如何优化英特尔®平台上的机器学习工作负载
借助采用英特尔®至强®处理器E5-2600/1600 v2产品系列的下一代PowerEdge服务器，为数据中心提供更高的性能、能效和通用性。英特尔®至强®处理器E5-2600/1600 v2产品系列旨在提供超高性能、内置功能和成本效益的完美结合，帮助您简化操作、消除数据瓶颈并提高业务灵活性。
英特尔®至强®处理器E5-2600/1600 v2产品系列功能强大、通用性高，是灵活、高效数据中心的核心。与上一代英特尔®至强®处理器的服务器相比：
1、能效提高高达40 %
2、性能提高高达35 %
3、此外，与典型的已使用4年的服务器相比：整体计算性能提高高达240 %（3.4倍）
4、与典型的已使用4年的服务器相比，能效提高高达250 %（3.5倍）
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
处理器
+关注
关注
68文章
19181浏览量
229223 -
英特尔
+关注
关注
61文章
9903浏览量
171555 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8382浏览量
132453
发布评论请先 登录
相关推荐
英特尔多款平板电脑CPU将于明年推出
，消费者们都将能看到英特尔处理器的身影。 据悉，英特尔已经推出了适配Windows 8/8.1设备的Bay Trail-T芯片，而在今年年底之前，针对Android平板优化过的Bay Trail-T芯片也
发表于 12-19 16:48
阿里巴巴携手英特尔开发一款基于FPGA的解决方案，以帮助客户提升业务应用的性能
的连接体验。” FPGA 的一个关键优势是具备可编程性，可通过定制加速和扩展各种工作负载，如机器学习、数据加密和媒体转码。 英特尔公司副总裁
发表于 03-15 14:27
英特尔的Caffe优化是否支持这些网络？
我们正在尝试在Caffe开发的网络的DevCloud中进行培训。我们尝试了LeNet，AlexNet和自定义网络。没有显示有关培训的状态。英特尔的Caffe优化是否支持这些网络？如果是这样，您可
发表于 12-05 10:43
OpenCL平台和英特尔Stratix 10 FPGA的结合使用
在这个高度依赖图像的时代，英特尔® FPGA 可利用 OpenCL™ 平台满足巨大的图像处 理和分类需求简介从 2015 年到 2020 年，互联网视频流量将增长四倍。[1] 鉴于可视数据的爆炸性
发表于 07-17 06:34
为什么选择加入英特尔？
近日，加入英特尔已有3个月的明星芯片架构师Jim Keller接受了外媒VentureBeat的采访，在采访中谈及了自己加入英特尔的始末和让其为之兴奋的新角色——英特尔公司技术、系统架构和客户端事业部高级副总裁兼芯片工程事业部总
发表于 07-25 07:31
苹果Mac弃用英特尔芯片的原因
内人士看来，最核心的是为了提升电脑性能，同时也能不受英特尔的牵制。 苹果生态的根本逻辑是做一个闭环的系统，从iOS、macOS到A系列等自家芯片，苹果向来整合关键环节。苹果能够将其体系优化到现在的程度
发表于 06-23 08:53
英特尔重点发布oneAPI v1.0，异构编程器到底是什么
1.0规范可从 spec.oneapi.com 获得。社区可以通过GitHub参与oneAPI的开发。虽然鉴于英特尔的产品组合，oneAPI目前最常被谈论的是英特尔硬件，但作为第三方工作，Codeplay
发表于 10-26 13:51
介绍英特尔®分布式OpenVINO™工具包
介绍英特尔®分布式OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。 该工具包基于卷积神经网络（CNN），可扩展英特尔®硬件的计算机视觉（CV）工作负载，从而最大限度
发表于 07-26 06:45
微软机器学习平台将采用英特尔的视觉处理芯片启动双方合作
英特尔Movidius Myriad X视觉处理器与微软平台的结合，将允许开发人员在微软操作系统内探索机器学习任务。英特尔视觉处理器是微软用
英特尔Context Sensing SDK跨平台上下文感知体验
英特尔®ContextSensing SDK使应用程序开发人员能够创建引人注目的跨平台上下文感知体验。
由Gayathri Murali设计英特尔平台上的Android
Android在英特尔平台上由Gayathri Murali设计 - 湾区Android巨星
英特尔收购Cnvrg公司,构建和运行机器学习模型平台
据国外媒体报道，英特尔继续通过收购优质的初创公司，深耕机器学习和人工智能领域。该公司近日收购了一家以色列公司 Cnvrg.io——建立和运营一个供数据科学家构建和运行机器
工商网监
评论