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3D结构光斗艳TOF,旷视科技带来哪些创新场景应用?

cMdW_icsmart 来源:未知 作者:胡薇 2018-09-06 14:11 次阅读

人工智能AI)对智能手机而言无疑是一个新的起点。

iPhone X到三星Bixby,再到华为、荣耀、OPPO、vivo、小米等国产手机厂商,纷纷加入到AI战局之中。

其实目前应用到智能手机上的人工智能应用主要为智能视觉、智能语音。而当下最火的智能视觉技术莫过于3D视觉。

苹果iPhone X的发布,率先敲开了3D视觉的大门。据了解,iPhone X的3D视觉系统是通过投射超过3万个光信息识别点,由摄像头收集信息并通过算法分析,将现实更加立体形像的表现出来,其使用的是3D视觉技术中的结构光方案。

尽管手机双摄已经成为当前的智能手机标配,而双摄像头也能够依据视差原理形成三维图像,但是受制于光线和纹理等拍摄环境因素,双摄产生的三维图像差强人意,更无法满足3D验真环节的应用要求,所以采用主动投射编码光获取3D信息的结构光技术成为智能手机革新的关键一环。

实际上,目前应用于智能手机上较为成熟的3D视觉解决方案有两种:TOF (Time of Flight)和3D结构光。

3D结构光技术的是通过光学手段获取被拍摄物体的三维结构,再通过这一信息进行更深度的应用。而TOF是通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。与3D结构光技术更专注于近距离人识别相比,TOF技术则更适用于相对远距离的3D信息采集,应用范围和想象空间也更广。

3D结构光斗艳TOF,旷视科技浮出水面

今年5月份,OPPO 就曾向大众演示了全球首个基于3D 结构光技术的5G 视频通话,并宣布OPPO 的3D结构光技术已经具备量产条件。

随着OPPOFind X的正式发布,也成为了安卓阵营首款实量产的带有3D 结构光技术的智能手机。

相比传统人脸识别,OPPO Find X 的3D结构光技术可应用于安全支付、三维重建、AR、游戏等众多场景,其中最重要的应用是便是安全支付,这便要求3D结构光人脸识别算法具备极高的技术水准,并做到极致的质量控制。

更重要的的是,OPPO Find X彻底打破了安卓阵营结构光技术短板的局面,OPPO Find X 更是突破了硬件和工艺瓶颈,用双轨潜望结构的全隐藏式3D摄像头取代了刘海屏,铸造了迄今为止最接近“真正意义全面屏”的智能手机。

据了解,OPPO Find X手机上的人脸识别应用由OPPO研究院上海软件研究中心AI实验室与旷视科技Face++联合研发,具备毫秒极速解锁和百万分之一精度的安全支付功能。

旷视科技是全球领先的计算机视觉技术企业,致力于通过“AI+IoT”技术赋能不同的垂直领域,为各行业提供完整的智能解决方案,其中以智能手机为代表的移动终端是旷视用AI 实现赋能的最典型场景。因此旷视不仅是一家由人工智能驱动的行业物联网构建者,同时也是手机行业核心AI 解决方案提供商。

不仅是在3D结构光技术上,旷视科技在TOF方案上也有较深的布局。

今年6月份,vivo 曾在2018 MWC 上海发布了TOF 3D 超感应技术,与旷视(Face++ )首次在业内实现依托于TOF的安全支付、3D 美颜、3D 整形和3D 光效等应用。

“vivo 用户将可以用人脸替代指纹、密码或PIN 码作为移动支付的主要验证方式。用户只需要站上vivo 的体验机,摇臂上搭载了TOF 3D 超感应技术的原型机就会对用户的头部进行环形扫描,录入之后很快就会形成一个高精度的3D 人脸模型,轮廓和细节的把控都十分出色,用户还可以拖动模型查看任一角度的自己。”业内人士指出。

▲旷视科技基于TOF 3D 超感应技术实现的人像布光、3D 美颜和虚拟整形应用

在旷视科技三个核心算法模型结构加持下,vivo 手机可实现0.1s 内极速识别,0.03s 重建和达百万分之一的支付精度。

AI+3D时代,旷视科技的软硬一体解决方案

作为创始人仅有30岁的旷视科技来说,从成立至今已经走过了八个年头。

据公开资料显示,旷视科技最早成立于2011年,是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,曾以“Face++”的名字为外界熟知。

2015年,3月16日的德国汉诺威IT博览会上,阿里巴巴集团董事长马云亲自演示了“刷脸”支付,也让背后技术提供方旷视科技获得了广泛的关注。

2015年之后,旷视科技发力AI+IOT(人工智能+物联网)应用,从0到1,将成熟的技术在金融、商业、安防等领域诸多领域落地。

2017年10月,旷视科技宣布完成C轮4.6亿美元融资,由中国国有资本风险投资基金领投,蚂蚁金服、富士康集团战略领投,这一数字打破了彼时国际范围内人脸识别领域的融资纪录。

同一年,旷视科技开始布局手机市场。随后一举推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化、视频美化、3D Animoji等一系列移动端AI产品,以满足不同手机厂商在人脸解锁、图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求。

“短期来看,旷视的首要任务就是赋能全球十亿摄像头,所以手机市场一定是主战场。”在今年8月召开的“探索未知的深度3D视觉产业先锋研讨会”上,旷视科技首次发布了“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案,旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊介绍称,“手机3D视觉领域虽然已有多种类型的应用案例出来,但该领域包含算法和模组的软硬一体整体解决方案仍是缺位的,旷视科技正在尝试一种从上往下的整合方案。”

吴文昊表示,在旷视发布的软硬一体移动端智能3D产品解决方案中,最上面一层是3D应用层,往下依次是AI算法、解决方案,最后到摄像、传感等硬件设备制造。

当前以智能手机为代表的移动端领域正在经历新一轮的AI+3D前沿技术洗礼,3D视觉领域迎来手机、算法和设备厂商的疯狂涌入。

据了解,除了苹果和三星之外,国内手机品牌纷纷推出带有3D视觉的智能终端,希望在AI时代爆发之前抢占制高点。在国内几大品牌里面,华为、荣耀、小米、vivo、OPPO 、锤子、魅族、一加等先后发布了AI+3D视觉的产品,而在这一领域里,旷视科技占据了80%的市场份额。

9月5日,由芯智讯主办的第二届生物识别论坛即“2018生物识别技术与应用高峰论坛”上,旷视科技手机事业部产品与市场总监沈瑄将现场解答旷视科技的“软硬一体,创新手机3D解决方案”,阐释旷视最新、最全面的“AI+3D”发展脉络。而随着5G时代的脚步临近,旷视科技又将会衍生哪些创新的场景应用?我们不妨拭目以待。

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原文标题:AI时代,旷视科技如何给手机“赋能”?

文章出处:【微信号:icsmart,微信公众号:芯智讯】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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