算机进行渲染时，有两种流行的系统：基于中央处理单元(CPU)或基于图形处理单元(GPU)。CPU渲染利用计算机的CPU来执行场景并将其渲染到接近完美。这也是执行渲染的更传统方式。
为什么跑AI往往用GPU而不是CPU？
GPU的能力，并且支持的GPU数量越多，就代表其AI性能越强大。那么问题来了，为什么是GPU而不是CPU？GPU难道不是我们日常使用的电脑里
X-Silicon发布RISC-V新架构 实现CPU/GPU一体化
X-Silicon 的芯片与其他架构不同，其设计将 CPU 和 GPU 的功能整合到单核架构中。这与英特尔和 AMD 的典型设计不同，前者有独立的 CPU 内核和 GPU 内核。
发表于 04-08 11:34
•708次阅读
RISC-V芯片新突破：CPU与GPU一体化核心设计
X-Silicon 的芯片与其他架构不同，其设计将 CPU 和 GPU 的功能结合到单核架构中。这与 Intel 和 AMD 的典型设计不同，后者有独立的 CPU 核心和 GPU 核心
发表于 04-07 10:41
•853次阅读
SoC封装结构和CPU、GPU封装结构的区别
SoC封装结构、CPU封装结构和GPU封装结构在设计和功能上存在显著的差异，这主要体现在它们的集成度、功能特性和应用场景上。
工商网监
评论