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用于Python的英特尔,加速NUMPY和SCIPY技术

英特尔 Altera视频 2018-10-15 03:16 次阅读

用免费的英特尔Python发行版设置高性能Python,使用英特尔数学内核库(Intel MKL)体验NumPy和SiciPy的显著加速。NUMPY和SciPy是Python科学计算的核心。Oleksandr将重点关注这些英特尔优化软件包中的关键领域和功能,用于快速傅立叶变换(FFT)、算术与超越(umath)函数和内存优化,从而实现开箱即用的性能加速。了解Intel MKL——用于数值计算的强大性能库,以及它如何加速NumPy和SiciPy,以及如何直接从Intel分发版使用Python。

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